अलग-अलग ऊँचाई के तीन कॉलम, जो GPU रेंटल प्लेटफ़ॉर्म को दर्शाते हैं

GPUFlow vs Vast.ai vs RunPod vs SaladCloud: आपके काम के लिए कौन-सा सही है

2026 में चार GPU रेंटल प्लेटफ़ॉर्म की आमने-सामने तुलना: आपको असल में क्या मिलता है, बिलिंग कैसे होती है, अतिरिक्त शुल्क, भुगतान के तरीके, RTX 4090 और 3090 की कीमतें, और कौन किस काम के लिए ठीक है।

“GPU किराये पर लेना” हर प्लेटफ़ॉर्म पर अलग मतलब रखता है। कुछ पर आपको पूरा container मिलता है जिसमें आप लॉग इन करते हैं। कुछ पर एक endpoint मिलता है जो आपके लिए आपका container चलाता है। GPUFlow पर आपको किसी AI मॉडल के लिए एक API key मिलती है। सही चुनाव कीमत से कम और इस बात से ज़्यादा तय होता है कि आप करना क्या चाहते हैं।

हमने चार प्लेटफ़ॉर्म की तुलना की जो RTX 3090 और 4090 जैसे कंज़्यूमर GPU किराये पर देते हैं। यहाँ सब कुछ सितंबर 2026 में हर प्लेटफ़ॉर्म के अपने docs और pricing पेज पर जाँचा गया; स्रोत आख़िर में हैं।

आपको असल में क्या मिलता है

GPUFlowVast.aiRunPodSaladCloud
आप क्या किराये पर लेते हैंएक GPU पर चल रहे AI मॉडल के लिए API keyhost की मशीन पर एक containerएक pod (container), या serverless workersघरेलू PCs पर container groups
इस्तेमाल कैसे करते हैंOpenAI-compatible API: /v1/models, /v1/chat/completionsSSH, JupyterSSH, JupyterLab, VS Code, web proxyआपके container का API; चल रहे instances में SSH
अपना कोड चलानानहींहाँहाँहाँ
पहले इस्तेमाल से पहले सेटअपकुछ नहींimage चुनें, अपना मॉडल डाउनलोड करेंtemplate चुनें, अपना मॉडल डाउनलोड करेंcontainer बनाएँ और deploy करें
GPU कहाँ हैंproviders के अपने कंप्यूटरआम लोगों से लेकर डेटा सेंटर तकSecure Cloud (डेटा सेंटर) और Community Cloudकंज़्यूमर PCs (“Chefs”)

पैसा

GPUFlowVast.aiRunPodSaladCloud
बिलिंगप्रति सेकंड, न्यूनतम 1 मिनटप्रति सेकंड, कोई न्यूनतम नहींप्रति सेकंडप्रति सेकंड
स्टोरेज शुल्कनहींhost तय करता है, बंद होने पर भी$0.10/GB/महीना; बंद पॉड के volume के लिए $0.20नहीं बताया गया (GPU की कीमत में vCPU और RAM शामिल)
डेटा ट्रांसफ़रनहींhost तय करता है, हर byteमुफ़्तनहीं बताया
शुरू करने के लिएन्यूनतम $10 टॉप-अप, कोई शुल्क नहींन्यूनतम $5 डिपॉज़िटकम से कम 1 घंटे का क्रेडिट; prepaid कार्ड के लिए $100$5 से टॉप-अप
भुगतानकार्ड (Stripe)कार्ड, BitPay, Crypto.comकार्ड, crypto, $5,000 से ऊपर invoiceकार्ड, Solana पर crypto
क्रेडिट की मियादकभी नहीं; किराये का बचा समय लौटाया जाता है——ख़रीद के 12 महीने बाद

डैश का मतलब है कि हमें उस प्लेटफ़ॉर्म के docs में कोई नियम नहीं मिला।

आम कार्ड की कीमतें, सितंबर 2026

प्रति GPU प्रति घंटा, on demand:

GPUVast.aiRunPod Community / SecureSaladCloud
RTX 3090लगभग $0.11 – $0.12 से$0.22 / $0.50$0.17
RTX 4090लगभग $0.37 से$0.34 (स्टॉक में नहीं) / $0.74$0.33
RTX 5090लगभग $0.43$0.69 (स्टॉक में नहीं) / $0.99$0.50

Vast.ai और SaladCloud की कीमतें getdeploying.com से ली गई हैं, क्योंकि जाँच के समय Vast की अपनी कीमत वाली टेबल लोड नहीं हुई। SaladCloud कम प्राथमिकता वाली क्षमता भी कम कीमत पर बेचता है, जिसे बीच में रोका जा सकता है। RunPod ने 20 सितंबर 2026 को अपनी Secure Cloud कीमतें बढ़ाईं; Community Cloud की कीमतें नहीं बदलीं।

GPUFlow पर हर provider अपनी कीमत ख़ुद तय करता है। रेंटल साइटों पर RTX 3090 की आम रेंज $0.11 – $0.31 और RTX 4090 की $0.30 – $0.46 है, और GPUFlow का लिस्टिंग फ़ॉर्म providers को दिखाता है कि उनकी कीमत इस रेंज में कहाँ है।

याद रखें कि ये एक जैसे प्रोडक्ट नहीं हैं। 20 मिनट के सेटअप वाला $0.30 का container और तुरंत काम करने वाली $0.35 की API key, दोनों का एक घंटे के काम पर खर्च अलग-अलग पड़ता है। GPU किराये पर लेने की असली लागत में इन अतिरिक्त खर्चों का पूरा ब्योरा है।

आपके काम के लिए कौन-सा सही है

मॉडल को ट्रेन या fine-tune करना

Vast.ai या RunPod। आपको पूरा environment चाहिए: आपका कोड, आपका डेटा, आपकी libraries। Vast.ai आमतौर पर सस्ता है; RunPod में ज़्यादा तैयार templates हैं और डेटा सेंटर वाला tier भी। हमारी Stable Diffusion LoRA training गाइड दोनों पर एक आम run की लागत का हिसाब लगाती है। GPUFlow यह नहीं कर सकता: यह आपको मशीन नहीं देता।

बड़े पैमाने पर अपना container चलाना

SaladCloud या RunPod serverless। दोनों आपके container को कई GPU पर चलाते हैं और scaling संभालते हैं। Salad कंज़्यूमर PCs पर चलता है, इसलिए instances बीच में रुक सकते हैं और लोकल स्टोरेज टिकता नहीं; अपना जॉब इसी हिसाब से डिज़ाइन करें। RunPod serverless processing समय के अलावा शुरू होने का समय और idle timeout भी बिल करता है।

किसी ऐप, स्क्रिप्ट या चैट टूल से open मॉडल कॉल करना

GPUFlow, अगर कोई provider आपका चाहा मॉडल चला रहा है। आपको OpenAI-compatible key मिलती है, इसलिए OpenAI libraries, LangChain, Open WebUI और ज़्यादातर चैट ऐप सिर्फ़ base URL बदलकर काम करने लगते हैं। कोई सर्वर मेंटेन नहीं करना पड़ता, और बुक किए गए घंटों के लिए आप सेकंड के हिसाब से भुगतान करते हैं। अगर आप जल्दी ख़त्म करते हैं, तो बाक़ी आपके क्रेडिट में लौट आता है। अपने टूल में key कैसे इस्तेमाल करें।

GPUFlow क्या नहीं करता: embeddings, इमेज बनाना, Responses API, या अपना कोड चलाना। और मॉडल provider के अपने कंप्यूटर पर चलता है, इसलिए आपके prompt उसी से होकर गुज़रते हैं। ऐसी कोई चीज़ न भेजें जो आप किसी अजनबी से साझा न करें।

GPU ख़रीदने से पहले किसी मॉडल को आज़माना

इनमें से कोई भी। GPUFlow पर इसमें कुछ मिनट लगते हैं और कोई सेटअप नहीं। Vast.ai या RunPod पर आप अपने inference सर्वर की सेटिंग भी टेस्ट कर सकते हैं। दोनों ही तरह एक घंटे का खर्च एक कॉफ़ी से कम है।

सिर्फ़ किसी लोकप्रिय मॉडल के सस्ते token चाहिए

शायद इनमें से कोई नहीं। अगर कोई hosted API आपका चाहा मॉडल देता है, तो प्रति token कीमत GPU किराये पर लेने से कहीं सस्ती हो सकती है। इसका हिसाब हमने घंटे वाला GPU या प्रति token API में लगाया है।

अगर आपके पास किराये पर देने के लिए GPU है

GPUFlowVast.aiSalad
ऑपरेटिंग सिस्टमsystemd वाला 64-bit LinuxUbuntuWindows 10/11
किरायेदार किस तक पहुँच सकते हैंGPUFlow के relay के ज़रिए आपके AI मॉडल। कोई shell नहीं, कोई खुला port नहींआपकी मशीन पर एक containerSalad के workloads
आपका हिस्सा88%Vast के मुताबिक़ लिस्ट की गई कीमतें आमतौर पर hosts की कमाई से लगभग 25% ज़्यादा होती हैंप्रकाशित नहीं
PayoutsStripe के ज़रिए बैंक, न्यूनतम $25, हर निकासी पर $2.50Wise, PayPal या Stripe, न्यूनतम $20PayPal, गिफ़्ट कार्ड और बहुत कुछ

हर कार्ड का पूरा हिसाब आपका गेमिंग GPU कितना कमा सकता है में है।

सारांश

  • मशीन चाहिए? कीमत के लिए Vast.ai, सुविधा और डेटा सेंटर विकल्प के लिए RunPod।
  • scale होने वाली container सेवा चाहिए? SaladCloud या RunPod serverless।
  • बिना किसी सेटअप के OpenAI जैसे API के पीछे AI मॉडल चाहिए? GPUFlow।
  • किसी लोकप्रिय मॉडल के सबसे सस्ते token चाहिए? पहले hosted प्रति token API देखें।

स्रोत

सभी की जाँच सितंबर 2026 में की गई।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

GPUFlow, Vast.ai और RunPod में मुख्य अंतर क्या है?

Vast.ai और RunPod आपको SSH, Jupyter या ऐसे ही एक्सेस वाला container या मशीन किराये पर देते हैं, ताकि आप कोई भी सॉफ़्टवेयर चला सकें। GPUFlow आपको किसी के GPU पर पहले से चल रहे AI मॉडल के लिए एक OpenAI-compatible API key किराये पर देता है। आप उस पर अपना कोड नहीं चला सकते, लेकिन कुछ भी सेट अप नहीं करना पड़ता।

RTX 4090 के लिए सबसे सस्ता कौन-सा है?

सितंबर 2026 में RTX 4090 की कीमत Vast.ai पर लगभग $0.37 प्रति घंटे से शुरू थी (getdeploying.com), RunPod Community Cloud पर $0.34 (उस समय स्टॉक में नहीं), RunPod Secure Cloud पर $0.74 और SaladCloud पर $0.33। GPUFlow पर providers अपनी कीमत ख़ुद तय करते हैं; रेंटल साइटों पर आम रेंज $0.30 से $0.46 है।

क्या मैं GPUFlow पर मॉडल को ट्रेन या fine-tune कर सकता हूँ?

नहीं। GPUFlow आपको API के ज़रिए मॉडल से चैट का एक्सेस देता है। ट्रेनिंग या fine-tuning के लिए आपको ऐसा प्लेटफ़ॉर्म चाहिए जो मशीन दे, जैसे Vast.ai, RunPod या TensorDock।

कौन-से प्लेटफ़ॉर्म crypto स्वीकार करते हैं?

Vast.ai BitPay और Crypto.com के ज़रिए crypto स्वीकार करता है, RunPod crypto स्वीकार करता है (पहले crypto भुगतान से पहले KYC के साथ), और SaladCloud Solana पर USDC, USDT और RENDER स्वीकार करता है। GPUFlow Stripe के ज़रिए कार्ड स्वीकार करता है।