2026 年 9 月，一張 H100 在 AWS 或 Azure 每小時約 $6.90，在 Google Cloud 每張 $11.06，Lambda $3.99，RunPod $2.69 到 $3.49，Vast.ai 則約 $1.50 起。消費級顯示卡只有市集在租：RTX 4090 便宜的每小時 $0.31 到 $0.34，RunPod 的資料中心等級則是 $0.74。同一張 H100，最貴的隨選一小時大約是最便宜的七倍半。
本文接下來說明每個數字的來源、每小時價格包含什麼，以及三種典型工作從頭到尾要花多少錢。除非另外註明，所有價格都是隨選價格、美國區域（AWS 為 us-east-1，Azure 為 East US，Google Cloud 為 us-central1）、Linux，於 2026 年 9 月查核。價格每個月都在變，請把它當成一個時間點的快照，花錢之前先到來源確認。
價格一覽
資料中心 GPU，每張 GPU 每小時的美元價格：
| 平台 | L4 24 GB | A10G / A10 24 GB | A100 80 GB | H100 |
|---|---|---|---|---|
| AWS | $0.81（g6.xlarge） | $1.01（g5.xlarge，A10G） | $3.43（只有 8 GPU 的 p4de） | $6.88（p5.4xlarge） |
| Google Cloud | $0.71（g2-standard-4） | 無 | $5.07（a2-ultragpu-1g） | $11.06（8 GPU A3，÷ 8） |
| Azure | 無 | $3.20（NV36ads A10 v5） | $3.67（NC24ads A100 v4） | $6.98（NC40ads H100 v5，NVL 94 GB） |
| Lambda | 無 | 無 | $2.79 | $3.99 |
| RunPod Community / Secure | 無 / $0.49 | 無 | $1.39 / $1.59 | $2.69 / $3.49 |
| Vast.ai | 約 $0.27 起 | 無 | 約 $0.43 起 | 約 $1.47 起 |
「無」表示我們在該平台的價目表上找不到對應的單 GPU 選項。消費級顯示卡，每小時美元價格：
| GPU | Vast.ai（最低上架價） | RunPod Community / Secure | 各租用網站的常見範圍 |
|---|---|---|---|
| RTX 3090 24 GB | $0.11 – $0.13 | $0.22 / $0.50 | $0.11 – $0.31 |
| RTX 4090 24 GB | $0.31 – $0.33 | $0.34 / $0.74 | $0.30 – $0.46 |
| RTX 5090 32 GB | $0.41 – $0.47 | $0.69 / $0.99 | $0.41 – $0.69 |
AWS、Google Cloud、Azure 和 Lambda 都沒有列出消費級 RTX 顯示卡。Vast.ai 的數字寫成範圍，是因為 getdeploying.com 同一天的兩份快照給出的最低價略有不同，這本身就說明了市集價格的性質。最後一欄是 GPUFlow 提供者定價指南在 2026 年 9 月從 Vast.ai、RunPod、Salad、SimplePod、TensorDock、Hyperstack 和 Lambda 整理出的範圍。
每小時價格包含什麼
這些數字買到的並不完全是同一種東西，這一點比小數點後第二位重要得多。
大型雲端的執行個體除了 GPU，還綁了很多東西。AWS 的 p5.4xlarge 附 16 個 vCPU、256 GiB 記憶體和 3.84 TB 本機 NVMe。Azure 的 NC24ads A100 v4 有 24 個 vCPU 和 220 GiB 記憶體。Azure 的整張 A10 規格 NV36ads A10 v5 有 36 個 vCPU、440 GiB 記憶體，外加虛擬工作站用的 GRID 授權，這也部分解釋了為什麼它的價格是 AWS 類似顯示卡的三倍。就算您只需要 GPU，這些還是得一起付。
有些 GPU 只裝在大機器裡賣。AWS 的 A100 80 GB 以 p4de.24xlarge 出售：八張 GPU，每小時 $27.45，沒有更小的規格。表中 Google Cloud 的 A3 High H100 機器是 8 GPU 的 a3-highgpu-8g，每小時 $88.49。Lambda 的價目表列的是每張 GPU 的價格，但它在 H100 旁邊列出的機器規格（208 個 vCPU、1,800 GiB 記憶體）是一台多 GPU 系統，所以在以 $3.99 做規劃之前，請先確認實際租得到哪些規格。
市集價格由機器的擁有者決定。在 Vast.ai 上，每位主機自行定價，儲存和頻寬也在每筆上架資訊裡分開計價。RunPod 的 Community Cloud 串連獨立的提供者；Secure Cloud 則在 Tier 3 和 Tier 4 資料中心運作。同一張 RTX 4090，前者 $0.34，後者 $0.74。
每小時價格沒算進去的部分（磁碟、資料傳輸、準備時間、閒置時間），在租用 GPU 的真實成本裡有說明。小型工作的這些額外費用，可能比 GPU 時間本身還多。
H100 價格並排比較
這張圖是依比例繪製的。有兩點很明顯。三大雲端每張 GPU 集中在 $7 左右，Google Cloud 的 8 GPU A3 機器還高出一大截。而 AWS 和最便宜的 Vast.ai 上架價之間差了四倍以上，做的卻是同樣的運算。
多花的錢確實買到了東西：SLA、合規文件、其他基礎設施就在旁邊，還有支援合約。在市集上放棄的東西也是真的：主機可能是小型業者，可靠度因上架資訊而異，而且沒有 SLA。週末做實驗，市集輕鬆勝出。受法規管制的正式環境系統，市集往往根本不在選項內。
Spot 與可中斷價格
這次比較的每個平台都會把閒置容量便宜賣出，代價是隨時可能被收回。
| 執行個體 | 隨選 | Spot | 節省 |
|---|---|---|---|
| AWS g6.xlarge（1× L4） | $0.805 | $0.605 | 25% |
| AWS g5.xlarge（1× A10G） | $1.006 | $0.469 | 53% |
| AWS p5.4xlarge（1× H100） | $6.88 | $2.623 | 62% |
| Google Cloud g2-standard-4（1× L4） | $0.707 | $0.403 | 43% |
| Google Cloud a3-highgpu-8g（8× H100） | $88.49 | $41.60 | 53% |
| Azure NC24ads A100 v4（1× A100 80 GB） | $3.673 | $0.679 | 82% |
| Azure NC40ads H100 v5（1× H100 NVL） | $6.98 | $1.29 | 82% |
Azure 的 Spot 價格取自它的零售價格 API，A100 和 H100 的 Spot 費率分別在 2026 年 7 月和 8 月生效。這個 H100 Spot 價格，比我們在市集上找到最便宜的隨選 H100 還低。Spot 價格經常變動，也不保證有容量，所以這只是一個時間點的快照。
在 Vast.ai 上，依它的文件，可中斷執行個體「通常比隨選便宜 50% 以上」；getdeploying.com 上的 RTX 3090 可中斷方案從 $0.08 起。Spot 只有在工作會寫入檢查點、能從中斷處接著做的時候才省錢。否則一次中斷，就代表同樣的時數要付兩次錢。
GPUFlow 的定位
GPUFlow 也是市集，但租的東西範圍比較窄。提供者在自己的 Linux 機器上執行 AI 模型（通常用 Ollama），您按小時租用其中一張 GPU，取得一組相容 OpenAI 的 API 金鑰（base URL 為 https://gpuflow.app/v1，提供 /v1/chat/completions 和 /v1/models）。沒有 SSH、沒有 shell，也不能存取檔案，所以無法訓練、微調或執行自己的程式碼。如果只是要從腳本或應用程式呼叫開放模型，這樣就完全省掉了準備工作：模型已經裝在提供者的機器上。
GPUFlow 不訂價，所以表格裡沒有 GPUFlow 的價格可以填。價格的運作方式如下：
- 每位提供者為自己的上架資訊設定以美元計價的每小時價格。設定時，上架表單會顯示這個價格落在其他租用網站價格範圍的哪個位置，以及扣掉手續費後能拿到多少。
- 您以整小時預訂，預設 1 到 168 小時。租用開始時，整筆預訂金額會從您的額度中預留。
- 按秒計費，最低 1 分鐘，無條件進位到下一分錢（GPU 按秒計費 vs 按小時計費有完整試算）。提早結束或時間用完時，預留金額中沒用到的部分會直接退回您的額度。
- 如果提供者的機器 10 分鐘沒有回應，租用就會結束，您只需付到機器最後一次心跳為止的費用。
- Token 會計數，但不收費。帳單上沒有磁碟或資料傳輸的項目，因為您根本沒有一台可以存檔案的機器。
- 額度透過 Stripe 刷卡購買，每次儲值 $10 到 $500，不收手續費。1 額度 = $0.01，額度不會過期。每筆收費由提供者拿 88%，GPUFlow 拿 12%。
想更完整地比較租 API 金鑰和租容器，請看 GPUFlow vs Vast.ai vs RunPod vs SaladCloud。如果您要比較按小時的 GPU 價格和按 token 計費的 API，試算在這裡。
試算一：在 24 GB 顯示卡上跑 3 小時的批次工作
假設您要用一個 7B 到 8B 的開放模型處理一大批文件，大約三小時。任何 24 GB 的顯示卡都可以。
| 選項 | 算式 | GPU 費用 |
|---|---|---|
| Vast.ai RTX 4090 | 3 × $0.31 | $0.93 |
| RunPod Community RTX 4090 | 3 × $0.34 | $1.02 |
| Google Cloud L4（g2-standard-4） | 3 × $0.707 | $2.12 |
| RunPod Secure RTX 4090 | 3 × $0.74 | $2.22 |
| AWS L4（g6.xlarge） | 3 × $0.805 | $2.42 |
| AWS A10G（g5.xlarge） | 3 × $1.006 | $3.02 |
以上每個選項，您都還要付準備時間的錢：在計費時間內安裝推論伺服器、下載模型。二十分鐘的準備，在 Vast.ai 那張卡上多 $0.10，在 AWS L4 上多 $0.27。
在 GPUFlow 上，以一筆每小時 $0.35 的上架資訊為例（這是截圖裡的價格，不是報價）。您預訂 3 小時，所以預留 $1.05。工作在 2 小時 10 分鐘（7,800 秒）後完成，您結束租用。費用是 7,800 × 35 ÷ 3,600 = 75.8 分，進位為 $0.76，$0.29 退回您的額度。前提是有提供者在跑您要的模型。
試算二：在 A100 80 GB 上微調 8 小時
微調需要一台您能控制的機器，所以這裡用不了 GPUFlow。
| 選項 | 算式 | 費用 |
|---|---|---|
| Vast.ai，最低 A100 上架價 | 8 × $0.43 | $3.44 |
| RunPod Community A100 SXM | 8 × $1.39 | $11.12 |
| RunPod Secure A100 SXM | 8 × $1.59 | $12.72 |
| Lambda A100 SXM 80 GB | 8 × $2.79 | $22.32 |
| Azure NC24ads A100 v4 | 8 × $3.673 | $29.38 |
| Google Cloud a2-ultragpu-1g | 8 × $5.069 | $40.55 |
| AWS p4de.24xlarge（8 GPU） | 8 × $27.45 | $219.60 |
Vast.ai 那一列是 getdeploying.com 回報的最便宜 A100 上架價（一台 2 GPU 機器裡的 SXM 卡，沒有標示記憶體大小），要依這個價格做打算之前，請先看清楚上架資訊。AWS 那一列不是打錯：如果您在 AWS 上需要一張 A100 80 GB，就得租八張。Lambda 那一列假設您租得到對應的規格，請見上面的說明。
如果您的訓練迴圈每 15 到 30 分鐘存一次檢查點，Azure 每小時 $0.679 的 Spot 價格能讓這份工作降到 $5.43，前提是您搶得到容量。
試算三：一張 L4 全天候提供服務
一個小型推論端點，跑滿一個 720 小時的月份：
| 選項 | 算式 | 每月 |
|---|---|---|
| Vast.ai L4，最低上架價 | 720 × $0.27 | $194.40 |
| RunPod Secure L4 | 720 × $0.49 | $352.80 |
| AWS g6.xlarge，1 年預留 | 720 × $0.524 | $377.28 |
| Google Cloud g2-standard-4 | 720 × $0.707 | $509.04 |
| AWS g6.xlarge，隨選 | 720 × $0.805 | $579.60 |
到了這種時間長度，承諾用量折扣就開始有影響：同一個執行個體，AWS 的 1 年預留價格比隨選低 35%。市集仍然最便宜，但單一主機就是單一故障點。如果這個端點有使用者，您大概會想要兩台機器，市集那一列就要乘以二，差距也就沒看起來那麼大。
我會怎麼選
實驗、圖片生成、LoRA 訓練，以及任何可以重來的工作：市集上的 RTX 3090 或 4090。便宜的每小時 $0.11 到 $0.34，大型雲端沒有一個比得上。
需要 A100 或 H100、又不受法規管制的大模型：先看 RunPod 或 Lambda，如果願意逐一檢查主機的可靠度分數，再看 Vast.ai。做決定之前也看一下 Azure 和 Google Cloud 的 Spot 價格；2026 年 9 月時它們出乎意料地有競爭力。
受管制的資料、公司本來就在 AWS、Azure 或 Google Cloud 上，或任何需要 SLA 的東西：留在原本的雲端，用承諾用量或 Spot 容量把價格壓下來。H100 每小時付 $7，往往比對新廠商做一次資安審查還便宜。
從程式碼呼叫開放模型、又不想自己架伺服器：用 API。如果有按 token 計費的 API 提供您要的模型，就用它；如果想以固定的每小時價格使用某位提供者的模型，就在 GPUFlow 上按小時租。帳戶方面的準備，請看租用 GPU 需要準備什麼。
資料來源
- AWS：EC2 隨選價格、P5 執行個體、P4 執行個體。每小時價格取自 Vantage 轉錄的 AWS 價目表：g6.xlarge、g5.xlarge、p5.4xlarge、p5.48xlarge、p4de.24xlarge
- Google Cloud：加速器最佳化 VM 價格、VM 執行個體價格
- Azure：Linux 虛擬機器價格、Azure 零售價格 API，規格：NC A100 v4、NCads H100 v5、NVads A10 v5
- Lambda：價格
- RunPod：價格、RTX 3090、RTX 4090、RTX 5090、A100 SXM、H100 SXM、Pod 概覽
- Vast.ai：價格文件。市集價格取自 getdeploying.com：Vast.ai、RTX 3090、RTX 4090、RTX 5090、A100、H100
- GPUFlow：如何為您的 GPU 定價、計費、API 快速入門、市集
皆於 2026 年 9 月查核。