السعر بالساعة في عرض GPU يغطي وقت GPU ولا شيء غيره. على معظم المنصات تدفع أيضاً مقابل مساحة القرص (وكثيراً ما تكون أغلى والجهاز متوقف منها وهو يعمل)، ومقابل نقل البيانات في بعض الأسواق، ومقابل وقت الإعداد والخمول الذي يحتسبه العدّاد كأنه عمل حقيقي، ومقابل رسوم العملة لدى بنكك. في المثال المحسوب لاحقاً، يتحول شهر خُطط له على أساس $13.60 من وقت RTX 4090 إلى فاتورة قدرها $42.23.
لا شيء من هذا مخفي عن قصد. كل ما في الأمر أنه يسهل أن يفوتك عندما تقارن المنصات بالرقم الرئيسي. كل ما يلي راجعناه في وثائق كل منصة وصفحات أسعارها في سبتمبر 2026، والروابط في آخر المقال. أما الأسعار الرئيسية نفسها، فراجع مقارنة أسعار استئجار GPU.
التكاليف الإضافية حسب المنصة
| التكلفة | Vast.ai | RunPod | Lambda | AWS EC2 | GPUFlow |
|---|---|---|---|---|---|
| وحدة الفوترة | بالثانية | بالثانية | بالدقيقة | بالثانية، حد أدنى 60 ث | بالثانية، حد أدنى دقيقة واحدة |
| التخزين أثناء الإيقاف | يُفوتر بسعر المضيف | قرص وحدة التخزين $0.20 لكل GB شهرياً | أنظمة الملفات تُفوتر لكل GiB شهرياً | فوترة EBS مستمرة | لا شيء |
| نقل البيانات | بسعر المضيف، كل بايت | لا رسوم | لا رسوم | الصادر: 100 GB مجاناً شهرياً، ثم لكل GB | لا شيء |
| للبدء | حد أدنى للإيداع $5 | رصيد ساعة واحدة؛ $100 للبطاقات مسبقة الدفع | تفويض مسبق $10 على البطاقة | وسيلة دفع | شحن $10؛ الحجز كاملاً من الرصيد |
| نفاد الرصيد | يتوقف، ثم يُحذف لاحقاً | يتوقف؛ دون وحدة تخزين شبكية تضيع البيانات | فوترة أسبوعية بعد الاستخدام | لا ينطبق | لا يحدث في منتصف الاستئجار |
يستطيع GPUFlow الاستغناء عن صفَّي التخزين ونقل البيانات لأنه يؤجّر شيئاً مختلفاً: مفتاح API متوافقاً مع OpenAI لنماذج ذكاء اصطناعي تعمل مسبقاً على GPU لدى مزوّد، لا جهازاً تسجّل الدخول إليه. الوجه الآخر لذلك أنك لا تستطيع تشغيل كودك الخاص أو التدريب أو الضبط الدقيق (fine-tuning) عليه. إذا كنت تحتاج إلى جهاز، فالأعمدة الأربعة الأخرى هي التي تنطبق عليك.
التخزين، خصوصاً أثناء الإيقاف
على أي منصة تؤجّرك جهازاً أو حاوية، تعيش ملفاتك على قرص، والقرص يكلّف مالاً ما دام موجوداً.
- RunPod تتقاضى $0.10 لكل GB شهرياً لقرص الحاوية وقرص وحدة التخزين أثناء عمل الـ Pod. عندما توقف الـ Pod، يُمسح قرص الحاوية ولا يكلّف شيئاً، لكن قرص وحدة التخزين يرتفع إلى $0.20 لكل GB شهرياً. وحدات التخزين الشبكية تكلّف $0.07 لكل GB شهرياً تحت 1 TB و$0.05 فوقه، سواء كانت تعمل أم لا. خطط التوفير تغطي حوسبة GPU فقط؛ والتخزين يُفوتر بالأسعار العادية.
- Vast.ai تفوتر التخزين “عن كل ثانية يكون فيها مثيلك موجوداً”، في كل حالة ما عدا عدم الاتصال. ووثائقها صريحة: “إيقاف المثيل لا يعفيك من تكاليف التخزين.” والمضيف هو من يحدد السعر.
- AWS لا تتقاضى شيئاً مقابل الحوسبة أو نقل البيانات لمثيل متوقف، لكن “تُحتسب رسوم لتخزين وحدات Amazon EBS”، وعنوان Elastic IP المرتبط بمثيل متوقف يستمر في الفوترة. وحدة gp3 في us-east-1 تكلّف نحو $0.08 لكل GB شهرياً.
- Lambda تفوتر أنظمة الملفات لكل GiB مستخدم شهرياً، بزيادات قدرها ساعة واحدة.
قرص وحدة تخزين بحجم 200 GB على Pod متوقف في RunPod يكلّف 200 × $0.20 = $40 شهرياً، حتى لو لم تشغّل الـ Pod مرة أخرى أبداً. هذا أكثر من 100 ساعة من RTX 4090 بسعر RunPod Community Cloud.
ونفاد الرصيد يزيد الأمر سوءاً. عندما يصل رصيد RunPod إلى $0، تتوقف الـ Pods، و”الـ Pods التي ليس لها وحدة تخزين شبكية تُنهى، ولا يمكن استعادة بياناتها.” وVast.ai توقف المثيلات أيضاً، وإذا لم تكن لديك بطاقة محفوظة، “فستُحذف مثيلاتك وبياناتك المخزنة” بعد مهلة قصيرة. فوحدة التخزين المنسية إما تستمر في استنزافك، وإما تختفي ومعها عملك.
ما أفعله أنا: أحذف وحدات التخزين في اليوم الذي ينتهي فيه المشروع، وأبقي فقط ما لا أزال أحتاج إليه على وحدة تخزين شبكية صغيرة، وأحتفظ بنسخة من أي شيء مهم في مكان آخر غير منصة GPU.
نقل البيانات
تنزيل نموذج بحجم 15 GB ورفع مجموعة بيانات قد ينقلان عشرات الغيغابايتات في الجلسة الواحدة.
- Vast.ai تفرض “أسعار نقل البيانات على كل بايت مُرسل إلى المثيل أو مُستقبل منه، أياً كانت حالته.” يحدد كل مضيف سعره للرفع والتنزيل، وتحذّر الوثائق من أن ذلك “قد يؤثر بشكل كبير في التكلفة الإجمالية لأحمال العمل كثيفة البيانات.” انظر إلى السعر في العرض قبل أن تستأجر.
- RunPod تقول إن الـ Pods “لا رسوم على البيانات الواردة أو الصادرة” فيها.
- Lambda: “لا تُفرض عليك رسوم على البيانات الواردة أو الصادرة.”
- AWS: البيانات الواردة مجانية. والبيانات الصادرة إلى الإنترنت مجانية لأول 100 GB شهرياً عبر كل الخدمات والمناطق، ثم تُفوتر لكل GB وفق شرائح. كل عنوان IPv4 عام يكلّف $0.005 في الساعة سواء كان مستخدماً أم خاملاً، أي $3.60 في شهر من 720 ساعة.
الودائع والحجوزات والرصيد المدفوع مسبقاً
معظم منصات GPU تعمل بالدفع المسبق: تشتري رصيداً ثم تنفقه. والمال الذي تركنه هناك تكلفة أيضاً، خصوصاً عندما لا يمكن استرداده.
- Vast.ai: الحد الأدنى للإيداع $5، بالبطاقة أو BitPay أو Crypto.com. الرصيد غير المنفق الذي اشتُري بالبطاقة يمكن استرداده بطلب عبر المحادثة في الموقع؛ أما الرصيد المنفق فلا.
- RunPod: تحتاج إلى رصيد يكفي ساعة واحدة على الأقل للـ Pod الذي تختاره، وينبغي أن تودع البطاقات مسبقة الدفع $100 على الأقل في كل عملية. الرصيد غير قابل للاسترداد ولا يمكن سحبه.
- Lambda تعمل بالعكس: تفوتر أسبوعياً على استخدام الأسبوع الماضي، وتجري تفويضاً مسبقاً بقيمة $10 عند إضافة بطاقة، يُعاد خلال أيام. ولا تقبل إلا بطاقات الائتمان الرئيسية؛ أما البطاقات مسبقة الدفع وبطاقات الخصم فتُرفض.
- SaladCloud: الشحن من $5 إلى $10,000، وينتهي الرصيد بعد 12 شهراً من الشراء.
- GPUFlow: الشحن من $10 إلى $500 بالبطاقة عبر Stripe، دون رسوم، والرصيد لا تنتهي صلاحيته. عندما تبدأ استئجاراً، يُحجز المبلغ الكامل للساعات المحجوزة من رصيدك، لا وديعة صغيرة. احجز 10 ساعات بسعر $0.40 فيُحجز $4.00 حتى ينتهي الاستئجار؛ وما لم تستخدمه يعود عندئذ. الرصيد المشترى لا يمكن صرفه نقداً، واسترداد مبلغ البطاقة مقصور على الخصم المزدوج أو الخاطئ، أو الرصيد الذي لم يصل أبداً، أو ما يفرضه القانون، خلال 60 يوماً.
الرصيد الذي تنتهي صلاحيته، أو الذي يبقى على منصة توقفت عن استخدامها، مال منفق. اشحن بقدر العمل الذي تتوقعه هذا الشهر، لا بقدر السنة.
وقت الإعداد والخمول
الجهاز المستأجر يُفوتر على الوقت لا على العمل. وهناك نوعان من الوقت يكلّفان ما يكلّفه العمل الحقيقي ولا ينتجان شيئاً.
الإعداد
يبدأ العدّاد عندما يبدأ الجهاز. على Lambda، “تبدأ الفوترة لحظة إطلاق المثيل واجتيازه فحوص السلامة.” تثبيت المكتبات، وسحب صورة الحاوية، وتنزيل النموذج، كلها تحدث على وقت مدفوع. بسعر $0.34 في الساعة، تكلّف 15 دقيقة من الإعداد نحو $0.09. مبلغ صغير لمرة واحدة، لكن كرّره كل يوم لمدة شهر وستصبح بضع ساعات من وقت GPU.
أمران يساعدان: ابدأ من قالب أو صورة تحتوي مسبقاً على أدواتك، واحتفظ بالنماذج على وحدة تخزين حتى تنزّلها مرة واحدة (ثم وازن ذلك مع تكلفة التخزين أعلاه).
على GPUFlow لا توجد خطوة إعداد من جهتك: المزوّد ثبّت النماذج على الجهاز مسبقاً، وتحصل على مفتاح API بعد بدء الاستئجار مباشرةً.
الخمول
تقولها Lambda صراحة: “تُفوتر المثيلات ما دامت تعمل، سواء كانت مستخدمة فعلياً أم لا.” وتقول Google Cloud الشيء نفسه عن الآلة الافتراضية الخاملة التي لا تزال في حالة RUNNING. ترك Pod يعمل طوال الليل ليكون جاهزاً في الصباح يكلّف ليلة من وقت GPU.
ولدى Azure فخ إضافي. الآلة الافتراضية التي حالتها “Stopped” فقط (مثلاً بعد إيقاف تشغيلها من داخل نظام التشغيل) تظل تُفوتر على أنويتها. يجب أن تصبح “Stopped (Deallocated)” من البوابة أو من سطر الأوامر قبل أن تتوقف رسوم الحوسبة.
وGPUFlow ليس محصّناً من هذا أيضاً: تدفع حتى تنقر على إنهاء الآن أو ينتهي الوقت المحجوز. الإنهاء المبكر مجاني، والجزء غير المستخدم من المبلغ المحجوز يعود إليك، فالحل ببساطة أن تنهي الاستئجار عندما تنتهي من عملك. كيف تعمل الفوترة في GPUFlow.
وحدات الفوترة والحد الأدنى
الفوترة بالثانية شائعة الآن، لكن التفاصيل تختلف:
| المنصة | كيف يُفوتر الوقت |
|---|---|
| Vast.ai | بالثانية |
| RunPod pods | بالثانية (صفحة النظرة العامة على الـ Pods لا تزال تقول بالدقيقة) |
| RunPod serverless | بالثانية، مقرّبة إلى الأعلى، بما في ذلك وقت بدء العامل (worker) ومهلة خمول (5 ثوانٍ افتراضياً) |
| Lambda | بزيادات قدرها دقيقة واحدة |
| AWS EC2 (Linux) | بالثانية، حد أدنى 60 ثانية |
| Google Cloud | بالثانية بعد حد أدنى دقيقة واحدة |
| Azure | بالدقائق الكاملة |
| GPUFlow | بالثانية، حد أدنى دقيقة واحدة، مقرّبة إلى السنت التالي |
في المهام الطويلة هذه الفروق لا تُذكر. تصبح مهمة عند كثرة الجلسات القصيرة، وفي الـ serverless، حيث يُفوتر وقت البدء ومهلة الخمول فوق الطلبات. إذا كنت ترسل طلبات قصيرة تفصل بينها فجوات، فقد يكلّف ذلك أكثر من الطلبات نفسها. مقال الفوترة بالثانية أم بالساعة يشرح الحساب.
المثيلات القابلة للمقاطعة
السعة القابلة للمقاطعة (Spot) أرخص، وأحياناً أرخص بكثير، لكن يمكن استردادها منك.
- تقول Vast.ai إن المثيلات القابلة للمقاطعة “غالباً أرخص بـ 50% أو أكثر من المثيلات عند الطلب.”
- على AWS في سبتمبر 2026، كان p5.4xlarge (H100 واحدة) بسعر $2.62 في الساعة كـ Spot مقابل $6.88 عند الطلب.
- على TensorDock، يُفوتر التخزين بالسعر العادي فوق عرضك، وتستمر في دفعه حين يتفوق عليك عرض أعلى. يحدد المضيفون حداً أدنى للعرض، عادةً نحو 50% من السعر عند الطلب.
التكلفة الخفية هي تكرار العمل. إذا كانت مهمتك لا تستطيع الاستئناف من نقطة حفظ (checkpoint)، فقد تمحو مقاطعة واحدة التوفير كله. احفظ نقاط الاستئناف بتواتر يجعل خسارة الفترة الأخيرة غير مؤلمة.
رسوم بنكك
تقريباً كل منصة GPU، بما فيها GPUFlow، تتقاضى بالدولار الأمريكي. إذا كانت بطاقتك بعملة أخرى، فقد يضيف بنكك رسومه الخاصة:
- رسوم المعاملات الأجنبية عادةً من 1% إلى 3%، وبعض البنوك تفرضها على المشتريات من تجار أجانب حتى لو كان السعر معروضاً بالدولار الأمريكي.
- معظم بطاقات الائتمان الكندية تفرض نحو 2.5% على المشتريات بعملة أخرى.
- في البرازيل، ضريبة IOF على مشتريات البطاقات الدولية 3.5% منذ يوليو 2025.
على شحن بقيمة $100، هذا من $1 إلى $3.50 لن تراها في فاتورة المنصة. بطاقة بلا رسوم معاملات أجنبية تزيل معظمها.
مثال محسوب: $0.34 في الساعة، و$42 في الشهر
هذا شهر واقعي على RTX 4090 من RunPod Community Cloud بسعر $0.34 في الساعة، ببطاقة ائتمان كندية:
- 40 ساعة من العمل الفعلي: 40 × $0.34 = $13.60. هذا هو الرقم الذي يضع الناس ميزانيتهم على أساسه.
- 20 جلسة، في كل منها 15 دقيقة من الإعداد، أي 5 ساعات: 5 × $0.34 = $1.70.
- ليلتان تُرك فيهما الـ Pod يعمل، 10 ساعات لكل منهما: 20 × $0.34 = $6.80.
- قرص وحدة تخزين بحجم 100 GB أُبقي عليه طوال الشهر. يعمل 65 ساعة من ساعات الشهر الـ 720 ويبقى متوقفاً في الـ 655 الأخرى: 100 × ($0.10 × 65/720 + $0.20 × 655/720) = نحو $19.10.
- المجموع الفرعي $41.20، مضافاً إليه 2.5% رسوم معاملة أجنبية: $1.03.
الإجمالي: $42.23، أي نحو 3.1 أضعاف عمل GPU الذي خططت له. لا تتقاضى RunPod شيئاً مقابل نقل البيانات، أما على مضيف في Vast.ai يفرض سعراً لنقل البيانات فسيكون هناك سطر إضافي.
أكبر بند ليس GPU على الإطلاق، بل قرص بقي متوقفاً 91% من الشهر. والحل ممل: احذف وحدة التخزين أو صغّرها، وأنهِ الـ Pod عندما تتوقف عن العمل.
قائمة تحقق قبل أن تستأجر
- اجمع وقت GPU مع التخزين طوال المدة التي ستحتفظ فيها بالملفات، بسعر الإيقاف.
- تحقق من سعر نقل البيانات في العرض إن كانت المنصة تفرضه، وقدّر كم ستنزّل.
- احسب وقت الإعداد وقتاً مدفوعاً.
- اعرف كيف ستتوقف عن الدفع: أنهِ الاستئجار، أو أوقف الجهاز أو حرّر موارده (deallocate)، أو احذف وحدة التخزين.
- اعرف ماذا يحدث لبياناتك إذا وصل الرصيد إلى الصفر.
- تحقق من رسوم المعاملات الأجنبية على بطاقتك.
إذا كان ما تحتاج إليه نموذج ذكاء اصطناعي تستدعيه من كودك، وليس جهازاً تشغّل عليه برامجك، فالاستئجار القائم على API يتجنب بنود التخزين ونقل البيانات والإعداد بالكامل. مقال GPU بالساعة أم API بالتوكن يقارن ذلك بالدفع لكل توكن، ومقال GPUFlow مقابل Vast.ai وRunPod وSaladCloud يتناول أي منصة تناسب أي مهمة. أما للتدريب أو لأي شيء آخر يحتاج إلى جهاز كامل، فقائمة التحقق هذه هي طريقتك لإبقاء الفاتورة قريبة من السعر بالساعة.
المصادر
- RunPod: أسعار الـ Pods والتخزين، صفحة الأسعار، نظرة عامة على الـ Pods، أسعار serverless، معلومات الفوترة، أسعار RTX 4090
- Vast.ai: الأسعار، الفوترة، البدء السريع (الحد الأدنى للإيداع)
- Lambda: الفوترة، إدارة الفوترة
- SaladCloud: الفوترة
- TensorDock: مثيلات Spot
- AWS: أسعار EC2 عند الطلب، كيف يعمل الإيقاف والتشغيل، أسعار VPC (IPv4 العامة)، أسعار p5.4xlarge عبر Vantage، سعر gp3: دليل أسعار EBS من CloudBurn
- Google Cloud: أسعار مثيلات الآلات الافتراضية
- Azure: أسعار آلات Linux الافتراضية والأسئلة الشائعة
- رسوم البطاقات: Experian، NerdWallet Canada، ضريبة IOF في البرازيل: Wise Brazil
- GPUFlow: الفوترة، البدء، السوق
راجعناها كلها في سبتمبر 2026.