Vast.ai בדרך כלל הזולה מבין השתיים: RTX 4090 התחיל שם ב-$0.31 לשעה לפי דרישה בספטמבר 2026, לעומת $0.34 ב-RunPod Community Cloud ו-$0.74 ב-RunPod Secure Cloud. RunPod היא המוצר הפשוט יותר: מחירון קבוע, העברת נתונים בחינם, ו-network volumes שמאפשרים לקבצים שלכם לשרוד כל מכונה בודדת. בחרו Vast.ai כשהמחיר הכי חשוב והמשימה שלכם שורדת מארח שנעלם; בחרו RunPod כשאתם רוצים פחות החלטות ואחסון שלא קשור לקופסה אחת.
כל מה שבהמשך מגיע מהתיעוד ודפי התמחור של שתי החברות, ומ-getdeploying.com למחירי השוק של Vast.ai, והכול נבדק בספטמבר 2026. המחירים זזים כל שבוע, אז התייחסו אליהם כתמונת מצב.
במבט אחד
| RunPod | Vast.ai | |
|---|---|---|
| מודל | חברה אחת: Secure Cloud (מרכזי נתונים) ו-Community Cloud (מארחים פרטיים שעברו סינון) | שוק: מארחים ממחשבים ביתיים ועד מרכזי נתונים מוסמכים |
| מי קובע מחירים | RunPod, מחירון קבוע | כל מארח |
| חיוב | לפי שנייה; צריך קרדיט לשעה אחת כדי להתחיל | לפי שנייה |
| RTX 4090, לשעה | $0.34 ב-Community, $0.74 ב-Secure | מ-$0.31 לפי דרישה, $0.21 בהשכרה שניתנת להפסקה |
| דרגים זולים יותר | pods מסוג spot (ניתנים להפסקה), תוכניות חיסכון ל-3 או 6 חודשים | ניתנים להפסקה (בהצעת מחיר), שמורים בהנחה של עד 50% |
| אחסון בזמן עצירה | volume disk ב-$0.20 ל-GB לחודש | התעריף של המארח, עד שמוחקים |
| אחסון שעובר איתכם | network volumes, $0.07 ל-GB לחודש | volumes קשורים למכונה אחת |
| העברת נתונים | בחינם, נכנס ויוצא | התעריף של המארח, לפי בייט |
| Serverless | workers מסוג flex ו-active | Serverless במחירי instance |
| תשלום | כרטיס, קריפטו (אחרי KYC), חשבונית מעל $5,000 | כרטיס, BitPay, Crypto.com; מינימום $5 |
שאר הפוסט מסביר מאיפה השורות האלה מגיעות ואיפה הן פוגעות בכם.
שני סוגים שונים של חברה
RunPod מפעילה שני מאגרים. ה-Secure Cloud, במילים שלה, “פועל במרכזי נתונים ברמת T3/T4” ומיועד לייצור ולנתונים רגישים. ה-Community Cloud “מחבר ספקי חישוב פרטיים למשתמשים דרך מערכת עמית-לעמית מאובטחת שעוברת סינון”. פרט אחד השתנה השנה: התיעוד של RunPod אומר עכשיו שהיא “כבר לא מקבלת מארחים חדשים ל-Community Cloud”, אם כי הקיבולת הקיימת ב-Community נשארת זמינה. כלומר הדרג הזול של RunPod הוא מאגר סגור, וכרטיסים פופולריים בו הרבה פעמים אזלו.
Vast.ai היא שוק. מארחים מפרסמים מכונות, קובעים מחירים משלהם, ואתם שוכרים קונטיינר Docker (או VM) על אחת מהן. המכונות מגיעות בשלוש דרגות: לא מאומתות (חדשות), מאומתות (עברו את הבדיקות של Vast), ו-datacenter. מארח datacenter צריך להחזיק ISO/IEC 27001 או דירוג Tier 2/3, לחתום על הסכם אירוח, להוכיח מי הבעלים של העסק ולפרסם לפחות חמישה שרתי GPU. ההצעות האלה מסומנות בתווית כחולה והן מה ש-Vast קוראת לו ה-”Secure Cloud” שלה.
שתי החברות משתמשות בשם “Secure Cloud” לדרג מרכזי הנתונים שלהן. הכוונה דומה, אבל הסינון שונה, אז קראו את ההגדרה של כל חברה לפני שאתם מבטיחים משהו לצוות הציות.
בפועל, שתיהן נותנות לכם קונטיינר עם SSH ו-Jupyter. RunPod מוסיפה חיבורים ל-VS Code ול-Cursor ו-proxy בווב לחשיפת פורטים. העבודה היומיומית (למשוך image, לחבר אחסון, להריץ את הסקריפט) זהה בשתיהן.
מחירים לכרטיסים נפוצים
ל-GPU לשעה, לפי דרישה אלא אם צוין אחרת, ספטמבר 2026:
| GPU | Vast.ai | RunPod Community | RunPod Secure |
|---|---|---|---|
| RTX 3090 | $0.13 לפי דרישה, $0.08 בהשכרה שניתנת להפסקה | $0.22 | $0.50 |
| RTX 4090 | $0.31 לפי דרישה, $0.21 בהשכרה שניתנת להפסקה | $0.34 | $0.74 |
מחירי Vast.ai הם ההצעות הזולות ביותר ש-getdeploying.com הציג ב-30 בספטמבר 2026. המחיר של $0.13 ל-RTX 3090 היה למכונה עם 8 GPU, והמחיר של $0.21 ל-RTX 4090 בהשכרה שניתנת להפסקה היה למכונה עם 4 GPU בקנדה, בשני המקרים ל-GPU. הצעות עם GPU יחיד לפעמים קצת יקרות יותר. מחירי RunPod לקוחים מדף התמחור שלה ומ-getdeploying.com. לכרטיסים גדולים יותר, המחירון של Secure Cloud ב-RunPod מציג RTX 5090 ב-$0.99, A100 80 GB ב-$1.59 ו-H100 SXM ב-$3.49 לשעה.
RunPod העלתה 11 מחירים ב-Secure Cloud ב-20 בספטמבר 2026. ה-RTX 4090 עלה מ-$0.69 ל-$0.74, ה-A100 מ-$1.39 ל-$1.59 וה-H100 SXM מ-$2.99 ל-$3.49. ה-RTX 3090 וה-RTX 5090 לא השתנו, ואף מחיר ב-Community Cloud לא השתנה.
דוגמה מחושבת
עשר שעות של fine-tuning על RTX 4090 אחד:
- Vast.ai לפי דרישה: 10 × $0.31 = $3.10, ועוד מה שהמארח גובה על הבייטים שאתם מזיזים.
- Vast.ai בהשכרה שניתנת להפסקה: 10 × $0.21 = $2.10, אם אף אחד לא מציע יותר מכם. אם כן, אתם מאבדים את הזמן מאז ה-checkpoint האחרון.
- RunPod Community: 10 × $0.34 = $3.40, אם יש כרטיס פנוי.
- RunPod Secure: 10 × $0.74 = $7.40.
במשימה אחת הפער הוא כמה דולרים. בחודש של שימוש רציף (730 שעות) זה $226 ב-Vast.ai לפי דרישה לעומת $540 ב-RunPod Secure. זה המספר שכדאי להסתכל עליו אם אתם בוחרים בית לעומס עבודה ארוך.
השכרה שניתנת להפסקה ו-spot
שתיהן מוכרות קיבולת זולה יותר שאפשר לקחת בחזרה.
ב-Vast.ai קובעים הצעת מחיר. instance שניתן להפסקה “יכול להיעצר על ידי הצעות גבוהות יותר”, וכשזה קורה “ה-instance שלכם נעצר (והתהליכים שרצים נהרגים)”. Vast אומרת שהשכרה שניתנת להפסקה זולה לרוב ב-50% ויותר מלפי דרישה. instances לפי דרישה הם ההפך: מחיר קבוע שהמארח קובע, ו”אי אפשר להפסיק אותם”.
RunPod קוראת להם pods שניתנים להפסקה או pods מסוג spot. ה-API שלה מתאר אותם כ-pods ש”אפשר לשכור בעלות נמוכה יותר אבל אפשר לעצור בכל רגע כדי לפנות משאבים ל-Pod אחר”. הבלוג של RunPod עצמה נותן דוגמה של RTX A6000 ב-$0.232 ב-spot לעומת $0.491 לפי דרישה.
בשני המקרים הכלל זהה: השתמשו בזה רק למשימות ששומרות checkpoints לעתים קרובות ויכולות להמשיך על מכונה אחרת.
התחייבויות
RunPod מוכרת תוכניות חיסכון: משלמים 3 או 6 חודשים מראש ומקבלים הנחה על חישוב GPU. אין עליהן החזר, יש להן תאריך סיום קבוע, והן לא מכסות אחסון. Vast.ai מוכרת instances שמורים בהנחות של עד 50%, לפי משך ההתחייבות. ב-Vast, הזמנה שמורה היא על מכונה של מארח אחד, אז בדקו את האמינות של המארח לפני שאתם משלמים מראש.
אמינות: מרכזי נתונים מול שוק של מארחים
כאן שתיהן שונות הכי הרבה, ומכאן מגיע פער המחירים.
ב-RunPod Secure Cloud אתם שוכרים מחברה ששולטת בחומרה ובמתקן. pods לפי דרישה, לפי תיעוד התמחור של RunPod, מוקצים לכם “ומשתמשים אחרים לא יכולים לדחוק אותם”. ה-Community Cloud הוא מארחים פרטיים עם אמינות “משתנה”, בטבלת ההשוואה של RunPod עצמה.
ב-Vast.ai אתם שוכרים ממי שפרסם את המכונה. Vast נותנת לכם כלים לשפוט אותו:
- ציון אמינות. “מדד של זמינות ותקינות המכונה לאורך ההיסטוריה שלה. כל המכונות מתחילות ב-60%.” ציון בגבולות ה-90 הגבוהים אומר רקורד ארוך ונקי.
- מאומתת מול לא מאומתת. מכונות לא מאומתות הן חדשות ולא נבדקו.
- תווית datacenter. מתקנים מוסמכים, ש-Vast ממליצה עליהם לייצור.
- משך מקסימלי. כל הצעה מציגה לכמה זמן המארח ישכיר אותה. הצעה “נשארת זמינה … עד שהיא מגיעה לתאריך הסיום שלה או שהמארח מסיר אותה”, כך שמכונה שאהבתם אולי לא תהיה שם בחודש הבא.
הכלל שלי אחרי שנים של השכרה משווקים: לסנן קודם לפי אמינות ורק אחר כך לפי מחיר, ואף פעם לא להחזיק את העותק היחיד של משהו על הדיסק של מארח. מכונה ב-$0.25 שנעלמת באמצע הרצה עולה יותר מאחת ב-$0.35 שלא.
יש מלכודת אחת ב-RunPod שכדאי להכיר. כשמפעילים מחדש pod עצור, RunPod מזהירה שאתם “עלולים לקבל אפס GPU אם הקיבולת השתנתה”. הקבצים שלכם עדיין שם, אבל ה-GPU במכונה הזו אולי כבר מושכר למישהו אחר. בשביל זה קיימים network volumes.
אחסון ומה עולה עצירה
באחסון המחיר לשעה מפסיק לספר את כל הסיפור. הוא ממשיך לחייב כשה-GPU לא.
RunPod
| אחסון | בזמן ריצה | בזמן עצירה |
|---|---|---|
| Container disk | $0.10 ל-GB לחודש | לא מחויב (ונמחק) |
| Volume disk (/workspace) | $0.10 ל-GB לחודש | $0.20 ל-GB לחודש |
| Network volume, מתחת ל-1 TB | $0.07 ל-GB לחודש | $0.07 ל-GB לחודש |
| Network volume, מעל 1 TB | $0.05 ל-GB לחודש | $0.05 ל-GB לחודש |
container disk ו-volume disk מחויבים לפי שנייה; network volumes מחויבים לפי שעה. ה-container disk הוא שטח זמני ומתנקה כשה-pod נעצר. ה-volume disk שורד עצירה אבל נמחק כשעושים terminate. network volume לא תלוי באף pod ואפשר לחבר אותו ל-pod חדש, וזה פותר את בעיית “אפס GPU בהפעלה מחדש”: עוצרים, מפעילים pod חדש במקום אחר, ומחברים את אותו volume.
דוגמה מחושבת: אתם שומרים 100 GB של מודלים ו-checkpoints בין סשנים. על ה-volume disk של pod עצור זה 100 × $0.20 = $20 לחודש. על network volume זה 100 × $0.07 = $7 לחודש, ואתם לא קשורים למכונה אחת. העברת נתונים בחינם לשני הכיוונים.
Vast.ai
ב-Vast יש אחסון קונטיינר, שנמחק יחד עם ה-instance, ו-volumes מקומיים. שני כללים קובעים איך משתמשים בו:
- גודל הדיסק נקבע ביצירה. אי אפשר לשנות אותו אחר כך, אז בחרו בנדיבות כבר בפעם הראשונה.
- Volumes קשורים למכונה פיזית אחת. “אי אפשר להעביר אותם או לחבר אותם ל-instances במכונות אחרות”.
מחירי האחסון משתנים ממארח למארח ומופיעים בכל הצעה (העבירו את העכבר מעל כפתור Rent). הם מחויבים כל עוד ה-instance קיים: “חיובי אחסון נמשכים גם כש-instances עצורים. כדי להפסיק את חיוב האחסון, צריך למחוק את ה-instance לגמרי.” Vast כן מציינת שלא מחייבים אתכם כשמכונה לא מקוונת.
גם רוחב הפס מתומחר על ידי המארח, לפי בייט, בשני הכיוונים. הורדה של מודל של 16 GB והעלאה של כמה checkpoints הן כסף קטן אצל רוב המארחים, אבל בדקו את התעריף לפני שאתם מזיזים dataset גדול. RunPod לא גובה על זה בכלל.
לרשימה ארוכה יותר של מה שהמחיר לשעה לא כולל בכל פלטפורמה, ראו העלות האמיתית של השכרת GPU.
תבניות והקמה
שתיהן משתמשות ב-images של Docker וקוראות להגדרות המוכנות שלהן “templates”.
ה-templates של RunPod הם “הגדרות מוכנות של images של Docker שמאפשרות להרים Pods במהירות בלי להגדיר סביבה ידנית”: PyTorch, ComfyUI, שרתי הסקה והרבה של הקהילה. בוחרים אחד, בוחרים GPU, ותוך דקות אתם ב-JupyterLab או ב-SSH.
ל-Vast.ai יש אותו רעיון. ההתחלה המהירה שלה מפנה ל-templates מוכנים כמו PyTorch, TensorFlow ו-ComfyUI, או ל-template משלכם. ההקמה כוללת עוד כמה צעדים: לאמת את האימייל לפני השכרה, להעלות מפתח SSH ציבורי, ולהתקין את התעודה של Vast בשביל Jupyter בדפדפן.
מכיוון שבשתיהן אפשר להביא כל image, ה-templates חשובים פחות אחרי השבוע הראשון. ההבדל המעשי הגדול יותר הוא שב-RunPod הסביבה שלכם יכולה לחיות על network volume ולעבור איתכם, וב-Vast.ai אתם או בונים מחדש בכל מכונה חדשה או אורזים הכול בתוך ה-image.
Serverless
שתיהן מריצות את הקונטיינר שלכם כנקודת קצה עם autoscaling, ומחייבות על זה אחרת.
RunPod Serverless כולל workers מסוג flex, שיורדים לאפס כשאין עבודה, ו-workers מסוג active, שרצים כל הזמן בהנחה (בתיאום עם המכירות). משלמים על שלושה שלבים: זמן עלייה (טעינת הקונטיינר והמודל לזיכרון ה-GPU), זמן ריצה, ו-idle timeout אחרי כל בקשה, 5 שניות כברירת מחדל. דף התמחור הציג את דרג ה-RTX 4090 (24 GB PRO) ב-$1.10 לשעה, יותר באופן ניכר מ-pod ב-Secure Cloud ב-$0.74. אתם משלמים על כך שלא צריך להריץ כלום כשאין תנועה.
Vast.ai Serverless גובה “באותו מחיר כמו instances של GPU שאינם Serverless ב-Vast.ai”, לפי שנייה, בלי תוספת. workers פעילים ו-workers בטעינה משלמים על GPU, אחסון ורוחב פס. workers לא פעילים משלמים רק על אחסון ורוחב פס. workers בשלב היצירה לא משלמים על זמן GPU.
אם התנועה שלכם בפרצים ואתם מוכנים לקבל cold starts, שתיהן עובדות. ל-RunPod יש יותר ליטוש ודוגמאות. Vast.ai זולה יותר לשניית GPU אבל רצה על אותו מאגר מעורב של מארחים.
אם כל מה שאתם צריכים הוא לקרוא למודל פתוח דרך API בסגנון OpenAI, ייתכן שאתם לא צריכים אף אחת מהן. API מתארחים לפי טוקן הם הרבה פעמים הזולים ביותר למודלים פופולריים (החשבון). GPUFlow היא אפשרות נוספת: אתם שוכרים מפתח API תואם OpenAI למודל שספק מריץ עם Ollama על ה-GPU שלו, עם חיוב לפי שנייה. זה הסקה בלבד, בלי SSH, בלי אימון ובלי קוד משלכם, אז זה לא מחליף את RunPod או את Vast.ai לשום דבר אחר. שלושתן מושוות בGPUFlow מול Vast.ai מול RunPod.
תשלומים, מינימום ומה קורה כשהקרדיט נגמר
שתיהן עובדות בתשלום מראש, ושתיהן קשוחות כשהיתרה מגיעה לאפס.
RunPod מקבלת כרטיסים (Visa, Mastercard, Amex ואחרים דרך Stripe), קריפטו (צריך להשלים KYC לפני תשלום הקריפטו הראשון), וחשבונית בהעברת ACH, העברה בנקאית או כרטיס להזמנות מעל $5,000. כדי להפעיל pod צריך קרדיט לשעה אחת לפחות של התצורה שבחרתם. קרדיטים לא ניתנים להחזר ולא למשיכה. כשהקרדיט נגמר, pods עם network volume נעצרים וה-volume נשמר (וממשיך לחייב). Pods בלי network volume “נמחקים, ואי אפשר לשחזר את הנתונים שלהם”.
Vast.ai מקבלת כרטיסים דרך Stripe וקריפטו דרך BitPay ו-Crypto.com. הפיקדון המינימלי הוא $5, ואתם מאמתים את האימייל קודם. חיוב אוטומטי טוען את החשבון מכרטיס שמור כשהיתרה יורדת מתחת לסף שהגדרתם. ב-$0.00 ה-instances שלכם נעצרים. אם יש כרטיס שמור, Vast מחייבת אותו כדי לכסות את היתרה השלילית. אם אין, “ה-instances והנתונים השמורים יימחקו”. האחסון ממשיך לחייב גם כשהיתרה שלילית. החזרים: אין על קרדיטים שכבר נוצלו. על קרדיטים שלא נוצלו ונקנו בכרטיס פונים לתמיכה, וטעינות בקריפטו לא ניתנות להחזר.
העצה המעשית זהה לשתיהן: הפעילו טעינה אוטומטית או החזיקו מרווח, ושמרו כל דבר שאסור לכם לאבד על network volume או מחוץ לפלטפורמה.
באיזו לבחור
בחרו Vast.ai כש:
- המחיר לשעת GPU הוא מה שאתם ממטבים, במיוחד בהרצות ארוכות שבהן הפער החודשי מגיע למאות דולרים.
- המשימה שלכם שומרת checkpoints ויכולה להתחיל מחדש על מכונה אחרת. אז השכרה שניתנת להפסקה היא זמן ה-GPU הזול ביותר שתמצאו.
- אתם מוכנים להשקיע חמש דקות בקריאת ציון האמינות, המיקום ומשך ההשכרה המקסימלי של מארח לפני שאתם לוחצים על Rent.
- אתם רוצים serverless בלי לשלם פרמיה מעל מחיר ה-instance.
בחרו RunPod כש:
- אתם רוצים מחירון קבוע ולא רוצים להשוות בין מארחים.
- הנתונים שלכם צריכים לשרוד כל מכונה בודדת. network volumes ב-$0.07 ל-GB לחודש הם הפתרון הנקי ביותר שיש לאחת מהשתיים.
- אתם מזיזים הרבה נתונים פנימה או החוצה. RunPod לא גובה על זה.
- אתם צריכים דרג של מרכזי נתונים, קריפטו עם KYC, או חשבונית להזמנות גדולות מספק אחד.
השתמשו בשתיהן אם אפשר. הרבה אנשים מחזיקים network volume ב-RunPod כבסיס הבית ושולחים הרצות אימון ארוכות עם checkpoints למכונות זולות ב-Vast.ai. להעביר image של Docker ביניהן זה טריוויאלי. את העברת הנתונים צריך לתכנן.
אם אתם עוד מבררים מה השכרה צריכה (image, אחסון, מפתחות SSH), התחילו במה צריך כדי לשכור GPU, והשוו מחירים רחבים יותר בהשוואת מחירי השכרת GPU ל-2026.
מקורות
כולם נבדקו בספטמבר 2026.
- RunPod: דף התמחור, תמחור pods ואחסון, סקירת pods, בחירת pod, ניהול pods, API ליצירת pod (השדה interruptible), תמחור serverless, חיוב, spot מול לפי דרישה
- שינוי המחירים ב-Secure Cloud של RunPod ב-20 בספטמבר 2026: usagepricing.com
- Vast.ai: התחלה מהירה, תמחור, סוגי השכרה, חיפוש והשכרה של instances, סטטוס datacenter, סוגי אחסון, volumes, תמחור serverless, חיוב
- מחירי שוק: getdeploying.com ל-RTX 4090 ול-RTX 3090
- GPUFlow: צעדים ראשונים לשוכרים, התחלה מהירה עם ה-API