O Vast.ai costuma ser o mais barato dos dois: em setembro de 2026, uma RTX 4090 saía a partir de US$ 0,31 por hora sob demanda lá, contra US$ 0,34 no RunPod Community Cloud e US$ 0,74 no RunPod Secure Cloud. O RunPod é o produto mais simples: tabela de preços fixa, transferência de dados grátis e network volumes que deixam os seus arquivos sobreviverem a qualquer máquina. Escolha o Vast.ai quando o preço pesa mais e o seu trabalho aguenta um host sumir; escolha o RunPod quando você quer menos decisões e um armazenamento que não fica preso a uma máquina.
Tudo abaixo vem da documentação e das páginas de preço das duas empresas, mais o getdeploying.com para os preços do marketplace do Vast.ai, tudo conferido em setembro de 2026. Os preços mudam toda semana, então trate-os como um retrato do momento.
Num relance
| RunPod | Vast.ai | |
|---|---|---|
| Modelo | Uma empresa: Secure Cloud (data centers) e Community Cloud (hosts parceiros avaliados) | Marketplace: hosts que vão de máquinas caseiras a data centers certificados |
| Quem define os preços | O RunPod, tabela fixa | Cada host |
| Cobrança | Por segundo; 1 hora de crédito para começar | Por segundo |
| RTX 4090, por hora | US$ 0,34 Community, US$ 0,74 Secure | A partir de US$ 0,31 sob demanda, US$ 0,21 interruptível |
| Níveis mais baratos | Pods spot (interruptíveis), planos de economia de 3 ou 6 meses | Interruptível (lance), reservado com até 50% de desconto |
| Armazenamento parado | Volume disk a US$ 0,20/GB/mês | Tarifa do host, até você destruir a instância |
| Armazenamento que se move | Network volumes, US$ 0,07/GB/mês | Volumes presos a uma máquina |
| Transferência de dados | Grátis na entrada e na saída | Tarifa do host, por byte |
| Serverless | Workers flex e active | Serverless pelo preço das instâncias |
| Pagamento | Cartão, cripto (depois de KYC), fatura acima de US$ 5.000 | Cartão, BitPay, Crypto.com; mínimo de US$ 5 |
O resto do post explica de onde vêm essas linhas e onde elas pegam.
Dois tipos diferentes de empresa
O RunPod tem dois pools. O Secure Cloud, nas palavras dele, “opera em data centers T3/T4” e é voltado para produção e dados sensíveis. O Community Cloud “conecta provedores individuais de computação a usuários por meio de um sistema peer-to-peer avaliado e seguro”. Um detalhe mudou este ano: a documentação do RunPod agora diz que ele “não está mais aceitando novos hosts no Community Cloud”, embora a capacidade Community existente continue disponível. Ou seja, o nível barato do RunPod é um pool fixo, e as placas mais procuradas costumam estar esgotadas.
O Vast.ai é um marketplace. Os hosts anunciam máquinas, definem os próprios preços, e você aluga um contêiner Docker (ou uma VM) em uma delas. As máquinas vêm em três categorias: não verificadas (novas), verificadas (passaram nos testes do próprio Vast) e datacenter. Um host datacenter precisa ter ISO/IEC 27001 ou classificação Tier 2/3, assinar um contrato de hospedagem, comprovar quem é o dono do negócio e anunciar pelo menos cinco servidores de GPU. Essas ofertas levam uma etiqueta azul e formam o que o Vast chama de “Secure Cloud”.
As duas empresas usam o nome “Secure Cloud” para o nível de data center. Querem dizer coisas parecidas, mas a avaliação é diferente, então leia a definição de cada empresa antes de prometer qualquer coisa para um time de compliance.
Na prática, os dois entregam um contêiner com SSH e Jupyter. O RunPod acrescenta conexão com VS Code e Cursor e um proxy web para expor portas. O trabalho do dia a dia (baixar uma imagem, montar o armazenamento, rodar o seu script) é igual nos dois.
Preços das placas mais comuns
Por GPU por hora, sob demanda salvo indicação, setembro de 2026:
| GPU | Vast.ai | RunPod Community | RunPod Secure |
|---|---|---|---|
| RTX 3090 | US$ 0,13 sob demanda, US$ 0,08 interruptível | US$ 0,22 | US$ 0,50 |
| RTX 4090 | US$ 0,31 sob demanda, US$ 0,21 interruptível | US$ 0,34 | US$ 0,74 |
Os preços do Vast.ai são as ofertas mais baratas que o getdeploying.com listou em 30 de setembro de 2026. O preço de US$ 0,13 da RTX 3090 era de uma máquina de 8 GPUs e o de US$ 0,21 da RTX 4090 interruptível, de uma máquina de 4 GPUs no Canadá, ambos por GPU. Ofertas de uma GPU só às vezes saem um pouco mais caras. Os preços do RunPod são da página de preços dele e do getdeploying.com. Para placas maiores, a tabela do Secure Cloud do RunPod mostra a RTX 5090 a US$ 0,99, a A100 80 GB a US$ 1,59 e a H100 SXM a US$ 3,49 por hora.
O RunPod aumentou 11 preços do Secure Cloud em 20 de setembro de 2026. A RTX 4090 foi de US$ 0,69 para US$ 0,74, as A100 de US$ 1,39 para US$ 1,59 e a H100 SXM de US$ 2,99 para US$ 3,49. A RTX 3090 e a RTX 5090 não mudaram, e nenhum preço do Community Cloud mudou.
Um exemplo com as contas
Dez horas de fine-tuning numa RTX 4090:
- Vast.ai sob demanda: 10 × US$ 0,31 = US$ 3,10, mais o que o host cobrar pelos bytes que você movimentar.
- Vast.ai interruptível: 10 × US$ 0,21 = US$ 2,10, se ninguém der um lance maior. Se alguém der, você perde o tempo desde o último checkpoint.
- RunPod Community: 10 × US$ 0,34 = US$ 3,40, se houver placa livre.
- RunPod Secure: 10 × US$ 0,74 = US$ 7,40.
Num único trabalho, a diferença é de alguns dólares. Num mês de uso contínuo (730 horas), são US$ 226 no Vast.ai sob demanda contra US$ 540 no RunPod Secure. É esse o número a olhar se você está escolhendo onde deixar uma carga de trabalho de longa duração.
Interruptível e spot
Os dois vendem capacidade mais barata que pode ser tomada de volta.
No Vast.ai você define um lance. Uma instância interruptível “pode ser parada por lances maiores”, e quando isso acontece “a sua instância é parada (matando os processos em execução)”. O Vast diz que o interruptível muitas vezes sai 50% ou mais abaixo do sob demanda. As instâncias sob demanda são o contrário: preço fixo definido pelo host, que “não pode ser interrompido”.
O RunPod chama isso de pods interruptíveis ou spot. A API dele descreve esses pods como pods que “podem ser alugados a um custo menor, mas podem ser parados a qualquer momento para liberar recursos para outro Pod”. O próprio blog do RunPod dá o exemplo de uma RTX A6000 a US$ 0,232 no spot contra US$ 0,491 sob demanda.
Nos dois casos a regra é a mesma: use só para trabalhos que salvam checkpoints com frequência e conseguem continuar em outra máquina.
Compromissos
O RunPod vende planos de economia: você paga 3 ou 6 meses adiantados e ganha desconto na computação de GPU. Eles não são reembolsáveis, têm data de término fixa e não cobrem armazenamento. O Vast.ai vende instâncias reservadas com até 50% de desconto, dependendo do prazo do compromisso. No Vast, a reserva é com a máquina de um host específico, então confira a confiabilidade desse host antes de pagar adiantado.
Confiabilidade: data centers vs marketplace de hosts
É aqui que os dois mais diferem, e é daqui que vem a diferença de preço.
No RunPod Secure Cloud você aluga de uma empresa que controla o hardware e a instalação. Os pods sob demanda, segundo a documentação de preços do RunPod, são dedicados a você “e não podem ser desalojados por outros usuários”. O Community Cloud são hosts parceiros com confiabilidade “variável”, na tabela comparativa do próprio RunPod.
No Vast.ai você aluga de quem anunciou a máquina. O Vast dá ferramentas para avaliar:
- Índice de confiabilidade. “Uma medida do uptime e da saúde históricos da máquina. Todas as máquinas começam em 60%.” Um índice na faixa alta dos 90% indica um histórico longo e limpo.
- Verificada vs não verificada. Máquinas não verificadas são novas e não foram testadas.
- Etiqueta datacenter. Instalações certificadas, recomendadas pelo Vast para produção.
- Duração máxima. Toda oferta mostra por quanto tempo o host vai alugá-la. Uma oferta “continua disponível … até chegar à data de término ou ser retirada pelo host”, então uma máquina de que você gosta pode não estar lá no mês que vem.
A minha regra depois de anos alugando em marketplaces: filtrar primeiro por confiabilidade e depois por preço, e nunca deixar a única cópia de nada no disco de um host. Uma máquina de US$ 0,25 que some no meio da execução custa mais do que uma de US$ 0,35 que não some.
Vale conhecer uma armadilha do RunPod. Quando você reinicia um pod parado, o RunPod avisa que você “pode receber zero GPUs se a capacidade tiver mudado”. Os seus arquivos continuam lá, mas a GPU daquela máquina pode estar alugada para outra pessoa. É por isso que os network volumes existem.
Armazenamento e quanto custa parar
É no armazenamento que o preço por hora deixa de contar a história toda. Ele continua sendo cobrado quando a GPU não é.
RunPod
| Armazenamento | Rodando | Parado |
|---|---|---|
| Container disk | US$ 0,10/GB/mês | Não cobrado (e apagado) |
| Volume disk (/workspace) | US$ 0,10/GB/mês | US$ 0,20/GB/mês |
| Network volume, abaixo de 1 TB | US$ 0,07/GB/mês | US$ 0,07/GB/mês |
| Network volume, acima de 1 TB | US$ 0,05/GB/mês | US$ 0,05/GB/mês |
O container disk e o volume disk são cobrados por segundo; os network volumes, por hora. O container disk é espaço temporário e é limpo quando o pod para. O volume disk sobrevive a uma parada, mas é apagado quando o pod é encerrado. Um network volume é independente de qualquer pod e pode ser anexado a um novo, o que resolve o problema das “zero GPUs ao reiniciar”: pare, inicie um pod novo em outro lugar e anexe o mesmo volume.
Um exemplo com as contas: você guarda 100 GB de modelos e checkpoints entre as sessões. No volume disk de um pod parado, isso dá 100 × US$ 0,20 = US$ 20 por mês. Num network volume, 100 × US$ 0,07 = US$ 7 por mês, e você não fica preso a uma máquina. A transferência de dados é grátis nos dois sentidos.
Vast.ai
O Vast tem armazenamento do contêiner, apagado junto com a instância, e volumes locais. Duas regras definem como você usa isso:
- O tamanho do disco é fixado na criação. Não dá para redimensionar depois, então escolha com folga da primeira vez.
- Os volumes ficam presos a uma máquina física. Eles “não podem ser movidos nem anexados a instâncias em outras máquinas”.
O preço do armazenamento varia por host e aparece em cada oferta (passe o mouse sobre o botão Rent). Ele é cobrado enquanto a instância existir: “As cobranças de armazenamento continuam mesmo com as instâncias paradas. Para parar a cobrança de armazenamento, você precisa destruir a instância por completo.” O Vast observa que você nunca é cobrado enquanto uma máquina está offline.
A banda também tem preço definido pelo host, por byte, nos dois sentidos. Baixar um modelo de 16 GB e subir alguns checkpoints custa pouco na maioria dos hosts, mas confira a tarifa antes de mover um dataset grande. O RunPod não cobra nada por isso.
Para uma lista mais longa do que o preço por hora deixa de fora em cada plataforma, veja quanto custa de verdade alugar uma GPU.
Templates e preparação
Os dois usam imagens Docker e chamam os seus modelos prontos de “templates”.
Os templates do RunPod são “configurações pré-prontas de imagens Docker que permitem subir Pods rapidamente, sem configurar o ambiente à mão”: PyTorch, ComfyUI, servidores de inferência e muitos da comunidade. Você escolhe um, escolhe uma GPU e em poucos minutos está no JupyterLab ou no SSH.
O Vast.ai tem a mesma ideia. O guia rápido dele indica templates prontos como PyTorch, TensorFlow e ComfyUI, ou um seu. A preparação tem alguns passos a mais: verificar o e-mail antes de alugar, enviar uma chave pública SSH e instalar o certificado do Vast para usar o Jupyter no navegador.
Como você pode levar qualquer imagem para os dois, os templates importam menos depois da primeira semana. A diferença prática maior é que no RunPod o seu ambiente pode morar num network volume e acompanhar você, enquanto no Vast.ai você ou reconstrói tudo a cada máquina nova ou coloca tudo dentro da sua imagem.
Serverless
Os dois rodam o seu contêiner como um endpoint com autoescalonamento, e cobram de formas diferentes.
O RunPod Serverless tem workers flex, que escalam a zero quando ociosos, e workers active, que rodam o tempo todo com desconto (combinado com a equipe de vendas). Você paga por três fases: tempo de inicialização (carregar o contêiner e o modelo na memória da GPU), tempo de execução e um tempo ocioso depois de cada requisição, de 5 segundos por padrão. A página de preços listava o nível da RTX 4090 (24 GB PRO) a US$ 1,10 por hora, bem mais do que um pod Secure Cloud de US$ 0,74. Você está pagando para não ter nada rodando enquanto o tráfego é zero.
O Vast.ai Serverless cobra “o mesmo preço das instâncias de GPU não serverless do Vast.ai”, por segundo, sem taxa extra. Workers ativos e carregando pagam GPU, armazenamento e banda. Workers inativos pagam só armazenamento e banda. Workers sendo criados não pagam tempo de GPU.
Se o seu tráfego vem em picos e você aceita cold starts, os dois funcionam. O RunPod é mais polido e tem mais exemplos. O Vast.ai é mais barato por segundo de GPU, mas roda no mesmo pool misto de hosts.
Se tudo o que você precisa é chamar um modelo aberto por uma API no estilo da OpenAI, talvez não precise de nenhum dos dois. APIs hospedadas cobradas por token muitas vezes são a opção mais barata para os modelos populares (as contas). O GPUFlow é outra opção: você aluga uma chave de API compatível com a OpenAI para um modelo que um provedor roda com Ollama na própria GPU, cobrada por segundo. É só inferência, sem SSH, sem treino e sem código próprio, então não substitui o RunPod nem o Vast.ai em mais nada. Os três são comparados em GPUFlow vs Vast.ai vs RunPod.
Pagamento, mínimos e quando o crédito acaba
Os dois são pré-pagos, e os dois são duros quando o saldo chega a zero.
O RunPod aceita cartão (Visa, Mastercard, Amex e outros via Stripe), cripto (com KYC completo antes do primeiro pagamento em cripto) e faturamento por ACH, transferência bancária ou cartão para pedidos acima de US$ 5.000. Para subir um pod, você precisa de pelo menos uma hora de crédito para a configuração escolhida. Os créditos não são reembolsáveis e não podem ser sacados. Quando o crédito acaba, pods com network volume são parados e o volume é mantido (e continua sendo cobrado). Pods sem um “são encerrados, e os dados deles não podem ser recuperados.”
O Vast.ai aceita cartão via Stripe e cripto via BitPay e Crypto.com. O depósito mínimo é de US$ 5, e antes você precisa verificar o e-mail. A recarga automática cobra um cartão salvo quando o saldo cai abaixo de um limite definido por você. Com US$ 0,00, as suas instâncias param. Com um cartão salvo, o Vast o cobra para cobrir o saldo negativo. Sem cartão, “as instâncias e os dados armazenados serão destruídos”. O armazenamento continua sendo cobrado mesmo com o saldo negativo. Reembolsos: nenhum para créditos já gastos. Para crédito de cartão não gasto, você pede ao suporte, e recargas em cripto não são reembolsáveis.
O conselho prático é o mesmo para os dois: ative a recarga automática ou mantenha uma folga, e guarde o que você não pode perder num network volume ou fora da plataforma.
Qual escolher
Escolha o Vast.ai quando:
- O que você está otimizando é o preço por hora de GPU, principalmente em execuções longas, em que a diferença mensal chega a centenas de dólares.
- O seu trabalho grava checkpoints e consegue recomeçar em outra máquina. Aí as instâncias interruptíveis são o tempo de GPU mais barato que você vai encontrar.
- Você topa gastar cinco minutos lendo o índice de confiabilidade, a localização e a duração máxima de aluguel de um host antes de clicar em Rent.
- Você quer serverless sem pagar mais do que o preço da instância.
Escolha o RunPod quando:
- Você quer uma tabela de preços fixa e não quer comparar hosts.
- Os seus dados precisam sobreviver a qualquer máquina. Network volumes a US$ 0,07/GB/mês são a resposta mais limpa que qualquer uma das duas plataformas tem.
- Você movimenta muitos dados para dentro ou para fora. O RunPod não cobra por isso.
- Você precisa de um nível de data center, de cripto com KYC ou de faturamento para pedidos grandes com um único fornecedor.
Use os dois, se puder. Muita gente mantém um network volume no RunPod como base e manda execuções longas de treino, com checkpoints, para máquinas baratas do Vast.ai. Levar uma imagem Docker de um para o outro é trivial. Mover os dados é a parte que exige planejamento.
Se você ainda está entendendo o que um aluguel exige (imagem, armazenamento, chaves SSH), comece por o que você precisa para alugar uma GPU, e compare preços de forma mais ampla na comparação de preços de aluguel de GPU em 2026.
Fontes
Tudo verificado em setembro de 2026.
- RunPod: página de preços, preços de pods e armazenamento, visão geral dos pods, como escolher um pod, gerenciar pods, API de criação de pod (campo interruptible), preços do serverless, cobrança, spot vs sob demanda
- Mudança de preços do RunPod Secure Cloud em 20 de setembro de 2026: usagepricing.com
- Vast.ai: guia rápido, preços, tipos de aluguel, encontrar e alugar instâncias, status de datacenter, tipos de armazenamento, volumes, preços do serverless, cobrança
- Preços de marketplace: getdeploying.com para RTX 4090 e RTX 3090
- GPUFlow: primeiros passos para quem aluga, guia rápido da API