Vast.ai est en général le moins cher des deux : une RTX 4090 y démarrait à 0,31 $ de l’heure à la demande en septembre 2026, contre 0,34 $ sur RunPod Community Cloud et 0,74 $ sur RunPod Secure Cloud. RunPod est le produit le plus simple : grille de prix fixe, transfert de données gratuit, et des volumes réseau qui permettent à vos fichiers de survivre à n’importe quelle machine. Prenez Vast.ai quand le prix compte avant tout et que votre tâche supporte la disparition d’un hôte ; prenez RunPod quand vous voulez moins de décisions à prendre et un stockage qui n’est pas lié à une seule machine.
Tout ce qui suit vient de la documentation et des pages de tarifs des deux sociétés, plus getdeploying.com pour les prix de la place de marché Vast.ai, le tout vérifié en septembre 2026. Les prix bougent chaque semaine : prenez-les comme un instantané.
En un coup d’œil
| RunPod | Vast.ai | |
|---|---|---|
| Modèle | Une seule société : Secure Cloud (datacenters) et Community Cloud (hôtes pair-à-pair sélectionnés) | Place de marché : des hôtes allant de la machine à la maison au datacenter certifié |
| Qui fixe les prix | RunPod, grille fixe | Chaque hôte |
| Facturation | À la seconde ; 1 heure de crédit nécessaire pour démarrer | À la seconde |
| RTX 4090, à l’heure | 0,34 $ Community, 0,74 $ Secure | À partir de 0,31 $ à la demande, 0,21 $ en interruptible |
| Offres moins chères | Pods spot (interruptibles), plans d’économie sur 3 ou 6 mois | Interruptible (enchères), réservé jusqu’à 50 % de remise |
| Stockage à l’arrêt | Volume disque à 0,20 $/Go/mois | Tarif de l’hôte, jusqu’à la destruction |
| Stockage qui vous suit | Volumes réseau, 0,07 $/Go/mois | Volumes liés à une seule machine |
| Transfert de données | Gratuit en entrée et en sortie | Tarif de l’hôte, à l’octet |
| Serverless | Workers flex et active | Serverless au prix des instances |
| Paiement | Carte, cryptomonnaie (après KYC), facture au-delà de 5 000 $ | Carte, BitPay, Crypto.com ; 5 $ minimum |
La suite de l’article explique d’où viennent ces lignes et où elles font mal.
Deux sociétés de nature différente
RunPod gère deux parcs. Secure Cloud, selon ses propres termes, « fonctionne dans des datacenters T3/T4 » et vise la production et les données sensibles. Community Cloud « met en relation des fournisseurs de calcul individuels avec les utilisateurs au moyen d’un système pair-à-pair sélectionné et sécurisé ». Un détail a changé cette année : la documentation de RunPod indique désormais qu’il « n’accepte plus de nouveaux hôtes sur Community Cloud », même si la capacité Community existante reste disponible. L’offre bon marché de RunPod est donc un parc figé, et les cartes populaires y sont souvent épuisées.
Vast.ai est une place de marché. Les hôtes y proposent des machines, fixent leurs propres prix, et vous louez un conteneur Docker (ou une VM) sur l’une d’elles. Les machines ont trois niveaux : non vérifiée (nouvelle), vérifiée (a passé les tests de Vast) et datacenter. Un hôte datacenter doit détenir la certification ISO/IEC 27001 ou une classification Tier 2/3, signer un contrat d’hébergement, prouver qui possède l’entreprise et proposer au moins cinq serveurs GPU. Ces offres portent un label bleu et forment ce que Vast appelle son « Secure Cloud ».
Les deux sociétés emploient le terme « Secure Cloud » pour leur offre en datacenter. Il désigne des choses proches, mais la sélection diffère : lisez la définition de chacune avant de promettre quoi que ce soit à une équipe conformité.
En pratique, les deux vous donnent un conteneur avec SSH et Jupyter. RunPod ajoute des connexions VS Code et Cursor et un proxy web pour exposer des ports. Le travail quotidien (récupérer une image, monter le stockage, lancer votre script) est le même sur les deux.
Prix des cartes courantes
Par GPU et par heure, à la demande sauf mention contraire, septembre 2026 :
| GPU | Vast.ai | RunPod Community | RunPod Secure |
|---|---|---|---|
| RTX 3090 | 0,13 $ à la demande, 0,08 $ en interruptible | 0,22 $ | 0,50 $ |
| RTX 4090 | 0,31 $ à la demande, 0,21 $ en interruptible | 0,34 $ | 0,74 $ |
Les prix Vast.ai sont les offres les plus basses relevées par getdeploying.com le 30 septembre 2026. Le prix de 0,13 $ pour la RTX 3090 concernait une machine à 8 GPU, et celui de 0,21 $ en interruptible pour la RTX 4090 une machine à 4 GPU au Canada, dans les deux cas par GPU. Les offres mono-GPU sont parfois un peu plus chères. Les prix RunPod viennent de sa page de tarifs et de getdeploying.com. Pour les cartes plus grosses, la grille Secure Cloud de RunPod affiche la RTX 5090 à 0,99 $, l’A100 80 Go à 1,59 $ et le H100 SXM à 3,49 $ de l’heure.
RunPod a augmenté 11 prix Secure Cloud le 20 septembre 2026. La RTX 4090 est passée de 0,69 $ à 0,74 $, les A100 de 1,39 $ à 1,59 $ et le H100 SXM de 2,99 $ à 3,49 $. Les RTX 3090 et RTX 5090 n’ont pas bougé, et aucun prix Community Cloud n’a changé.
Un exemple chiffré
Dix heures de fine-tuning sur une RTX 4090 :
- Vast.ai à la demande : 10 × 0,31 $ = 3,10 $, plus ce que l’hôte facture pour les octets que vous transférez.
- Vast.ai en interruptible : 10 × 0,21 $ = 2,10 $, si personne ne vous surenchérit. Sinon, vous perdez le temps écoulé depuis votre dernier checkpoint.
- RunPod Community : 10 × 0,34 $ = 3,40 $, si une carte est libre.
- RunPod Secure : 10 × 0,74 $ = 7,40 $.
Sur une seule tâche, l’écart se compte en quelques dollars. Sur un mois d’utilisation continue (730 heures), c’est 226 $ sur Vast.ai à la demande contre 540 $ sur RunPod Secure. C’est ce chiffre qu’il faut regarder si vous cherchez où installer une charge de travail qui tourne longtemps.
Interruptible et spot
Les deux vendent une capacité moins chère qui peut vous être reprise.
Sur Vast.ai, vous fixez une enchère. Une instance interruptible « peut être arrêtée par des enchères plus élevées », et dans ce cas « votre instance est arrêtée (les processus en cours sont tués) ». Selon Vast, l’interruptible est souvent 50 % moins cher, voire plus, que la demande. Les instances à la demande sont l’inverse : un prix fixe défini par l’hôte, et elles « ne peuvent pas être interrompues ».
RunPod parle de pods interruptibles ou spot. Son API les décrit comme des pods qui « peuvent être loués moins cher mais peuvent être arrêtés à tout moment pour libérer des ressources pour un autre pod ». Le blog de RunPod donne l’exemple d’une RTX A6000 à 0,232 $ en spot contre 0,491 $ à la demande.
Dans les deux cas, la règle est la même : ne vous en servez que pour des tâches qui enregistrent souvent des checkpoints et peuvent reprendre sur une autre machine.
Les engagements
RunPod vend des plans d’économie : vous payez 3 ou 6 mois d’avance en échange d’une remise sur le calcul GPU. Ils ne sont pas remboursables, ont une date de fin fixe et ne couvrent pas le stockage. Vast.ai vend des instances réservées avec des remises allant jusqu’à 50 %, selon la durée d’engagement. Sur Vast, une réservation porte sur la machine d’un seul hôte : vérifiez la fiabilité de cet hôte avant de payer d’avance.
Fiabilité : datacenters contre place de marché d’hôtes
C’est là que les deux diffèrent le plus, et c’est de là que vient l’écart de prix.
Sur RunPod Secure Cloud, vous louez à une société qui contrôle le matériel et le site. Les pods à la demande, d’après la documentation tarifaire de RunPod, vous sont dédiés « et ne peuvent pas être délogés par d’autres utilisateurs ». Community Cloud, ce sont des hôtes pair-à-pair à la fiabilité « variable », selon le propre tableau comparatif de RunPod.
Sur Vast.ai, vous louez à la personne qui a mis la machine en ligne. Vast vous donne des outils pour en juger :
- Score de fiabilité. « Une mesure de la disponibilité et de l’état de santé historiques de la machine. Toutes les machines démarrent à 60 %. » Un score au-dessus de 95 signifie un long historique sans incident.
- Vérifiée ou non vérifiée. Les machines non vérifiées sont nouvelles et n’ont pas été testées.
- Label datacenter. Des sites certifiés, que Vast recommande pour la production.
- Durée maximale. Chaque offre indique jusqu’à quand l’hôte la met en location. Une offre « reste disponible … jusqu’à sa date de fin ou jusqu’à ce que l’hôte la retire », donc une machine qui vous plaît peut avoir disparu le mois suivant.
Ma règle après des années de location sur des places de marché : trier d’abord par fiabilité, ensuite par prix, et ne jamais garder l’unique copie de quoi que ce soit sur le disque d’un hôte. Une machine à 0,25 $ qui disparaît en pleine exécution coûte plus cher qu’une machine à 0,35 $ qui tient.
Un piège de RunPod mérite d’être connu. Quand vous redémarrez un pod arrêté, RunPod prévient qu’il « peut se voir attribuer zéro GPU si la capacité a changé ». Vos fichiers sont toujours là, mais le GPU de cette machine est peut-être loué à quelqu’un d’autre. C’est la raison d’être des volumes réseau.
Le stockage et le coût de l’arrêt
C’est avec le stockage que le prix à l’heure cesse de tout dire. Il continue d’être facturé quand le GPU ne l’est plus.
RunPod
| Stockage | En fonctionnement | À l’arrêt |
|---|---|---|
| Disque de conteneur | 0,10 $/Go/mois | Non facturé (et effacé) |
| Volume disque (/workspace) | 0,10 $/Go/mois | 0,20 $/Go/mois |
| Volume réseau, moins de 1 To | 0,07 $/Go/mois | 0,07 $/Go/mois |
| Volume réseau, plus de 1 To | 0,05 $/Go/mois | 0,05 $/Go/mois |
Le disque de conteneur et le volume disque sont facturés à la seconde ; les volumes réseau à l’heure. Le disque de conteneur est un espace de travail temporaire, vidé à l’arrêt du pod. Le volume disque survit à un arrêt mais est supprimé quand on supprime le pod. Un volume réseau est indépendant de tout pod et peut être rattaché à un nouveau, ce qui règle le problème du « zéro GPU au redémarrage » : vous arrêtez, lancez un nouveau pod ailleurs et y rattachez le même volume.
Exemple chiffré : vous conservez 100 Go de modèles et de checkpoints entre deux sessions. Sur le volume disque d’un pod arrêté, cela fait 100 × 0,20 $ = 20 $ par mois. Sur un volume réseau, 100 × 0,07 $ = 7 $ par mois, et vous n’êtes pas lié à une machine. Le transfert de données est gratuit dans les deux sens.
Vast.ai
Vast propose un stockage de conteneur, supprimé avec l’instance, et des volumes locaux. Deux règles conditionnent leur usage :
- La taille du disque est fixée à la création. Impossible de la modifier ensuite : prévoyez large dès la première fois.
- Les volumes sont liés à une seule machine physique. Ils « ne peuvent pas être déplacés ni rattachés à des instances sur d’autres machines ».
Les prix du stockage varient selon l’hôte et s’affichent sur chaque offre (survolez le bouton Rent). Ils sont facturés tant que l’instance existe : « Les frais de stockage continuent même quand les instances sont arrêtées. Pour arrêter la facturation du stockage, vous devez détruire complètement l’instance. » Vast précise tout de même que vous n’êtes jamais facturé tant qu’une machine est hors ligne.
La bande passante est elle aussi tarifée par l’hôte, à l’octet, dans les deux sens. Télécharger un modèle de 16 Go et envoyer quelques checkpoints coûte peu chez la plupart des hôtes, mais vérifiez le tarif avant de déplacer un gros jeu de données. RunPod ne facture rien pour cela.
Pour une liste plus longue de ce que le prix à l’heure laisse de côté sur chaque plateforme, voir le vrai coût de la location d’un GPU.
Templates et mise en route
Les deux s’appuient sur des images Docker et appellent leurs préréglages des « templates ».
Les templates de RunPod sont des « configurations d’images Docker prêtes à l’emploi qui permettent de lancer rapidement des pods sans configurer l’environnement à la main » : PyTorch, ComfyUI, serveurs d’inférence et beaucoup de templates communautaires. Vous en choisissez un, sélectionnez un GPU, et vous êtes dans JupyterLab ou en SSH en quelques minutes.
Vast.ai suit la même idée. Son guide de démarrage rapide renvoie vers des templates prêts à l’emploi comme PyTorch, TensorFlow et ComfyUI, ou vers les vôtres. La mise en route compte quelques étapes de plus : vérifier votre adresse e-mail avant de louer, envoyer une clé publique SSH et installer le certificat de Vast pour utiliser Jupyter dans le navigateur.
Comme vous pouvez apporter n’importe quelle image sur les deux, les templates comptent moins après la première semaine. La vraie différence pratique : sur RunPod, votre environnement peut vivre sur un volume réseau et vous suivre, alors que sur Vast.ai vous le reconstruisez sur chaque nouvelle machine ou vous intégrez tout dans votre image.
Serverless
Les deux font tourner votre conteneur comme un endpoint à mise à l’échelle automatique, et ne le facturent pas de la même façon.
RunPod Serverless propose des workers flex, qui descendent à zéro quand ils sont inactifs, et des workers active, qui tournent en permanence avec une remise (à négocier avec l’équipe commerciale). Vous payez trois phases : le démarrage (chargement du conteneur et du modèle en mémoire GPU), l’exécution, et un délai d’inactivité après chaque requête, 5 secondes par défaut. La page de tarifs affichait le niveau RTX 4090 (24 GB PRO) à 1,10 $ de l’heure, nettement plus qu’un pod Secure Cloud à 0,74 $. Vous payez le fait de n’avoir rien à faire tourner quand le trafic est nul.
Vast.ai Serverless facture « au même prix que les instances GPU non serverless de Vast.ai », à la seconde, sans frais supplémentaires. Les workers actifs et en cours de chargement paient le GPU, le stockage et la bande passante. Les workers inactifs ne paient que le stockage et la bande passante. Les workers en cours de création ne paient pas de temps GPU.
Si votre trafic arrive par pics et que vous acceptez les démarrages à froid, les deux conviennent. RunPod est plus abouti et fournit plus d’exemples. Vast.ai est moins cher à la seconde de GPU, mais tourne sur le même parc hétérogène d’hôtes.
Si vous avez seulement besoin d’appeler un modèle ouvert via une API de type OpenAI, vous n’avez peut-être besoin ni de l’un ni de l’autre. Les API hébergées facturées au token sont souvent les moins chères pour les modèles populaires (le calcul). GPUFlow est une autre option : vous louez une clé API compatible OpenAI pour un modèle qu’un fournisseur fait tourner avec Ollama sur son propre GPU, facturée à la seconde. C’est de l’inférence uniquement, sans SSH, sans entraînement et sans code personnalisé : GPUFlow ne remplace donc pas RunPod ou Vast.ai pour le reste. Les trois sont comparés dans GPUFlow, Vast.ai et RunPod comparés.
Paiements, minimums et crédit épuisé
Les deux fonctionnent en prépayé, et les deux sont impitoyables quand le solde tombe à zéro.
RunPod accepte les cartes (Visa, Mastercard, Amex et d’autres via Stripe), la cryptomonnaie (vérification KYC à compléter avant le premier paiement en cryptomonnaie) et la facturation par ACH, virement ou carte pour les commandes de plus de 5 000 $. Pour déployer un pod, il vous faut au moins une heure de crédit pour la configuration choisie. Les crédits ne sont ni remboursables ni retirables. Quand le crédit est épuisé, les pods avec un volume réseau sont arrêtés et le volume est conservé (et reste facturé). Les pods sans volume réseau « sont supprimés, et leurs données ne peuvent pas être récupérées ».
Vast.ai accepte les cartes via Stripe et la cryptomonnaie via BitPay et Crypto.com. Le dépôt minimum est de 5 $, et vous devez d’abord vérifier votre adresse e-mail. La recharge automatique vous recrédite depuis une carte enregistrée quand votre solde passe sous un seuil que vous fixez. À 0,00 $, vos instances s’arrêtent. Avec une carte enregistrée, Vast la débite pour couvrir le solde négatif. Sans carte, « les instances et les données stockées seront détruites ». Le stockage continue d’être facturé même quand votre solde est négatif. Remboursements : aucun sur les crédits dépensés. Pour les crédits non dépensés achetés par carte, il faut demander au support, et les recharges en cryptomonnaie ne sont pas remboursables.
Le conseil pratique est le même pour les deux : activez la recharge automatique ou gardez une marge, et placez tout ce que vous ne pouvez pas perdre sur un volume réseau ou hors de la plateforme.
Lequel choisir
Prenez Vast.ai quand :
- Vous optimisez le prix à l’heure de GPU, surtout pour de longues exécutions où l’écart mensuel atteint des centaines de dollars.
- Votre tâche enregistre des checkpoints et peut redémarrer sur une autre machine. Les instances interruptibles sont alors le temps GPU le moins cher que vous trouverez.
- Vous acceptez de passer cinq minutes à lire le score de fiabilité, la localisation et la durée maximale de location d’un hôte avant de cliquer sur Rent.
- Vous voulez du serverless sans payer de supplément sur le prix des instances.
Prenez RunPod quand :
- Vous voulez une grille de prix fixe sans avoir à comparer des hôtes.
- Vos données doivent survivre à n’importe quelle machine. Les volumes réseau à 0,07 $/Go/mois sont la réponse la plus propre des deux plateformes.
- Vous faites entrer ou sortir beaucoup de données. RunPod ne les facture pas.
- Il vous faut une offre en datacenter, un paiement en cryptomonnaie avec KYC, ou une facturation pour de grosses commandes auprès d’un seul fournisseur.
Utilisez les deux si vous le pouvez. Beaucoup gardent un volume réseau RunPod comme camp de base et envoient les longs entraînements avec checkpoints sur des machines Vast.ai bon marché. Déplacer une image Docker de l’un à l’autre est trivial. C’est le déplacement des données qu’il faut prévoir.
Si vous en êtes encore à déterminer ce qu’exige une location (image, stockage, clés SSH), commencez par ce qu’il vous faut pour louer un GPU, et comparez des prix plus larges dans le comparatif 2026 des prix de location de GPU.
Sources
Toutes vérifiées en septembre 2026.
- RunPod : page des tarifs, tarifs des pods et stockage, présentation des pods, choisir un pod, gérer les pods, API de création de pod (champ interruptible), tarifs serverless, facturation, spot ou à la demande
- Hausse des prix RunPod Secure Cloud du 20 septembre 2026 : usagepricing.com
- Vast.ai : démarrage rapide, tarifs, types de location, trouver et louer des instances, statut datacenter, types de stockage, volumes, tarifs serverless, facturation
- Prix de la place de marché : getdeploying.com pour la RTX 4090 et la RTX 3090
- GPUFlow : premiers pas pour les locataires, démarrage rapide de l’API