Почасовая цена в объявлении GPU покрывает время GPU — и больше ничего. На большинстве платформ вы платите ещё за место на диске (часто больше, когда машина остановлена, чем когда она работает), за трафик на некоторых маркетплейсах, за подготовку и простой, которые счётчик считает как настоящую работу, и за валютную комиссию своего банка. В примере ниже месяц, запланированный как $13,60 времени RTX 4090, оборачивается счётом на $42,23.
Ничего из этого не скрывают намеренно. Просто это легко упустить, когда сравниваешь платформы по цифре в заголовке. Всё, что ниже, проверено по документации и страницам с ценами каждой платформы в сентябре 2026 года; ссылки — в конце. Сами почасовые цены — в сравнении цен на аренду GPU.
Дополнительные расходы по платформам
| Расход | Vast.ai | RunPod | Lambda | AWS EC2 | GPUFlow |
|---|---|---|---|---|---|
| Шаг тарификации | Секунда | Секунда | Минута | Секунда, минимум 60 с | Секунда, минимум 1 мин |
| Хранилище у остановленной машины | По тарифу хоста | Том $0,20/ГБ в месяц | Файловые системы за ГиБ в месяц | EBS продолжает тарифицироваться | Нет |
| Трафик | По тарифу хоста, каждый байт | Бесплатно | Бесплатно | Исходящий: 100 ГБ в месяц бесплатно, дальше за ГБ | Нет |
| Чтобы начать | Минимальный депозит $5 | Кредиты на 1 час; $100 для предоплаченных карт | Предавторизация $10 на карте | Способ оплаты | Пополнение от $10; бронь резервируется целиком |
| Баланс обнулился | Остановка, потом удаление | Остановка; без сетевого тома данные пропадают | Счёт раз в неделю по факту | нет | Не может случиться посреди аренды |
GPUFlow может пропустить строки про хранилище и трафик, потому что сдаёт другую вещь: OpenAI-совместимый API-ключ к AI-моделям, которые уже работают на GPU провайдера, а не машину, на которую вы заходите. Обратная сторона — запускать свой код, обучать или дообучать модели на нём нельзя. Если вам нужна машина, к вам относятся остальные четыре столбца.
Хранилище, особенно у остановленной машины
На любой платформе, которая сдаёт машину или контейнер, ваши файлы лежат на диске, а диск стоит денег, пока он существует.
- RunPod берёт $0,10 за ГБ в месяц за диск контейнера и том, пока под работает. Когда под остановлен, диск контейнера стирается и ничего не стоит, а вот цена тома вырастает до $0,20 за ГБ в месяц. Сетевые тома стоят $0,07 за ГБ в месяц до 1 ТБ и $0,05 сверх того, работает под или нет. Планы экономии распространяются только на вычисления на GPU; хранилище оплачивается по стандартным тарифам.
- Vast.ai берёт плату за хранилище «за каждую секунду существования инстанса» в любом состоянии, кроме офлайн. Документация говорит прямо: «Остановка инстанса не избавляет от платы за хранилище». Тариф назначает хост.
- AWS не берёт плату за вычисления и трафик остановленного инстанса, но «взимается плата за хранение томов Amazon EBS», а Elastic IP, привязанный к остановленному инстансу, продолжает тарифицироваться. Том gp3 в us-east-1 стоит около $0,08 за ГБ в месяц.
- Lambda берёт плату за файловые системы за каждый использованный ГиБ в месяц, с шагом в один час.
Том на 200 ГБ у остановленного пода RunPod стоит 200 × $0,20 = $40 в месяц, даже если вы больше ни разу не запустите под. Это больше 100 часов RTX 4090 по цене RunPod Community Cloud.
Когда кончаются кредиты, становится хуже. Когда баланс на RunPod доходит до $0, поды останавливаются, а «поды без сетевого тома удаляются, и их данные невозможно восстановить». Vast.ai тоже останавливает инстансы, и если у вас не сохранена карта, после короткого льготного периода «ваши инстансы и хранимые данные будут уничтожены». Так что забытый том либо продолжает списывать деньги, либо исчезает вместе с вашей работой.
Что делаю я: удаляю тома в день, когда проект закончен, держу только то, что ещё нужно, на небольшом сетевом томе, и храню копию всего важного где-нибудь вне платформы аренды GPU.
Трафик
Скачивание модели на 15 ГБ и загрузка датасета легко дают десятки гигабайт за сессию.
- Vast.ai берёт «плату за трафик за каждый байт, отправленный на инстанс или с него, независимо от его состояния». Каждый хост сам назначает цену на входящий и исходящий трафик, и документация предупреждает, что это «может существенно повлиять на итоговую стоимость для нагрузок с большим объёмом данных». Посмотрите на эту цену в объявлении до аренды.
- RunPod пишет, что у подов «нет платы за входящий и исходящий трафик».
- Lambda: «Плата за входящий и исходящий трафик не взимается».
- AWS: входящий трафик бесплатный. Исходящий в интернет бесплатен в пределах первых 100 ГБ в месяц суммарно по всем сервисам и регионам, дальше — оплата за ГБ по ступенчатой шкале. Каждый публичный адрес IPv4 стоит $0,005 в час, используется он или нет, — это $3,60 за месяц из 720 часов.
Депозиты, блокировки и предоплаченные кредиты
Большинство GPU-платформ работают по предоплате: вы покупаете кредиты, потом их тратите. Деньги, которые там лежат, — тоже расход, особенно если вернуть их нельзя.
- Vast.ai: минимальный депозит $5, картой, через BitPay или Crypto.com. Неизрасходованные кредиты, купленные картой, можно вернуть по запросу через чат на сайте; потраченные — нельзя.
- RunPod: на счёте должно быть кредитов хотя бы на один час выбранного пода, а с предоплаченных карт рекомендуется вносить не меньше $100 за раз. Кредиты не возвращаются, и вывести их нельзя.
- Lambda работает наоборот: выставляет счёт раз в неделю за использование прошлой недели и при добавлении карты делает предавторизацию на $10, которая возвращается через несколько дней. Принимаются только основные кредитные карты; предоплаченные и дебетовые отклоняются.
- SaladCloud: пополнение от $5 до $10 000, кредиты сгорают через 12 месяцев после покупки.
- GPUFlow: пополнение от $10 до $500 картой через Stripe, без комиссии, срок действия у кредитов не ограничен. При старте аренды из кредитов резервируется вся забронированная сумма, а не небольшой депозит. Забронируете 10 часов по $0,40 — и $4,00 будут в резерве до конца аренды; неиспользованное вернётся в этот момент. Купленные кредиты нельзя вывести, а возврат на карту делается только при двойном или ошибочном списании, если кредиты так и не зачислились, или если этого требует закон, — в течение 60 дней.
Кредиты, которые сгорают или лежат на платформе, которой вы больше не пользуетесь, — это потраченные деньги. Пополняйте счёт под работу, которую ожидаете в этом месяце, а не на год вперёд.
Подготовка и простой
Арендованная машина тарифицирует время, а не работу. Два вида времени стоят столько же, сколько настоящая работа, и ничего не дают.
Подготовка
Счётчик запускается вместе с машиной. В Lambda «тарификация начинается в момент запуска инстанса, как только он проходит проверки работоспособности». Установка библиотек, скачивание образа контейнера и модели — всё это идёт в оплачиваемое время. При $0,34 в час 15 минут подготовки — это около $0,09. Один раз — мелочь, но если так каждый день в течение месяца, набегает несколько часов GPU.
Помогают две вещи: начинать с шаблона или образа, где ваш стек уже установлен, и хранить модели на томе, чтобы скачивать их один раз (а затем сравнить это со стоимостью хранилища выше).
На GPUFlow подготовки с вашей стороны нет: провайдер уже установил модели на машину, и API-ключ вы получаете сразу после старта аренды.
Простой
Lambda говорит прямо: «Инстансы оплачиваются всё время, пока они запущены, независимо от того, используются ли они активно». Google Cloud пишет то же самое про простаивающую ВМ в состоянии RUNNING. Оставить под включённым на ночь, чтобы утром он был готов, — значит заплатить за ночь GPU.
У Azure есть дополнительная ловушка. ВМ в состоянии просто «Stopped» (например, выключенная изнутри ОС) продолжает оплачиваться за ядра. Чтобы плата за вычисления прекратилась, её нужно перевести в «Stopped (Deallocated)» через портал или CLI.
GPUFlow от этого тоже не застрахован: вы платите, пока не нажмёте Завершить сейчас или пока не истечёт забронированное время. Завершить раньше можно бесплатно, и неиспользованная часть резерва вернётся, так что решение простое — завершайте аренду, когда закончили. Как работает оплата на GPUFlow.
Шаг тарификации и минимальные списания
Посекундная оплата сейчас встречается часто, но детали различаются:
| Платформа | Как тарифицируется время |
|---|---|
| Vast.ai | Посекундно |
| Поды RunPod | Посекундно (на странице обзора подов всё ещё написано «поминутно») |
| RunPod serverless | Посекундно с округлением вверх, включая время запуска воркера и таймаут простоя (по умолчанию 5 секунд) |
| Lambda | С шагом в одну минуту |
| AWS EC2 (Linux) | Посекундно, минимум 60 секунд |
| Google Cloud | Посекундно после минимума в 1 минуту |
| Azure | Полными минутами |
| GPUFlow | Посекундно, минимум 1 минута, с округлением вверх до цента |
Для длинных задач эта разница — шум. Она важна при множестве коротких сессий и в serverless, где время запуска и таймаут простоя оплачиваются поверх запросов. Если вы отправляете короткие запросы с паузами между ними, эти накладные расходы могут стоить больше самих запросов. Расчёты — в статье посекундная или почасовая оплата.
Прерываемые инстансы
Прерываемые (spot) мощности дешевле, иногда намного, но их могут забрать.
- Vast.ai пишет, что прерываемые инстансы «часто на 50% и более дешевле, чем по требованию».
- В AWS в сентябре 2026 года p5.4xlarge (один H100) стоил $2,62 в час как spot против $6,88 по требованию.
- На TensorDock хранилище оплачивается по стандартному тарифу поверх вашей ставки, и вы продолжаете платить за него, пока вашу ставку перебили. Хосты устанавливают минимальную ставку, обычно около 50% цены по требованию.
Скрытая цена здесь — повторная работа. Если задача не умеет продолжаться с контрольной точки, одно прерывание может съесть всю экономию. Сохраняйте контрольные точки достаточно часто, чтобы потеря последнего интервала не была болезненной.
Комиссии вашего банка
Почти все GPU-платформы, включая GPUFlow, выставляют счета в долларах США. Если ваша карта в другой валюте, банк может добавить свою комиссию:
- Комиссия за зарубежные операции обычно составляет от 1% до 3%, и некоторые банки берут её за покупки у иностранных продавцов, даже если цена показана в долларах США.
- Большинство канадских кредитных карт берут около 2,5% за покупки в другой валюте.
- В Бразилии налог IOF на международные покупки по карте с июля 2025 года составляет 3,5%.
При пополнении на $100 это от $1 до $3,50, которых вы не увидите в счёте платформы. Карта без комиссии за зарубежные операции убирает большую часть этих расходов.
Пример расчёта: $0,34 в час, $42 в месяц
Вот реалистичный месяц на RTX 4090 из RunPod Community Cloud по $0,34 в час с канадской кредитной картой:
- 40 часов реальной работы: 40 × $0,34 = $13,60. Именно эту цифру обычно закладывают в бюджет.
- 20 сессий по 15 минут подготовки, итого 5 часов: 5 × $0,34 = $1,70.
- Две ночи, когда под остался включённым, по 10 часов: 20 × $0,34 = $6,80.
- Том на 100 ГБ, который хранится весь месяц. Он работает 65 из 720 часов месяца, а остальные 655 стоит остановленным: 100 × ($0,10 × 65/720 + $0,20 × 655/720) = примерно $19,10.
- Промежуточный итог $41,20, плюс комиссия за зарубежную операцию 2,5%: $1,03.
Итого: $42,23 — примерно в 3,1 раза больше запланированной работы GPU. RunPod не берёт плату за трафик, так что на хосте Vast.ai с ценой за трафик была бы ещё одна строка.
Самая крупная статья — вовсе не GPU, а диск, который 91% месяца простоял остановленным. Решение скучное: удалите том или уменьшите его и выключайте под, когда заканчиваете работу.
Чек-лист перед арендой
- Сложите время GPU и хранилище на весь срок, пока будете держать файлы, по тарифу для остановленной машины.
- Проверьте цену трафика в объявлении, если на платформе она есть, и прикиньте, сколько будете скачивать.
- Считайте время на подготовку оплачиваемым.
- Знайте, как перестать платить: завершить аренду, остановить машину или освободить её ресурсы, удалить том.
- Знайте, что будет с вашими данными, если баланс обнулится.
- Проверьте комиссию своей карты за зарубежные операции.
Если вам нужна AI-модель, к которой можно обращаться из кода, а не машина для своего софта, аренда через API вообще избавляет от строк про хранилище, трафик и подготовку. В статье почасовой GPU или оплата за токены это сравнивается с оплатой за токены, а в статье GPUFlow против Vast.ai, RunPod и SaladCloud — какая платформа для какой задачи подходит. Для обучения и всего остального, где нужна полноценная машина, этот чек-лист помогает держать счёт близко к почасовой цене.
Источники
- RunPod: цены и хранилище подов, страница цен, обзор подов, цены serverless, информация об оплате, цены на RTX 4090
- Vast.ai: цены, оплата, быстрый старт (минимальный депозит)
- Lambda: оплата, управление оплатой
- SaladCloud: оплата
- TensorDock: spot-инстансы
- AWS: цены EC2 по требованию, как работают остановка и запуск, цены VPC (публичные IPv4), цены p5.4xlarge на Vantage, цена gp3: руководство CloudBurn по ценам EBS
- Google Cloud: цены на инстансы ВМ
- Azure: цены на ВМ Linux и FAQ
- Банковские комиссии: Experian, NerdWallet Canada, IOF в Бразилии: Wise Brazil
- GPUFlow: оплата, начало работы, каталог
Всё проверено в сентябре 2026 года.