दोनों में Vast.ai आमतौर पर सस्ता है: सितंबर 2026 में वहाँ RTX 4090 on-demand $0.31 प्रति घंटा से शुरू था, जबकि RunPod Community Cloud पर $0.34 और RunPod Secure Cloud पर $0.74। RunPod ज़्यादा सरल product है: तय list कीमतें, मुफ़्त data transfer, और network volumes जिनकी वजह से आपकी फ़ाइलें किसी एक मशीन से ज़्यादा टिकती हैं। जब कीमत सबसे ज़्यादा मायने रखती हो और host के चले जाने पर भी आपका जॉब बच जाए, तो Vast.ai लें; जब कम फ़ैसले करने हों और storage किसी एक मशीन से बँधा न हो, तो RunPod।
नीचे की हर बात दोनों कंपनियों के docs और pricing pages से है, साथ में Vast.ai की मार्केटप्लेस कीमतों के लिए getdeploying.com, सब सितंबर 2026 में जाँचा गया। कीमतें हर हफ़्ते बदलती हैं, इसलिए इन्हें एक snapshot मानें।
एक नज़र में
| RunPod | Vast.ai | |
|---|---|---|
| मॉडल | एक कंपनी: Secure Cloud (data centers) और Community Cloud (जाँचे हुए peer hosts) | मार्केटप्लेस: घर की मशीनों से लेकर प्रमाणित data centers तक के hosts |
| कीमत कौन तय करता है | RunPod, तय list | हर host |
| बिलिंग | प्रति सेकंड; शुरू करने के लिए 1 घंटे का क्रेडिट चाहिए | प्रति सेकंड |
| RTX 4090, प्रति घंटा | Community $0.34, Secure $0.74 | on-demand $0.31 से, interruptible $0.21 |
| सस्ते tiers | spot (interruptible) pods, 3 या 6 महीने के savings plans | interruptible (bid), reserved पर 50% तक छूट |
| रुकी मशीन का storage | volume डिस्क $0.20/GB/माह | host की दर, destroy करने तक |
| साथ चलने वाला storage | network volumes, $0.07/GB/माह | volumes एक ही मशीन से बँधे |
| data transfer | अंदर और बाहर मुफ़्त | host की दर, प्रति byte |
| Serverless | flex और active workers | instance की कीमत पर serverless |
| भुगतान | कार्ड, crypto (KYC के बाद), $5,000 से ऊपर invoice | कार्ड, BitPay, Crypto.com; $5 न्यूनतम |
बाक़ी पोस्ट बताती है कि ये पंक्तियाँ कहाँ से आईं और कहाँ चुभती हैं।
दो अलग तरह की कंपनियाँ
RunPod दो pools चलाता है। Secure Cloud, उसके अपने शब्दों में, “T3/T4 data centers में चलता है” और production व संवेदनशील डेटा के लिए है। Community Cloud “अलग-अलग compute providers को एक जाँचे हुए, सुरक्षित peer-to-peer सिस्टम के ज़रिए यूज़र्स से जोड़ता है”। इस साल एक बात बदली है: RunPod के docs अब कहते हैं कि वह “Community Cloud के लिए नए hosts नहीं ले रहा”, हालाँकि मौजूदा Community क्षमता उपलब्ध रहती है। यानी RunPod का सस्ता tier एक तय pool है, और वहाँ लोकप्रिय कार्ड अक्सर बिक चुके होते हैं।
Vast.ai एक मार्केटप्लेस है। hosts मशीनें लिस्ट करते हैं, अपनी कीमतें तय करते हैं, और आप उनमें से किसी पर एक Docker container (या VM) किराये पर लेते हैं। मशीनों के तीन दर्जे हैं: unverified (नई), verified (Vast के अपने tests पास कर चुकी), और datacenter। datacenter host के पास ISO/IEC 27001 या Tier 2/3 rating होनी चाहिए, उसे hosting agreement पर दस्तख़त करने होते हैं, कारोबार का मालिकाना साबित करना होता है और कम से कम पाँच GPU servers लिस्ट करने होते हैं। ऐसे ऑफ़र पर नीला label होता है, और इन्हीं से बनता है जिसे Vast अपना “Secure Cloud” कहता है।
दोनों कंपनियाँ अपने data-center tier के लिए “Secure Cloud” शब्द इस्तेमाल करती हैं। मतलब मिलता-जुलता है, लेकिन जाँच का तरीका अलग है, इसलिए compliance टीम से कोई वादा करने से पहले हर कंपनी की परिभाषा पढ़ लें।
व्यवहार में दोनों आपको SSH और Jupyter वाला container देते हैं। RunPod इसके ऊपर VS Code और Cursor connections और ports खोलने के लिए एक web proxy देता है। रोज़ का काम (image pull करना, storage mount करना, अपनी script चलाना) दोनों पर एक जैसा है।
आम कार्डों की कीमतें
प्रति GPU प्रति घंटा, जब तक अलग न लिखा हो on-demand, सितंबर 2026:
| GPU | Vast.ai | RunPod Community | RunPod Secure |
|---|---|---|---|
| RTX 3090 | on-demand $0.13, interruptible $0.08 | $0.22 | $0.50 |
| RTX 4090 | on-demand $0.31, interruptible $0.21 | $0.34 | $0.74 |
Vast.ai की कीमतें 30 सितंबर 2026 को getdeploying.com पर दर्ज सबसे सस्ते ऑफ़र हैं। RTX 3090 की $0.13 की कीमत एक 8-GPU मशीन की थी और RTX 4090 की $0.21 interruptible कीमत कनाडा की एक 4-GPU मशीन की, दोनों प्रति GPU। single-GPU ऑफ़र कभी-कभी थोड़े महँगे होते हैं। RunPod की कीमतें उसके pricing पेज और getdeploying.com से हैं। बड़े कार्डों के लिए RunPod की Secure Cloud list में RTX 5090 $0.99, A100 80 GB $1.59 और H100 SXM $3.49 प्रति घंटा है।
RunPod ने 20 सितंबर 2026 को Secure Cloud की 11 कीमतें बढ़ाईं। RTX 4090 $0.69 से $0.74 हुआ, A100 $1.39 से $1.59 और H100 SXM $2.99 से $3.49। RTX 3090 और RTX 5090 नहीं बदले, और Community Cloud की कोई कीमत नहीं बदली।
एक उदाहरण
एक RTX 4090 पर दस घंटे की fine-tuning:
- Vast.ai on-demand: 10 × $0.31 = $3.10, साथ में host जितना भी आपके इधर-उधर किए bytes का ले।
- Vast.ai interruptible: 10 × $0.21 = $2.10, अगर कोई आपसे ऊँची bid न लगाए। लगाए, तो आख़िरी checkpoint के बाद का समय चला जाता है।
- RunPod Community: 10 × $0.34 = $3.40, अगर कोई कार्ड ख़ाली हो।
- RunPod Secure: 10 × $0.74 = $7.40।
एक जॉब पर अंतर कुछ डॉलर का है। महीने भर लगातार इस्तेमाल (730 घंटे) पर यह Vast.ai on-demand पर $226 बनाम RunPod Secure पर $540 है। अगर आप किसी लंबे चलने वाले workload के लिए ठिकाना चुन रहे हैं, तो यही आँकड़ा देखना है।
interruptible और spot
दोनों सस्ती क्षमता बेचते हैं जो वापस ली जा सकती है।
Vast.ai पर आप bid लगाते हैं। interruptible instance “ऊँची bids से रोका जा सकता है”, और ऐसा होने पर “आपका instance रोक दिया जाता है (चल रहे processes ख़त्म करके)”। Vast कहता है कि interruptible अक्सर on-demand से 50% या उससे ज़्यादा सस्ता होता है। on-demand instances इसके उलट हैं: host की तय की हुई स्थिर कीमत, और “इन्हें बीच में रोका नहीं जा सकता”।
RunPod इन्हें interruptible या spot pods कहता है। उसका API इन्हें ऐसे pods बताता है जो “कम लागत पर किराये पर लिए जा सकते हैं, लेकिन किसी दूसरे Pod के लिए resources ख़ाली करने के लिए कभी भी रोके जा सकते हैं”। RunPod का अपना blog एक RTX A6000 का उदाहरण देता है: spot पर $0.232, on-demand पर $0.491।
दोनों जगह नियम एक है: इसे सिर्फ़ उन जॉब के लिए इस्तेमाल करें जो बार-बार checkpoint सेव करते हैं और दूसरी मशीन पर आगे चल सकते हैं।
commitments
RunPod savings plans बेचता है: GPU compute पर छूट के लिए 3 या 6 महीने का पैसा पहले दें। ये non-refundable हैं, इनकी अंतिम तारीख़ तय है, और ये storage को कवर नहीं करते। Vast.ai reserved instances बेचता है, जिन पर आप कितने समय के लिए commit करते हैं उसके हिसाब से 50% तक छूट है। Vast पर reservation किसी एक host की मशीन के साथ होता है, इसलिए पहले से भुगतान करने से पहले उस host की भरोसेमंदी जाँच लें।
भरोसेमंदी: data centers बनाम hosts का मार्केटप्लेस
यहीं दोनों सबसे ज़्यादा अलग हैं, और कीमत का अंतर भी यहीं से आता है।
RunPod Secure Cloud पर आप एक ऐसी कंपनी से किराये पर लेते हैं जो hardware और facility दोनों पर नियंत्रण रखती है। RunPod के pricing docs के मुताबिक़ on-demand pods आपके लिए dedicated हैं “और दूसरे यूज़र्स उन्हें हटा नहीं सकते”। RunPod की अपनी तुलना तालिका में Community Cloud peer hosts हैं जिनकी भरोसेमंदी “variable” है।
Vast.ai पर आप उससे किराये पर लेते हैं जिसने भी मशीन लिस्ट की है। उन्हें परखने के लिए Vast आपको औज़ार देता है:
- Reliability score। “मशीन के पिछले uptime और health का माप। सभी मशीनें 60% से शुरू होती हैं।” ऊपरी 90s का score लंबे, साफ़ रिकॉर्ड का मतलब है।
- Verified बनाम unverified। unverified मशीनें नई हैं और परखी नहीं गईं।
- Datacenter label। प्रमाणित facilities, जिन्हें Vast production के लिए सुझाता है।
- अधिकतम अवधि। हर ऑफ़र दिखाता है कि host उसे कब तक किराये पर देगा। ऑफ़र “अपनी अंतिम तारीख़ तक … या host के हटाने तक उपलब्ध रहता है”, इसलिए जो मशीन आपको पसंद है, वह अगले महीने शायद न हो।
सालों तक मार्केटप्लेस से किराये पर लेने के बाद मेरा नियम: पहले reliability से छाँटें, फिर कीमत से, और किसी भी चीज़ की इकलौती कॉपी host की डिस्क पर कभी न रखें। $0.25 की मशीन जो रन के बीच ग़ायब हो जाए, वह $0.35 वाली उस मशीन से महँगी पड़ती है जो ग़ायब नहीं होती।
RunPod का एक जाल जानने लायक है। जब आप रुका हुआ pod दोबारा शुरू करते हैं, तो RunPod चेतावनी देता है कि “क्षमता बदल गई हो तो आपको शून्य GPU मिल सकते हैं”। आपकी फ़ाइलें वहीं हैं, लेकिन उस मशीन का GPU किसी और को किराये पर जा चुका हो सकता है। network volumes इसी वजह से हैं।
storage और रोकने की लागत
storage पर आकर प्रति घंटा कीमत पूरी कहानी नहीं बताती। GPU का बिल रुकने पर भी इसका बिल चलता रहता है।
RunPod
| Storage | चालू रहने पर | रुके रहने पर |
|---|---|---|
| Container डिस्क | $0.10/GB/माह | शुल्क नहीं (और मिटा दी जाती है) |
| Volume डिस्क (/workspace) | $0.10/GB/माह | $0.20/GB/माह |
| Network volume, 1 TB से कम | $0.07/GB/माह | $0.07/GB/माह |
| Network volume, 1 TB से ज़्यादा | $0.05/GB/माह | $0.05/GB/माह |
container और volume डिस्क का बिल प्रति सेकंड बनता है; network volumes का प्रति घंटा। container डिस्क scratch space है और pod रुकने पर साफ़ हो जाती है। volume डिस्क stop के बाद बची रहती है लेकिन terminate पर हट जाती है। network volume किसी pod से स्वतंत्र है और नए pod से जोड़ा जा सकता है, जिससे “restart पर शून्य GPU” वाली समस्या हल होती है: stop करें, कहीं और नया pod शुरू करें, वही volume जोड़ दें।
उदाहरण: आप सेशनों के बीच 100 GB के मॉडल और checkpoints रखते हैं। रुके हुए pod की volume डिस्क पर यह 100 × $0.20 = $20 प्रति माह है। network volume पर 100 × $0.07 = $7 प्रति माह, और आप किसी एक मशीन से बँधे नहीं हैं। data transfer दोनों तरफ़ मुफ़्त है।
Vast.ai
Vast पर container storage है, जो instance के साथ हट जाता है, और local volumes। दो नियम तय करते हैं कि आप इसे कैसे इस्तेमाल करें:
- डिस्क का size बनाते समय तय होता है। बाद में आप इसे बदल नहीं सकते, इसलिए पहली बार में ही खुलकर चुनें।
- Volumes एक physical मशीन से बँधे हैं। उन्हें “दूसरी मशीनों के instances पर न ले जाया जा सकता है, न जोड़ा जा सकता है”।
storage की कीमतें हर host की अलग हैं और हर ऑफ़र पर दिखती हैं (Rent बटन पर hover करें)। इनका बिल तब तक बनता है जब तक instance मौजूद है: “instances रुके होने पर भी storage शुल्क चलता रहता है। storage बिलिंग रोकने के लिए आपको instance पूरी तरह destroy करना होगा।” Vast यह ज़रूर बताता है कि मशीन offline होने पर आपसे कभी पैसा नहीं लिया जाता।
bandwidth की कीमत भी host तय करता है, प्रति byte, दोनों दिशाओं में। 16 GB का मॉडल डाउनलोड करना और कुछ checkpoints upload करना ज़्यादातर hosts पर मामूली रक़म है, लेकिन बड़ा dataset इधर-उधर करने से पहले दर देख लें। RunPod इसका कुछ नहीं लेता।
हर प्लेटफ़ॉर्म पर प्रति घंटा कीमत जो छोड़ देती है, उसकी लंबी सूची के लिए GPU किराये पर लेने की असली लागत देखें।
templates और setup
दोनों Docker images इस्तेमाल करते हैं और अपने presets को “templates” कहते हैं।
RunPod के templates “पहले से configure किए गए Docker image setups हैं जिनसे आप बिना हाथ से environment configure किए जल्दी Pods शुरू कर सकते हैं”: PyTorch, ComfyUI, inference servers और कई community वाले। आप एक चुनते हैं, GPU चुनते हैं, और कुछ ही मिनटों में JupyterLab या SSH में होते हैं।
Vast.ai का विचार भी यही है। उसका quickstart आपको PyTorch, TensorFlow और ComfyUI जैसे पहले से बने templates की ओर, या आपके अपने template की ओर ले जाता है। setup में कुछ क़दम ज़्यादा हैं: किराये पर लेने से पहले email verify करें, SSH public key upload करें, और browser में Jupyter के लिए Vast का certificate install करें।
चूँकि दोनों पर आप कोई भी image ला सकते हैं, पहले हफ़्ते के बाद templates कम मायने रखते हैं। व्यवहार में बड़ा अंतर यह है कि RunPod पर आपका environment network volume पर रहकर आपके साथ चल सकता है, जबकि Vast.ai पर आप या तो हर नई मशीन पर दोबारा बनाते हैं, या सब कुछ अपनी image में डाल देते हैं।
Serverless
दोनों आपके container को autoscaling endpoint की तरह चलाते हैं, और दोनों का बिल अलग तरह से बनता है।
RunPod Serverless में flex workers हैं, जो idle होने पर शून्य तक घट जाते हैं, और active workers, जो छूट पर लगातार चलते हैं (sales के ज़रिए तय)। आप तीन चरणों का पैसा देते हैं: शुरू होने का समय (container और मॉडल को GPU मेमोरी में load करना), execution का समय, और हर request के बाद एक idle timeout, डिफ़ॉल्ट 5 सेकंड। pricing पेज पर RTX 4090 tier (24 GB PRO) $1.10 प्रति घंटा था, जो $0.74 वाले Secure Cloud pod से काफ़ी ज़्यादा है। आप इस बात का पैसा दे रहे हैं कि traffic शून्य होने पर आपको कुछ चलाना नहीं पड़ता।
Vast.ai Serverless “Vast.ai के non-Serverless GPU instances जितनी ही कीमत” लेता है, प्रति सेकंड, बिना किसी अतिरिक्त फ़ीस के। active और load हो रहे workers GPU, storage और bandwidth का पैसा देते हैं। inactive workers सिर्फ़ storage और bandwidth का। बन रहे workers GPU समय का पैसा नहीं देते।
अगर आपका traffic ऊपर-नीचे होता है और आप cold starts सह सकते हैं, तो दोनों काम करते हैं। RunPod ज़्यादा निखरा हुआ है और उसके उदाहरण ज़्यादा हैं। Vast.ai प्रति GPU सेकंड सस्ता है, लेकिन hosts के उसी मिले-जुले pool पर चलता है।
अगर आपको बस OpenAI-style API से एक open मॉडल कॉल करना है, तो शायद दोनों में से किसी की ज़रूरत नहीं। लोकप्रिय मॉडलों के लिए host किए गए प्रति token API अक्सर सबसे सस्ते होते हैं (हिसाब)। GPUFlow एक और विकल्प है: आप उस मॉडल के लिए OpenAI-compatible API key किराये पर लेते हैं जिसे कोई provider अपने GPU पर Ollama के साथ चलाता है, बिल प्रति सेकंड। यह सिर्फ़ inference है, न SSH, न training, न custom code, इसलिए बाक़ी किसी काम के लिए यह RunPod या Vast.ai की जगह नहीं लेता। तीनों की तुलना GPUFlow vs Vast.ai vs RunPod में है।
भुगतान, न्यूनतम राशि और क्रेडिट ख़त्म होना
दोनों prepaid हैं, और बैलेंस शून्य होने पर दोनों सख़्त हैं।
RunPod कार्ड (Stripe के ज़रिए Visa, Mastercard, Amex और दूसरे), crypto (पहले crypto भुगतान से पहले KYC पूरा करें), और $5,000 से ऊपर के ऑर्डर के लिए ACH, wire या कार्ड से invoice लेता है। pod deploy करने के लिए आपके चुने configuration के कम से कम एक घंटे का क्रेडिट चाहिए। क्रेडिट non-refundable हैं और निकाले नहीं जा सकते। क्रेडिट ख़त्म होने पर network volume वाले pods रोक दिए जाते हैं और volume रखा जाता है (और उसका बिल बनता रहता है)। जिन pods पर यह नहीं है, वे “terminate कर दिए जाते हैं, और उनका डेटा वापस नहीं मिल सकता।”
Vast.ai Stripe के ज़रिए कार्ड और BitPay व Crypto.com के ज़रिए crypto लेता है। न्यूनतम deposit $5 है, और पहले आप अपना email verify करते हैं। auto-billing बैलेंस आपकी तय सीमा से नीचे जाने पर सेव किए कार्ड से top-up कर देती है। $0.00 पर आपके instances रुक जाते हैं। कार्ड सेव हो, तो Vast negative बैलेंस चुकाने के लिए उससे पैसा ले लेता है। न हो, तो “instances और रखा गया डेटा destroy कर दिया जाएगा”। बैलेंस negative होने पर भी storage का बिल बनता रहता है। रिफ़ंड: ख़र्च हुए क्रेडिट पर कोई नहीं। बिना ख़र्च हुए कार्ड क्रेडिट के लिए support से कहें, और crypto top-ups रिफ़ंड नहीं हो सकते।
दोनों के लिए व्यावहारिक सलाह एक है: auto top-up चालू करें या कुछ बफ़र रखें, और जो भी खो नहीं सकते, उसे network volume पर या प्लेटफ़ॉर्म से बाहर रखें।
कौन-सा चुनें
Vast.ai चुनें जब:
- आप प्रति GPU घंटा कीमत को कम से कम रखना चाहते हैं, ख़ासकर लंबे रन के लिए जहाँ महीने का अंतर सैकड़ों डॉलर तक पहुँचता है।
- आपका जॉब checkpoint करता है और दूसरी मशीन पर दोबारा शुरू हो सकता है। तब interruptible instances आपको मिलने वाला सबसे सस्ता GPU समय हैं।
- Rent पर क्लिक करने से पहले आप पाँच मिनट लगाकर host का reliability score, जगह और अधिकतम किराया अवधि पढ़ने को तैयार हैं।
- आपको instance की कीमत से ऊपर कोई प्रीमियम दिए बिना serverless चाहिए।
RunPod चुनें जब:
- आप एक तय price list चाहते हैं और hosts की तुलना नहीं करना चाहते।
- आपका डेटा किसी एक मशीन से ज़्यादा टिकना चाहिए। $0.07/GB/माह वाले network volumes दोनों प्लेटफ़ॉर्म में सबसे साफ़ जवाब हैं।
- आप बहुत सारा डेटा अंदर या बाहर ले जाते हैं। RunPod इसका पैसा नहीं लेता।
- आपको data-center tier, KYC के साथ crypto, या एक ही vendor से बड़े ऑर्डर के लिए invoice चाहिए।
हो सके तो दोनों इस्तेमाल करें। बहुत से लोग RunPod network volume को अपना घर बनाकर रखते हैं और लंबे, checkpoint वाले training रन सस्ती Vast.ai मशीनों पर भेजते हैं। दोनों के बीच Docker image ले जाना मामूली बात है। डेटा ले जाने की योजना बनानी पड़ती है।
अगर आप अभी समझ रहे हैं कि किराये के लिए क्या चाहिए (image, storage, SSH keys), तो GPU किराये पर लेने के लिए क्या चाहिए से शुरू करें, और बाक़ी कीमतों की तुलना 2026 की GPU किराये की कीमतों की तुलना में करें।
स्रोत
सभी की जाँच सितंबर 2026 में की गई।
- RunPod: pricing पेज, pod की कीमतें और storage, pods का परिचय, pod चुनना, pods का प्रबंधन, create pod API (interruptible field), serverless की कीमतें, बिलिंग, spot बनाम on-demand
- 20 सितंबर 2026 को RunPod Secure Cloud की कीमतों में बदलाव: usagepricing.com
- Vast.ai: quickstart, कीमतें, किराये के प्रकार, instances ढूँढना और किराये पर लेना, datacenter status, storage के प्रकार, volumes, serverless की कीमतें, बिलिंग
- मार्केटप्लेस की कीमतें: getdeploying.com पर RTX 4090 और RTX 3090
- GPUFlow: renters के लिए शुरुआत, API quickstart