“לשכור GPU” פירושו דברים שונים בפלטפורמות שונות. בחלקן מקבלים קונטיינר מלא שמתחברים אליו. באחרות מקבלים endpoint שמריץ את הקונטיינר שלכם בשבילכם. ב-GPUFlow מקבלים מפתח API למודל AI. הבחירה הנכונה תלויה פחות במחיר ויותר במה שאתם מנסים לעשות.
השווינו ארבע פלטפורמות שמשכירות כרטיסים ביתיים כמו RTX 3090 ו-4090. כל מה שמופיע כאן נבדק בספטמבר 2026 בתיעוד ובדפי המחירים של כל פלטפורמה; המקורות מופיעים בסוף.
מה מקבלים בפועל
| GPUFlow | Vast.ai | RunPod | SaladCloud | |
|---|---|---|---|---|
| מה שוכרים | מפתח API למודלי AI על GPU אחד | קונטיינר על המכונה של מארח | pod (קונטיינר), או serverless workers | קבוצות קונטיינרים על מחשבים ביתיים |
| איך משתמשים | API תואם OpenAI: /v1/models, /v1/chat/completions | SSH, Jupyter | SSH, JupyterLab, VS Code, web proxy | ה-API של הקונטיינר שלכם; SSH למופעים שרצים |
| הרצת קוד משלכם | לא | כן | כן | כן |
| הקמה לפני השימוש הראשון | אין | בוחרים image, מורידים את המודל | בוחרים תבנית, מורידים את המודל | בונים ופורסים קונטיינר |
| איפה ה-GPU נמצאים | במחשבים של הספקים עצמם | מאנשים פרטיים ועד מרכזי נתונים | Secure Cloud (מרכזי נתונים) ו-Community Cloud | מחשבים ביתיים (“Chefs”) |
כסף
| GPUFlow | Vast.ai | RunPod | SaladCloud | |
|---|---|---|---|---|
| חיוב | לפי שנייה, מינימום דקה | לפי שנייה, בלי מינימום | לפי שנייה | לפי שנייה |
| חיובי אחסון | אין | לפי המארח, גם כשהמכונה עצורה | $0.10 ל-GB לחודש; $0.20 ל-volume של pod עצור | לא צוין (מחיר ה-GPU כולל vCPU ו-RAM) |
| תעבורת נתונים | אין | לפי המארח, כל בייט | חינם | לא מצוין |
| כדי להתחיל | טעינה מינימלית של $10, בלי עמלה | הפקדה מינימלית של $5 | קרדיט לשעה אחת לפחות; $100 לכרטיסים נטענים | טעינות מ-$5 |
| תשלום | כרטיס (Stripe) | כרטיס, BitPay, Crypto.com | כרטיס, קריפטו, חשבונית מעל $5,000 | כרטיס, קריפטו על Solana |
| תפוגת קרדיט | אף פעם; זמן השכרה שלא נוצל מוחזר | — | — | 12 חודשים אחרי הרכישה |
מקף (—) מציין שלא מצאנו כלל כזה בתיעוד של הפלטפורמה.
מחירים של כרטיסים נפוצים, ספטמבר 2026
ל-GPU לשעה, לפי דרישה:
| GPU | Vast.ai | RunPod Community / Secure | SaladCloud |
|---|---|---|---|
| RTX 3090 | מכ-$0.11 – $0.12 | $0.22 / $0.50 | $0.17 |
| RTX 4090 | מכ-$0.37 | $0.34 (לא במלאי) / $0.74 | $0.33 |
| RTX 5090 | כ-$0.43 | $0.69 (לא במלאי) / $0.99 | $0.50 |
המחירים של Vast.ai ו-SaladCloud לקוחים מ-getdeploying.com, כי טבלת המחירים של Vast עצמה לא נטענה כשבדקנו. SaladCloud מוכרת גם קיבולת בעדיפות נמוכה יותר בפחות כסף, שעלולה להיקטע. RunPod העלתה את המחירים של Secure Cloud ב-20 בספטמבר 2026; המחירים של Community Cloud לא השתנו.
ב-GPUFlow כל ספק קובע את המחיר שלו. הטווח הטיפוסי באתרי ההשכרה הוא $0.11 – $0.31 ל-RTX 3090 ו-$0.30 – $0.46 ל-RTX 4090, וטופס המודעה של GPUFlow מראה לספקים איפה המחיר שלהם עומד בטווח הזה.
זכרו שאלה לא אותם מוצרים. קונטיינר ב-$0.30 שלוקח 20 דקות להקים ומפתח API ב-$0.35 שעובד מיד עולים סכומים שונים במשימה של שעה. העלות האמיתית של השכרת GPU עוברת על כל התוספות.
מה מתאים למשימה שלכם
אימון או fine-tuning של מודל
Vast.ai או RunPod. צריך את כל הסביבה: הקוד שלכם, הנתונים שלכם, הספריות שלכם. Vast.ai בדרך כלל זולה יותר; ל-RunPod יש יותר תבניות מוכנות ואפשרות של מרכזי נתונים. המדריך שלנו לאימון LoRA ל-Stable Diffusion מתמחר הרצה טיפוסית בשתיהן. GPUFlow לא יכולה לעשות את זה: היא לא נותנת מכונה.
הרצת קונטיינר משלכם בקנה מידה גדול
SaladCloud או RunPod serverless. שתיהן מריצות את הקונטיינר שלכם על הרבה GPU ומתאימות את הקיבולת לעומס בעצמן. Salad רצה על מחשבים ביתיים, כך שמופעים עלולים להיקטע והאחסון המקומי לא נשמר; תכננו את המשימה בהתאם. RunPod serverless מחייבת על זמן העלייה ועל idle timeout בנוסף לזמן העיבוד.
קריאה למודל פתוח מאפליקציה, מסקריפט או מכלי צ’אט
GPUFlow, אם ספק מריץ את המודל שאתם רוצים. מקבלים מפתח תואם OpenAI, כך שהספריות של OpenAI, LangChain, Open WebUI ורוב אפליקציות הצ’אט עובדים אחרי החלפת כתובת הבסיס. אין שרת לתחזק, ומשלמים לפי שנייה על השעות שהזמנתם. אם מסיימים מוקדם, היתרה חוזרת לקרדיטים שלכם. איך להשתמש במפתח בכלים שלכם.
מה GPUFlow לא עושה: embeddings, יצירת תמונות, ה-Responses API או הרצת קוד משלכם. בנוסף, המודל רץ על המחשב של הספק עצמו, כך שהפרומפטים שלכם עוברים דרכו. אל תשלחו שום דבר שלא הייתם משתפים עם אדם זר.
ניסיון של מודל לפני שקונים GPU
כל אחת מהן. ב-GPUFlow זה לוקח כמה דקות ולא דורש הקמה. ב-Vast.ai או ב-RunPod אפשר גם לבדוק הגדרות של שרת הסקה משלכם. כך או כך, שעה עולה פחות מכוס קפה.
צריכים רק טוקנים זולים ממודל פופולרי
אולי אף אחת מהן. אם יש שירות API שמציע את המודל שאתם רוצים, תמחור לפי טוקן יכול להיות זול בהרבה משכירת GPU. עשינו את החישוב ב-GPU לפי שעה או API לפי טוקן.
אם יש לכם GPU להשכיר
| GPUFlow | Vast.ai | Salad | |
|---|---|---|---|
| מערכת הפעלה | Linux 64 ביט עם systemd | Ubuntu | Windows 10/11 |
| למה שוכרים יכולים לגשת | למודלי ה-AI שלכם דרך ה-relay של GPUFlow. בלי shell, בלי פורטים פתוחים | קונטיינר על המכונה שלכם | לעומסי העבודה של Salad |
| החלק שלכם | 88% | לפי Vast, המחירים במודעות גבוהים בדרך כלל בכ-25% ממה שהמארחים מרוויחים | לא מפורסם |
| משיכות | לבנק דרך Stripe, מינימום $25, $2.50 לכל משיכה | Wise, PayPal או Stripe, מינימום $20 | PayPal, כרטיסי מתנה ועוד |
החישוב המלא לכל כרטיס נמצא ב-כמה כרטיס המסך שלכם יכול להרוויח.
לסיכום
- צריכים מכונה? Vast.ai בשביל המחיר, RunPod בשביל הנוחות ואפשרות של מרכז נתונים.
- צריכים שירות קונטיינרים שגדל לפי העומס? SaladCloud או RunPod serverless.
- צריכים מודל AI מאחורי API בסגנון OpenAI, בלי שום הקמה? GPUFlow.
- צריכים את הטוקנים הזולים ביותר ממודל פופולרי? בדקו קודם שירותי API בתשלום לפי טוקן.
מקורות
כולם נבדקו בספטמבר 2026.
- GPUFlow: שכירה, חיוב, API, ספקים, קבלת תשלום, טווחי מחירים
- Vast.ai: התחלה מהירה, תמחור, חיוב, אירוח, תשלומים למארחים, הכנסות מארחים
- RunPod: תמחור, תמחור pods, תמחור serverless, חיוב, pods
- שינוי המחירים של RunPod Secure Cloud: usagepricing.com
- SaladCloud: חיוב, חיוב קונטיינרים, תמחור לפי עדיפות, SSH, Salad למארחים
- מחירים: getdeploying.com עבור RTX 3090, RTX 4090, RTX 5090, Vast.ai, Salad