대체로 Vast.ai가 더 쌉니다. 2026년 9월 RTX 4090은 Vast.ai에서 온디맨드 시간당 $0.31부터였고, RunPod Community Cloud는 $0.34, RunPod Secure Cloud는 $0.74였습니다. RunPod는 더 단순한 상품입니다. 정가가 고정되어 있고, 데이터 전송이 무료이며, 네트워크 볼륨 덕분에 파일이 특정 머신보다 오래 살아남습니다. 가격이 가장 중요하고 호스트가 사라져도 작업이 버틸 수 있다면 Vast.ai를, 고민할 일을 줄이고 한 대의 머신에 묶이지 않는 스토리지를 원한다면 RunPod를 고르세요.
아래 내용은 두 회사의 문서와 가격 페이지, 그리고 Vast.ai 마켓플레이스 가격은 getdeploying.com에서 가져왔으며 모두 2026년 9월에 확인했습니다. 가격은 매주 바뀌므로 스냅숏으로 보세요.
한눈에 보기
| RunPod | Vast.ai | |
|---|---|---|
| 구조 | 한 회사가 운영: Secure Cloud(데이터센터)와 Community Cloud(검증된 개인 호스트) | 마켓플레이스: 가정용 장비부터 인증 데이터센터까지 다양한 호스트 |
| 가격 결정 | RunPod, 고정 정가 | 호스트마다 |
| 과금 | 초 단위, 시작하려면 1시간 분량 크레딧 필요 | 초 단위 |
| RTX 4090 시간당 | Community $0.34, Secure $0.74 | 온디맨드 $0.31부터, 중단 가능 $0.21부터 |
| 저렴한 등급 | 스팟(중단 가능) 포드, 3개월 또는 6개월 절약 플랜 | 중단 가능(입찰), 예약 시 최대 50% 할인 |
| 정지 중 스토리지 | 볼륨 디스크 월 GB당 $0.20 | 호스트 요금, 삭제할 때까지 |
| 옮길 수 있는 스토리지 | 네트워크 볼륨, 월 GB당 $0.07 | 볼륨은 머신 한 대에 묶임 |
| 데이터 전송 | 인바운드·아웃바운드 무료 | 호스트 요금, 바이트 단위 |
| 서버리스 | 플렉스 워커와 액티브 워커 | 인스턴스 가격 그대로 서버리스 |
| 결제 | 카드, 암호화폐(KYC 후), $5,000 초과 시 청구서 | 카드, BitPay, Crypto.com, 최소 $5 |
이 글의 나머지 부분에서 각 행의 근거와 실제로 문제가 되는 지점을 설명합니다.
성격이 다른 두 회사
RunPod는 풀 두 개를 운영합니다. Secure Cloud는 회사 표현으로 “T3/T4 데이터센터에서 운영”되며 프로덕션과 민감한 데이터를 겨냥합니다. Community Cloud는 “검증된 안전한 P2P 시스템을 통해 개인 컴퓨팅 제공자와 사용자를 연결”합니다. 올해 바뀐 점이 하나 있습니다. RunPod 문서에 이제 “Community Cloud에 새 호스트를 더 이상 받지 않는다”고 나와 있습니다. 기존 Community 용량은 계속 쓸 수 있습니다. 결국 RunPod의 저렴한 등급은 고정된 풀이고, 인기 있는 카드는 품절인 경우가 많습니다.
Vast.ai는 마켓플레이스입니다. 호스트가 머신을 올리고 가격을 정하면, 이용자는 그중 하나에서 Docker 컨테이너(또는 VM)를 빌립니다. 머신은 세 등급입니다. 미검증(신규), 검증(Vast 자체 테스트 통과), 데이터센터입니다. 데이터센터 호스트가 되려면 ISO/IEC 27001이나 Tier 2/3 등급을 보유하고, 호스팅 계약에 서명하고, 사업체 소유를 증명하고, GPU 서버를 5대 이상 올려야 합니다. 이런 오퍼에는 파란색 라벨이 붙고, Vast는 이를 묶어 “Secure Cloud”라고 부릅니다.
두 회사 모두 데이터센터 등급을 “Secure Cloud”라고 부릅니다. 뜻은 비슷하지만 검증 방식이 다르니, 컴플라이언스 팀에 무언가를 약속하기 전에 각 회사의 정의를 읽어 보세요.
실제로는 둘 다 SSH와 Jupyter가 되는 컨테이너를 줍니다. RunPod는 VS Code와 Cursor 연결, 포트 노출용 웹 프록시를 더해 줍니다. 이미지를 받고, 스토리지를 마운트하고, 스크립트를 돌리는 일상 작업은 양쪽이 같습니다.
주요 카드 가격
GPU 1개당 시간당 가격, 별도 표시가 없으면 온디맨드, 2026년 9월:
| GPU | Vast.ai | RunPod Community | RunPod Secure |
|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 온디맨드 $0.13, 중단 가능 $0.08 | $0.22 | $0.50 |
| RTX 4090 | 온디맨드 $0.31, 중단 가능 $0.21 | $0.34 | $0.74 |
Vast.ai 가격은 2026년 9월 30일 getdeploying.com에 나온 최저 오퍼입니다. RTX 3090 $0.13은 8-GPU 머신, RTX 4090 중단 가능 $0.21은 캐나다의 4-GPU 머신 가격이며 둘 다 GPU 1개 기준입니다. GPU 1개짜리 오퍼는 조금 더 비싼 경우도 있습니다. RunPod 가격은 RunPod 가격 페이지와 getdeploying.com에서 가져왔습니다. 더 큰 카드로는 RunPod Secure Cloud 목록에 RTX 5090이 $0.99, A100 80 GB가 $1.59, H100 SXM이 시간당 $3.49로 나와 있습니다.
RunPod는 2026년 9월 20일에 Secure Cloud 가격 11개를 올렸습니다. RTX 4090은 $0.69에서 $0.74로, A100은 $1.39에서 $1.59로, H100 SXM은 $2.99에서 $3.49로 올랐습니다. RTX 3090과 RTX 5090은 그대로였고, Community Cloud 가격은 하나도 바뀌지 않았습니다.
계산 예시
RTX 4090 한 장으로 10시간 파인튜닝:
- Vast.ai 온디맨드: 10 × $0.31 = $3.10, 여기에 옮긴 바이트만큼 호스트가 받는 요금.
- Vast.ai 중단 가능: 10 × $0.21 = $2.10, 아무도 더 높게 입찰하지 않는다면. 밀려나면 마지막 체크포인트 이후의 시간을 잃습니다.
- RunPod Community: 10 × $0.34 = $3.40, 빈 카드가 있다면.
- RunPod Secure: 10 × $0.74 = $7.40.
작업 하나라면 차이는 몇 달러입니다. 한 달 내내(730시간) 돌리면 Vast.ai 온디맨드 $226, RunPod Secure $540입니다. 오래 돌아가는 워크로드를 둘 곳을 고른다면 이 숫자를 보세요.
중단 가능 인스턴스와 스팟
둘 다 언제든 회수될 수 있는 저렴한 용량을 팝니다.
Vast.ai에서는 입찰가를 정합니다. 중단 가능 인스턴스는 “더 높은 입찰에 의해 정지될 수 있으며”, 그러면 “인스턴스가 정지됩니다(실행 중인 프로세스가 종료됩니다)”. Vast는 중단 가능 인스턴스가 온디맨드보다 50% 이상 싼 경우가 많다고 합니다. 온디맨드 인스턴스는 반대로 호스트가 정한 고정 가격이고 “중단될 수 없습니다”.
RunPod는 이를 중단 가능(interruptible) 포드 또는 스팟 포드라고 부릅니다. API 문서에는 “더 낮은 비용으로 빌릴 수 있지만, 다른 포드에 자원을 내주기 위해 언제든 정지될 수 있는” 포드라고 설명되어 있습니다. RunPod 블로그에는 RTX A6000이 스팟 $0.232, 온디맨드 $0.491인 예가 나옵니다.
어느 쪽이든 원칙은 같습니다. 체크포인트를 자주 저장하고 다른 머신에서 이어서 할 수 있는 작업에만 쓰세요.
약정
RunPod는 절약 플랜을 팝니다. 3개월이나 6개월 치를 미리 내면 GPU 컴퓨팅이 할인됩니다. 환불되지 않고, 종료일이 정해져 있으며, 스토리지에는 적용되지 않습니다. Vast.ai는 약정 기간에 따라 최대 50% 할인되는 예약 인스턴스를 팝니다. Vast에서 예약은 특정 호스트의 머신과 맺는 것이므로, 선불로 내기 전에 그 호스트의 안정성을 확인하세요.
안정성: 데이터센터 vs 호스트 마켓플레이스
두 회사가 가장 크게 갈리는 부분이자, 가격 차이가 생기는 이유입니다.
RunPod Secure Cloud에서는 하드웨어와 시설을 직접 관리하는 회사에서 빌립니다. RunPod 가격 문서에 따르면 온디맨드 포드는 이용자에게 전용으로 할당되며 “다른 사용자에게 밀려나지 않습니다”. Community Cloud는 개인 호스트로 구성되고, RunPod의 비교표에도 안정성이 “변동적”이라고 나와 있습니다.
Vast.ai에서는 머신을 올린 사람에게서 빌립니다. Vast는 이들을 판단할 도구를 줍니다.
- 안정성 점수. “머신의 과거 가동 시간과 상태를 나타내는 지표입니다. 모든 머신은 60%에서 시작합니다.” 90점대 후반이면 오랫동안 깨끗한 기록을 쌓았다는 뜻입니다.
- 검증 vs 미검증. 미검증 머신은 새로 들어와 테스트를 거치지 않은 머신입니다.
- 데이터센터 라벨. 인증받은 시설로, Vast가 프로덕션용으로 권합니다.
- 최대 기간. 모든 오퍼에 호스트가 얼마 동안 빌려줄지가 표시됩니다. 오퍼는 “종료일에 도달하거나 호스트가 내릴 때까지 … 유지”되므로, 마음에 드는 머신이 다음 달에는 없을 수도 있습니다.
마켓플레이스에서 몇 년 동안 빌려 쓰며 정한 원칙은 이렇습니다. 안정성으로 먼저 거르고 가격은 그다음에 보며, 호스트 디스크에 유일한 사본을 두지 않습니다. 작업 도중 사라지는 $0.25짜리 머신은 사라지지 않는 $0.35짜리 머신보다 비쌉니다.
RunPod에도 알아 둘 함정이 하나 있습니다. 정지한 포드를 다시 시작할 때 RunPod는 “용량이 바뀌었다면 GPU가 0개 할당될 수 있다”고 경고합니다. 파일은 그대로 있지만 그 머신의 GPU는 다른 사람이 빌려 갔을 수 있습니다. 네트워크 볼륨이 존재하는 이유가 이것입니다.
스토리지와 정지 비용
시간당 가격만으로는 설명이 안 되는 부분이 스토리지입니다. GPU 요금이 멈춰도 스토리지 요금은 계속 나갑니다.
RunPod
| 스토리지 | 실행 중 | 정지 중 |
|---|---|---|
| 컨테이너 디스크 | 월 GB당 $0.10 | 청구 안 함(삭제됨) |
| 볼륨 디스크(/workspace) | 월 GB당 $0.10 | 월 GB당 $0.20 |
| 네트워크 볼륨, 1 TB 미만 | 월 GB당 $0.07 | 월 GB당 $0.07 |
| 네트워크 볼륨, 1 TB 초과 | 월 GB당 $0.05 | 월 GB당 $0.05 |
컨테이너 디스크와 볼륨 디스크는 초 단위로, 네트워크 볼륨은 시간 단위로 청구됩니다. 컨테이너 디스크는 임시 공간이라 포드가 정지되면 지워집니다. 볼륨 디스크는 정지해도 남지만 포드를 종료(terminate)하면 삭제됩니다. 네트워크 볼륨은 어떤 포드와도 독립적이라 새 포드에 붙일 수 있으므로 “다시 시작했더니 GPU 0개” 문제를 해결해 줍니다. 정지하고, 다른 곳에서 새 포드를 띄우고, 같은 볼륨을 붙이면 됩니다.
계산 예시: 세션 사이에 모델과 체크포인트 100 GB를 보관한다고 합시다. 정지된 포드의 볼륨 디스크라면 100 × $0.20 = 월 $20입니다. 네트워크 볼륨이라면 100 × $0.07 = 월 $7이고, 머신 한 대에 묶이지도 않습니다. 데이터 전송은 양방향 모두 무료입니다.
Vast.ai
Vast에는 인스턴스와 함께 삭제되는 컨테이너 스토리지와 로컬 볼륨이 있습니다. 쓰는 방식을 좌우하는 규칙이 두 가지입니다.
- 디스크 크기는 생성할 때 고정됩니다. 나중에 늘릴 수 없으니 처음에 넉넉히 잡으세요.
- 볼륨은 물리 머신 한 대에 묶입니다. “다른 머신의 인스턴스로 옮기거나 붙일 수 없습니다.”
스토리지 가격은 호스트마다 다르고 각 오퍼에 표시됩니다(Rent 버튼에 마우스를 올리면 보입니다). 인스턴스가 존재하는 동안 계속 청구됩니다. “인스턴스를 정지해도 스토리지 요금은 계속 발생합니다. 스토리지 과금을 멈추려면 인스턴스를 완전히 삭제해야 합니다.” 머신이 오프라인인 동안에는 청구하지 않는다는 점은 Vast도 밝히고 있습니다.
대역폭도 호스트가 가격을 정하며, 양방향 모두 바이트 단위로 청구합니다. 16 GB 모델을 받고 체크포인트 몇 개를 올리는 정도는 대부분의 호스트에서 소액이지만, 큰 데이터셋을 옮기기 전에는 요금을 확인하세요. RunPod는 이 요금이 아예 없습니다.
모든 플랫폼에서 시간당 가격에 빠져 있는 항목을 더 길게 정리한 글은 GPU 대여의 실제 비용입니다.
템플릿과 준비
둘 다 Docker 이미지를 쓰고, 프리셋을 “템플릿”이라고 부릅니다.
RunPod 템플릿은 “수동으로 환경을 구성하지 않고도 포드를 빠르게 띄울 수 있게 미리 구성된 Docker 이미지 설정”입니다. PyTorch, ComfyUI, 추론 서버, 그리고 커뮤니티 템플릿이 많습니다. 하나를 고르고 GPU를 선택하면 몇 분 안에 JupyterLab이나 SSH로 들어갑니다.
Vast.ai도 같은 개념입니다. 빠른 시작 문서는 PyTorch, TensorFlow, ComfyUI 같은 기본 템플릿이나 직접 만든 템플릿을 안내합니다. 준비 단계는 조금 더 많습니다. 빌리기 전에 이메일을 인증하고, SSH 공개 키를 올리고, 브라우저에서 Jupyter를 쓰려면 Vast 인증서를 설치해야 합니다.
두 곳 모두 아무 이미지나 가져올 수 있으니 첫 주가 지나면 템플릿은 별로 중요하지 않습니다. 실질적으로 더 큰 차이는, RunPod에서는 환경을 네트워크 볼륨에 두고 따라다니게 할 수 있는 반면 Vast.ai에서는 새 머신마다 다시 구성하거나 모든 것을 이미지에 구워 넣어야 한다는 점입니다.
서버리스
둘 다 컨테이너를 오토스케일링 엔드포인트로 돌려 주지만 청구 방식이 다릅니다.
RunPod Serverless에는 쉬는 동안 0대로 줄어드는 플렉스 워커와, 할인된 가격으로 항상 돌아가는 액티브 워커(영업팀을 통해 계약)가 있습니다. 요금은 세 단계에 대해 냅니다. 시작 시간(컨테이너와 모델을 GPU 메모리에 올리는 시간), 실행 시간, 그리고 요청마다 뒤따르는 유휴 타임아웃(기본 5초)입니다. 가격 페이지에는 RTX 4090 등급(24 GB PRO)이 시간당 $1.10으로 나와 있어, $0.74짜리 Secure Cloud 포드보다 확연히 비쌉니다. 트래픽이 0일 때 아무것도 돌리지 않아도 되는 대가입니다.
Vast.ai Serverless는 “Vast.ai의 일반 GPU 인스턴스와 같은 가격”을 초 단위로 받고 추가 요금이 없습니다. 활성 워커와 로딩 중인 워커는 GPU, 스토리지, 대역폭 요금을 냅니다. 비활성 워커는 스토리지와 대역폭만 냅니다. 생성 중인 워커는 GPU 요금을 내지 않습니다.
트래픽이 들쭉날쭉하고 콜드 스타트를 감수할 수 있다면 둘 다 됩니다. RunPod가 더 다듬어져 있고 예제가 많습니다. Vast.ai는 GPU 1초당 더 싸지만, 똑같이 섞여 있는 호스트 풀에서 돌아갑니다.
OpenAI 스타일 API로 오픈 모델을 호출하는 것이 전부라면 둘 다 필요 없을 수도 있습니다. 인기 모델은 토큰당 API가 가장 싼 경우가 많습니다(계산). GPUFlow도 선택지입니다. 제공자가 자기 GPU에서 Ollama로 돌리는 모델의 OpenAI 호환 API 키를 빌리고, 초 단위로 냅니다. 추론 전용이라 SSH, 학습, 자체 코드 실행이 안 되므로, 그 밖의 용도로는 RunPod나 Vast.ai를 대신할 수 없습니다. 세 곳의 비교는 GPUFlow vs Vast.ai vs RunPod에 있습니다.
결제, 최소 금액, 크레딧 소진
둘 다 선불이고, 잔액이 0이 되면 둘 다 가차 없습니다.
RunPod는 카드(Stripe를 통한 Visa, Mastercard, Amex 등), 암호화폐(첫 암호화폐 결제 전에 KYC 완료 필요), $5,000 초과 주문에 대해 ACH·전신 송금·카드로 청구서 결제를 받습니다. 포드를 배포하려면 고른 구성의 1시간 분량 이상의 크레딧이 있어야 합니다. 크레딧은 환불되지 않고 인출할 수도 없습니다. 크레딧이 떨어지면 네트워크 볼륨이 있는 포드는 정지되고 볼륨은 유지됩니다(요금도 계속 나갑니다). 볼륨이 없는 포드는 “종료되며 데이터는 복구할 수 없습니다.”
Vast.ai는 Stripe를 통한 카드 결제와 BitPay, Crypto.com을 통한 암호화폐 결제를 받습니다. 최소 예치금은 $5이고, 먼저 이메일을 인증해야 합니다. 자동 결제를 켜면 잔액이 설정한 기준 아래로 떨어질 때 저장된 카드로 충전합니다. 잔액이 $0.00이 되면 인스턴스가 정지됩니다. 저장된 카드가 있으면 Vast가 마이너스 잔액만큼 결제하고, 없으면 “인스턴스와 저장된 데이터가 삭제됩니다”. 잔액이 마이너스인 동안에도 스토리지 요금은 계속 나갑니다. 환불: 이미 쓴 크레딧은 환불되지 않습니다. 쓰지 않은 카드 크레딧은 지원팀에 요청하면 되고, 암호화폐로 충전한 금액은 환불되지 않습니다.
실용적인 조언은 둘 다 같습니다. 자동 충전을 켜거나 여유 잔액을 두고, 잃으면 안 되는 것은 네트워크 볼륨이나 플랫폼 밖에 두세요.
어느 쪽을 고를까
Vast.ai를 고를 때:
- GPU 1시간당 가격을 최적화하고 싶을 때, 특히 한 달 차이가 수백 달러에 이르는 긴 작업일 때.
- 작업이 체크포인트를 저장하고 다른 머신에서 다시 시작할 수 있을 때. 그러면 중단 가능 인스턴스가 구할 수 있는 가장 싼 GPU 시간입니다.
- Rent를 클릭하기 전에 5분 정도 들여 호스트의 안정성 점수, 위치, 최대 대여 기간을 읽을 의향이 있을 때.
- 인스턴스 가격에 웃돈을 얹지 않은 서버리스를 원할 때.
RunPod를 고를 때:
- 고정된 가격표를 원하고 호스트를 비교하고 싶지 않을 때.
- 데이터가 특정 머신보다 오래 살아남아야 할 때. 월 GB당 $0.07인 네트워크 볼륨은 두 플랫폼을 통틀어 가장 깔끔한 해법입니다.
- 데이터를 많이 주고받을 때. RunPod는 요금을 받지 않습니다.
- 데이터센터 등급, KYC를 거친 암호화폐 결제, 대량 주문에 대한 단일 업체 청구서가 필요할 때.
둘 다 쓰기도 가능하다면 좋은 방법입니다. RunPod 네트워크 볼륨을 본거지로 두고, 체크포인트를 저장하는 긴 학습 작업은 싼 Vast.ai 머신으로 보내는 사람이 많습니다. Docker 이미지를 옮기는 것은 일도 아닙니다. 계획이 필요한 것은 데이터 이동입니다.
대여에 무엇이 필요한지(이미지, 스토리지, SSH 키) 아직 정리 중이라면 GPU 대여에 필요한 것부터 보고, 더 넓은 가격 비교는 2026 GPU 대여 가격 비교를 보세요.
출처
모두 2026년 9월에 확인했습니다.
- RunPod: 가격 페이지, 포드 가격과 스토리지, 포드 개요, 포드 고르기, 포드 관리, 포드 생성 API(interruptible 필드), 서버리스 가격, 결제, 스팟 vs 온디맨드
- 2026년 9월 20일 RunPod Secure Cloud 가격 변경: usagepricing.com
- Vast.ai: 빠른 시작, 가격, 대여 유형, 인스턴스 찾기와 대여, 데이터센터 등급, 스토리지 유형, 볼륨, 서버리스 가격, 결제
- 마켓플레이스 가격: getdeploying.com의 RTX 4090, RTX 3090
- GPUFlow: 이용자 시작하기, API 빠른 시작