«Alquilar una GPU» significa cosas distintas según la plataforma. En unas obtienes un contenedor completo en el que inicias sesión. En otras, un endpoint que ejecuta tu contenedor por ti. En GPUFlow obtienes una clave API para un modelo de IA. La elección correcta depende menos del precio y más de lo que quieras hacer.
Hemos comparado cuatro plataformas que alquilan GPU de consumo como la RTX 3090 y la 4090. Todo lo que aparece aquí se comprobó en septiembre de 2026 en la documentación y las páginas de precios de cada plataforma; las fuentes están al final.
Qué obtienes realmente
| GPUFlow | Vast.ai | RunPod | SaladCloud | |
|---|---|---|---|---|
| Qué alquilas | Una clave API para modelos de IA en una GPU | Un contenedor en la máquina de un host | Un pod (contenedor) o workers serverless | Grupos de contenedores en PC domésticos |
| Cómo lo usas | API compatible con OpenAI: /v1/models, /v1/chat/completions | SSH, Jupyter | SSH, JupyterLab, VS Code, proxy web | La API de tu contenedor; SSH a las instancias en marcha |
| Ejecutar tu propio código | No | Sí | Sí | Sí |
| Preparación antes del primer uso | Ninguna | Elegir una imagen, descargar tu modelo | Elegir una plantilla, descargar tu modelo | Crear y desplegar un contenedor |
| Dónde están las GPU | En los ordenadores de los propios proveedores | Desde particulares hasta centros de datos | Secure Cloud (centros de datos) y Community Cloud | PC de consumo («Chefs») |
Dinero
| GPUFlow | Vast.ai | RunPod | SaladCloud | |
|---|---|---|---|---|
| Facturación | Por segundo, mínimo de 1 minuto | Por segundo, sin mínimo | Por segundo | Por segundo |
| Cargos por almacenamiento | Ninguno | Los fija el host, también con la máquina parada | 0,10 $/GB/mes; 0,20 $ por el volumen de un pod parado | No se indica (el precio de la GPU incluye vCPU y RAM) |
| Transferencia de datos | Ninguna | La fija el host, cada byte | Gratis | No se indica |
| Para empezar | Recarga mínima de 10 $, sin comisión | Depósito mínimo de 5 $ | Al menos 1 hora de crédito; 100 $ con tarjetas prepago | Recargas desde 5 $ |
| Pago | Tarjeta (Stripe) | Tarjeta, BitPay, Crypto.com | Tarjeta, criptomonedas, facturación para importes de más de 5.000 $ | Tarjeta, criptomonedas en Solana |
| Caducidad del crédito | Nunca; el tiempo de alquiler no usado se reembolsa | — | — | 12 meses después de la compra |
Un guion indica que no encontramos ninguna norma al respecto en la documentación de esa plataforma.
Precios de las tarjetas más comunes, septiembre de 2026
Por GPU y por hora, bajo demanda:
| GPU | Vast.ai | RunPod Community / Secure | SaladCloud |
|---|---|---|---|
| RTX 3090 | desde unos 0,11 – 0,12 $ | 0,22 $ / 0,50 $ | 0,17 $ |
| RTX 4090 | desde unos 0,37 $ | 0,34 $ (sin disponibilidad) / 0,74 $ | 0,33 $ |
| RTX 5090 | unos 0,43 $ | 0,69 $ (sin disponibilidad) / 0,99 $ | 0,50 $ |
Los precios de Vast.ai y SaladCloud son de getdeploying.com, porque la tabla de precios de la propia Vast no cargaba cuando la consultamos. SaladCloud también vende capacidad de menor prioridad más barata, que puede interrumpirse. RunPod subió los precios de Secure Cloud el 20 de septiembre de 2026; los de Community Cloud no cambiaron.
En GPUFlow, cada proveedor fija su propio precio. El rango habitual en las webs de alquiler va de 0,11 $ a 0,31 $ para una RTX 3090 y de 0,30 $ a 0,46 $ para una RTX 4090, y el formulario de anuncio de GPUFlow muestra a los proveedores dónde queda su precio dentro de ese rango.
Recuerda que no son el mismo producto. Un contenedor de 0,30 $ que tarda 20 minutos en prepararse y una clave API de 0,35 $ que funciona al instante no cuestan lo mismo para un trabajo de una hora. En El coste real de alquilar una GPU repasamos los cargos adicionales.
Cuál encaja con tu trabajo
Entrenar o hacer fine-tuning de un modelo
Vast.ai o RunPod. Necesitas el entorno completo: tu código, tus datos, tus librerías. Vast.ai suele ser más barato; RunPod tiene más plantillas listas para usar y un nivel de centro de datos. Nuestra guía para entrenar una LoRA de Stable Diffusion calcula el precio de un entrenamiento típico en ambas. GPUFlow no sirve para esto: no te da una máquina.
Ejecutar tu propio contenedor a escala
SaladCloud o RunPod serverless. Los dos ejecutan tu contenedor en muchas GPU y se encargan del escalado. Salad funciona en PC de consumo, así que las instancias pueden interrumpirse y el almacenamiento local no se conserva; diseña tu trabajo teniéndolo en cuenta. RunPod serverless factura el tiempo de arranque y un tiempo de espera por inactividad además del tiempo de procesamiento.
Llamar a un modelo abierto desde una aplicación, un script o una herramienta de chat
GPUFlow, si algún proveedor ejecuta el modelo que quieres. Obtienes una clave compatible con OpenAI, así que las librerías de OpenAI, LangChain, Open WebUI y la mayoría de las aplicaciones de chat funcionan cambiando la URL base. No hay ningún servidor que mantener y pagas por segundo por las horas que reservas. Si terminas antes, el resto vuelve a tus créditos. Cómo usar la clave en tus herramientas.
Lo que GPUFlow no hace: embeddings, generación de imágenes, la Responses API ni ejecutar tu propio código. Además, el modelo se ejecuta en el propio ordenador del proveedor, así que tus prompts pasan por él. No envíes nada que no compartirías con un desconocido.
Probar un modelo antes de comprarte una GPU
Cualquiera de ellas. En GPUFlow se hace en unos minutos y sin configurar nada. En Vast.ai o RunPod también puedes probar los ajustes de tu propio servidor de inferencia. En cualquier caso, una hora cuesta menos que un café.
Solo necesitas tokens baratos de un modelo popular
Quizá ninguna de estas. Si una API alojada ofrece el modelo que quieres, pagar por token puede salir mucho más barato que alquilar una GPU. Hicimos las cuentas en ¿GPU por horas o API por token?.
Si quieres poner tu GPU en alquiler
| GPUFlow | Vast.ai | Salad | |
|---|---|---|---|
| Sistema operativo | Linux de 64 bits con systemd | Ubuntu | Windows 10/11 |
| A qué pueden acceder los inquilinos | A tus modelos de IA a través del relay de GPUFlow. Sin shell ni puertos abiertos | A un contenedor en tu máquina | A las cargas de trabajo de Salad |
| Tu parte | 88 % | Vast indica que los precios publicados suelen estar un 25 % por encima de lo que ganan los hosts | No se publica |
| Cobros | Al banco a través de Stripe, mínimo de 25 $, 2,50 $ por retiro | Wise, PayPal o Stripe, mínimo de 20 $ | PayPal, tarjetas regalo y más |
Las cuentas completas por tarjeta están en cuánto puedes ganar alquilando tu GPU para gaming.
Resumen
- ¿Necesitas una máquina? Vast.ai por precio; RunPod por comodidad y por tener opción de centro de datos.
- ¿Necesitas un servicio de contenedores escalable? SaladCloud o RunPod serverless.
- ¿Necesitas un modelo de IA detrás de una API al estilo de OpenAI, sin nada que configurar? GPUFlow.
- ¿Necesitas los tokens más baratos de un modelo popular? Mira primero las API alojadas que cobran por token.
Fuentes
Todas consultadas en septiembre de 2026.
- GPUFlow: alquilar, facturación, API, proveedores, cobrar, rangos de precios
- Vast.ai: inicio rápido, precios, facturación, hosting, cobros de los hosts, ganancias de los hosts
- RunPod: precios, precios de los pods, precios de serverless, facturación, pods
- Cambio de precios de RunPod Secure Cloud: usagepricing.com
- SaladCloud: facturación, facturación de contenedores, precios por prioridad, SSH, Salad para hosts
- Precios: getdeploying.com para la RTX 3090, la RTX 4090, la RTX 5090, Vast.ai y Salad