« Louer un GPU » ne veut pas dire la même chose d’une plateforme à l’autre. Sur certaines, vous obtenez un conteneur complet sur lequel vous vous connectez. Sur d’autres, un endpoint qui fait tourner votre conteneur pour vous. Sur GPUFlow, vous obtenez une clé API pour un modèle d’IA. Le bon choix dépend moins du prix que de ce que vous cherchez à faire.
Nous avons comparé quatre plateformes qui louent des GPU grand public comme la RTX 3090 et la 4090. Tout a été vérifié en septembre 2026 dans la documentation et sur les pages de tarifs de chaque plateforme ; les sources sont en fin d’article.
Ce que vous obtenez vraiment
| GPUFlow | Vast.ai | RunPod | SaladCloud | |
|---|---|---|---|---|
| Ce que vous louez | Une clé API pour des modèles d’IA sur un GPU | Un conteneur sur la machine d’un hôte | Un pod (conteneur) ou des workers serverless | Des groupes de conteneurs sur des PC personnels |
| Comment vous l’utilisez | API compatible OpenAI : /v1/models, /v1/chat/completions | SSH, Jupyter | SSH, JupyterLab, VS Code, proxy web | L’API de votre conteneur ; SSH vers les instances en cours d’exécution |
| Exécuter votre propre code | Non | Oui | Oui | Oui |
| Installation avant la première utilisation | Aucune | Choisir une image, télécharger votre modèle | Choisir un template, télécharger votre modèle | Construire et déployer un conteneur |
| Où sont les GPU | Sur les ordinateurs des fournisseurs | Des particuliers jusqu’aux data centers | Secure Cloud (data centers) et Community Cloud | Des PC grand public (les « Chefs ») |
L’argent
| GPUFlow | Vast.ai | RunPod | SaladCloud | |
|---|---|---|---|---|
| Facturation | À la seconde, minimum 1 minute | À la seconde, sans minimum | À la seconde | À la seconde |
| Frais de stockage | Aucun | Fixés par l’hôte, y compris à l’arrêt | 0,10 $/Go/mois ; 0,20 $ pour le volume d’un pod arrêté | Non précisé (le prix du GPU inclut vCPU et RAM) |
| Transfert de données | Aucun | Fixé par l’hôte, chaque octet | Gratuit | Non précisé |
| Pour commencer | Recharge minimum de 10 $, sans frais | Dépôt minimum de 5 $ | Au moins 1 heure de crédit ; 100 $ pour les cartes prépayées | Recharges à partir de 5 $ |
| Paiement | Carte (Stripe) | Carte, BitPay, Crypto.com | Carte, crypto, paiement sur facture au-delà de 5 000 $ | Carte, crypto sur Solana |
| Expiration du crédit | Jamais ; le temps de location non utilisé est remboursé | — | — | 12 mois après l’achat |
Un tiret signifie que nous n’avons trouvé aucune règle dans la documentation de la plateforme.
Prix des cartes courantes, septembre 2026
Par GPU et par heure, à la demande :
| GPU | Vast.ai | RunPod Community / Secure | SaladCloud |
|---|---|---|---|
| RTX 3090 | à partir d’environ 0,11 $ – 0,12 $ | 0,22 $ / 0,50 $ | 0,17 $ |
| RTX 4090 | à partir d’environ 0,37 $ | 0,34 $ (rupture de stock) / 0,74 $ | 0,33 $ |
| RTX 5090 | environ 0,43 $ | 0,69 $ (rupture de stock) / 0,99 $ | 0,50 $ |
Les prix Vast.ai et SaladCloud viennent de getdeploying.com, car le tableau de prix de Vast ne s’est pas chargé lors de notre vérification. SaladCloud vend aussi, moins cher, de la capacité à priorité plus basse, qui peut être interrompue. RunPod a augmenté ses prix Secure Cloud le 20 septembre 2026 ; ceux de Community Cloud n’ont pas changé.
Sur GPUFlow, chaque fournisseur fixe son prix. La fourchette courante sur les sites de location va de 0,11 $ à 0,31 $ pour une RTX 3090 et de 0,30 $ à 0,46 $ pour une RTX 4090, et le formulaire d’annonce GPUFlow montre aux fournisseurs où se situe leur prix dans cette fourchette.
Gardez en tête qu’il ne s’agit pas du même produit. Un conteneur à 0,30 $ qui demande 20 minutes d’installation et une clé API à 0,35 $ qui fonctionne tout de suite ne coûtent pas la même chose pour une tâche d’une heure. Louer un GPU : ce que le prix à l’heure ne dit pas passe en revue les frais annexes.
Quelle plateforme pour quel usage
Entraîner ou fine-tuner un modèle
Vast.ai ou RunPod. Il vous faut l’environnement complet : votre code, vos données, vos bibliothèques. Vast.ai est généralement moins cher ; RunPod propose plus de templates prêts à l’emploi et une offre en data center. Notre tutoriel d’entraînement d’un LoRA Stable Diffusion chiffre une session type sur les deux. GPUFlow ne permet pas de le faire : il ne vous donne pas de machine.
Faire tourner votre propre conteneur à grande échelle
SaladCloud ou RunPod serverless. Les deux exécutent votre conteneur sur de nombreux GPU et gèrent la montée en charge. Salad fonctionne sur des PC grand public : les instances peuvent être interrompues et le stockage local n’est pas conservé ; concevez votre traitement en conséquence. RunPod serverless facture le temps de démarrage et un délai d’inactivité en plus du temps de traitement.
Appeler un modèle ouvert depuis une application, un script ou un outil de chat
GPUFlow, si un fournisseur fait tourner le modèle que vous voulez. Vous obtenez une clé compatible OpenAI : les bibliothèques OpenAI, LangChain, Open WebUI et la plupart des applications de chat fonctionnent en changeant simplement l’URL de base. Il n’y a aucun serveur à maintenir, et vous payez à la seconde les heures réservées. Si vous terminez plus tôt, le reste revient sur vos crédits. Comment utiliser la clé dans vos outils.
Ce que GPUFlow ne fait pas : les embeddings, la génération d’images, la Responses API et l’exécution de votre propre code. Et le modèle tourne sur l’ordinateur du fournisseur, donc vos prompts passent par lui. N’envoyez rien que vous ne confieriez pas à un inconnu.
Essayer un modèle avant d’acheter un GPU
N’importe laquelle. Sur GPUFlow, cela prend quelques minutes, sans installation. Sur Vast.ai ou RunPod, vous pouvez aussi tester vos propres réglages de serveur d’inférence. Dans tous les cas, une heure coûte moins cher qu’un café.
Obtenir simplement des tokens bon marché d’un modèle populaire
Peut-être aucune. Si une API hébergée propose le modèle que vous voulez, la tarification au token peut revenir bien moins cher que la location d’un GPU. Nous avons fait le calcul dans GPU à l’heure ou API au token.
Si vous avez un GPU à mettre en location
| GPUFlow | Vast.ai | Salad | |
|---|---|---|---|
| Système d’exploitation | Linux 64 bits avec systemd | Ubuntu | Windows 10/11 |
| Ce à quoi les locataires ont accès | Vos modèles d’IA via le relais de GPUFlow. Pas de shell, aucun port ouvert | Un conteneur sur votre machine | Les charges de travail de Salad |
| Votre part | 88 % | Selon Vast, les prix affichés sont en général environ 25 % au-dessus de ce que gagnent les hôtes | Non publiée |
| Versements | Sur compte bancaire via Stripe, minimum 25 $, 2,50 $ par retrait | Wise, PayPal ou Stripe, minimum 20 $ | PayPal, cartes cadeaux et autres |
Le calcul complet carte par carte se trouve dans combien rapporte la location de votre GPU gaming.
En résumé
- Besoin d’une machine ? Vast.ai pour le prix, RunPod pour le confort et l’option data center.
- Besoin d’un service de conteneurs qui monte en charge ? SaladCloud ou RunPod serverless.
- Besoin d’un modèle d’IA derrière une API de type OpenAI, sans rien à installer ? GPUFlow.
- Besoin des tokens les moins chers d’un modèle populaire ? Regardez d’abord les API hébergées au token.
Sources
Toutes vérifiées en septembre 2026.
- GPUFlow : location, facturation, API, fournisseurs, être payé, fourchettes de prix
- Vast.ai : guide de démarrage, tarifs, facturation, hébergement, versements aux hôtes, gains des hôtes
- RunPod : tarifs, tarifs des pods, tarifs serverless, facturation, pods
- Changement de prix de RunPod Secure Cloud : usagepricing.com
- SaladCloud : facturation, facturation des conteneurs, tarification par priorité, SSH, Salad pour les hôtes
- Prix : getdeploying.com pour la RTX 3090, la RTX 4090, la RTX 5090, Vast.ai et Salad