गाइड
क्या अपना GPU किराये पर देना सुरक्षित है? किरायेदार कहाँ तक पहुँच सकते हैं
GPU किराये पर देने का मतलब है किसी अजनबी को अपना कंप्यूटर इस्तेमाल करने देना। वह कितना कुछ छू सकता है, यह प्ले…
चुनिंदा लेख
तुलना
GPUFlow vs Vast.ai vs RunPod vs SaladCloud: आपके काम के लिए कौन-सा सही है
ये चार प्लेटफ़ॉर्म GPU बिल्कुल अलग-अलग तरीकों से किराये पर देते हैं। पूरी मशीन, एक container या एक API key: ट्रेनिंग, inference, batch जॉब और ऐप डेवलपमेंट के लिए कौन-सा ठीक है, यहा…
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कीमतें
प्रति सेकंड बनाम प्रति घंटा GPU बिलिंग: छोटे जॉब की असली लागत
छोटे GPU जॉब की लागत बिलिंग की इकाई तय करती है। हम पाँच अलग अवधि वाले जॉब की कीमत प्रति सेकंड, प्रति मिनट और प…
गाइड
आपके GPU पर कौन-से AI मॉडल चलेंगे? 8, 12, 16 और 24 GB VRAM गाइड
4-bit पर 7B या 8B मॉडल 8 GB में आ जाता है, 12B से 14B के लिए 12 से 16 GB चाहिए, और 27B से 32B के लिए 24 GB। कि…
गाइड
आपका गेमिंग GPU कितना कमा सकता है: RTX 3060 से RTX 5090 तक, शुल्क और बिजली के बाद
किराये का एक घंटा कितना देता है, प्लेटफ़ॉर्म कितना रखता है, बिजली का बिल कितना खाता है और हर महीने कितना बचता…
तुलना
घंटे के हिसाब से GPU या प्रति token API? 7B–8B मॉडल चलाने की असली लागत
प्रति token API और घंटे वाले GPU की कीमतें अलग-अलग इकाइयों में होती हैं। हम दोनों को एक ही काम पर लागू करके दि…
ट्यूटोरियल
Open WebUI, Continue, LangChain और दूसरे टूल में OpenAI-compatible API key कैसे इस्तेमाल करें
किसी भी OpenAI-compatible endpoint को चलाने के लिए तीन चीज़ें चाहिए: base URL, key और मॉडल का नाम। हर ऐप इन्हे…
गाइड
2026 में GPU किराये पर लेने के लिए क्या चाहिए: हर प्लेटफ़ॉर्म पर साइन-अप, वेरिफ़िकेशन और भुगतान
कुछ प्लेटफ़ॉर्म पर आप ईमेल और कार्ड से पाँच मिनट में किराये पर ले सकते हैं। कुछ पर शुरुआत शून्य GPU quota से ह…
गाइड
किराये के या public GPU node पर अपना dataset कैसे सुरक्षित रखें
GPU किराये पर लेने का मतलब है कि जिस मशीन पर आपका डेटा है, उस पर root किसी और के पास है। यहाँ threat model है,…
केस स्टडी
कंपनियाँ दफ़्तर में ChatGPT पर रोक क्यों लगाती हैं, और उसकी जगह क्या इस्तेमाल करती हैं
कंपनियों में ChatGPT पर ज़्यादातर रोक अनुबंधों और default settings की वजह से है। Samsung में क्या ग़लत हुआ, bu…
बेंचमार्क
RTX 4090 पर Ollama vs vLLM vs TGI: benchmarks क्या दिखाते हैं
एक बार में एक request हो तो RTX 4090 पर ये engines लगभग बराबर तेज़ चलते हैं। एक साथ कई यूज़र हों तो vLLM बहुत…
कीमतें
GPU किराये की असली लागत: प्रति घंटा कीमत क्या नहीं बताती
GPU किराये की कुल लागत में प्रति घंटा कीमत अक्सर आधे से भी कम होती है। सितंबर 2026 में मुख्य प्लेटफ़ॉर्म पर जि…
तुलना
RunPod vs Vast.ai 2026: कीमत, भरोसेमंदी और storage
Vast.ai प्रति GPU घंटा आमतौर पर सस्ता है; RunPod सरल है और उसका storage एक मशीन से दूसरी मशीन तक आपके साथ चलता…
ट्यूटोरियल
किराये के GPU पर $10 से कम में Stable Diffusion LoRA training
सितंबर 2026 में किराये के RTX 4090 पर एक SDXL LoRA run का ख़र्च लगभग $0.35 से $0.80 है। कौन-सा GPU लें, तस्वीर…
कीमतें
GPU किराये की कीमतें 2026: AWS, Google Cloud, Azure, RunPod, Vast
एक H100 Google Cloud पर $11.06 प्रति घंटा का है और Vast.ai पर $2 से कम का। आम GPUs की सितंबर 2026 की कीमतें, ह…
ट्यूटोरियल
किराये के GPU पर LLM की निजी fine-tuning: एक व्यावहारिक guide
8B open मॉडल की QLoRA fine-tuning एक किराये के 24 GB GPU पर हो जाती है और हर run लगभग $0.35 से $0.83 का पड़ता…