GPUレンタルのガイド・比較・チュートリアル

GPUの時間貸し、AIモデルの実行、手持ちのGPUで稼ぐ方法を、わかりやすく解説します。

GPU レンタルサービスを表す、高さの異なる 3 本の柱

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盾の後ろにあるグラフィックカードのイラスト
ガイド

GPU を貸し出しても安全か:借り手が触れられる範囲

GPU を貸し出すとは、見知らぬ人に自分のコンピューターを使わせることです。どこまで触れられるかはプラットフォームによって違い、API 専用のプラットフォームではリスクの向きが逆になります。プロンプトが見えるのはプロバイ…

ストップウォッチと、階段状に上がるコストの線のイラスト
料金

GPU の秒単位課金と時間単位課金:短いジョブの本当のコスト

短い GPU ジョブのコストは課金単位で決まります。5 種類の長さのジョブを秒単位、分単位、1 時間単位の課金で計算し、各プラットフォームが実際に採用している方式を一覧にしました。

メモリがブロックの積み重ねとして描かれ、モデルの重みとキャッシュで埋まっていくグラフィックカードのイラスト
ガイド

GPU の VRAM で動く AI モデルはどれか:8・12・16・24 GB 別ガイド

4 ビットの 7B〜8B モデルは 8 GB、12B〜14B は 12〜16 GB、27B〜32B は 24 GB に収まります。どのモデルでも自分で確認できる計算方法を、実際のダウンロードサイズとあわせて紹介します。

時間課金を表す水平な線と、トークン課金を表す右肩上がりの線のグラフ
比較

GPU の時間貸しか、トークン課金の API か:7B〜8B モデルの実際のコスト

トークン課金の API と時間貸しの GPU は、価格の単位が違います。両方を同じ作業に換算し、それぞれがどんなときに安くなるかを示します。

グラフィックカードと、高くなっていくコインの山のイラスト
ガイド

ゲーミング GPU の貸し出しでいくら稼げるか:RTX 3060〜RTX 5090、手数料と電気代を引いた手取り

1 時間貸すといくらになり、サービスがいくら受け取り、電気代でいくら消え、毎月いくら残るのか。自分の数字で試せるよう、計算式も載せています。

1 本のキーが 3 つのアプリのウィンドウにつながっている図
チュートリアル

OpenAI 互換の API キーを Open WebUI、Continue、LangChain などで使う方法

OpenAI 互換のエンドポイントを使うのに必要なのは、ベース URL、キー、モデル名の 3 つだけです。各アプリのどこに入力するのか、そして避けるべき落とし穴を具体的に説明します。

3 つの項目にチェックが入ったチェックリスト
ガイド

GPU レンタルを始めるのに必要なもの(2026 年版):各サービスの登録・本人確認・支払い

メールアドレスとカードがあれば 5 分で借りられるサービスもあれば、GPU のクォータが 0 から始まるサービスもあります。登録から最初の 1 時間のレンタルまで、各サービスが何を求めるかを紹介します。

保護された AI データ処理を表す、安全なサーバー環境の抽象的なイメージ
ガイド

レンタル GPU・公開 GPU ノードでデータセットを守る方法

GPU を借りるということは、データを置くマシンの root 権限を他人が持っているということです。脅威モデル、それぞれの防御が実際にカバーする範囲、そして最近のディスクでも通用する後片付けの手順を説明します。

オフィスのパソコン画面に鍵のマークが重なり、AI へのアクセス制限を表しているイメージ
事例

企業が ChatGPT の業務利用を禁止する理由と、代わりに使っているもの

企業の ChatGPT 禁止のほとんどは、契約とデフォルト設定の問題です。Samsung で何が起きたのか、今のビジネスプランは何を約束しているのか、そしてそれぞれの選択肢でプロンプトがどこへ行くのかを見ていきます。

性能指標とともにターミナルに表示された RTX 4090 の GPU 推論ベンチマーク
ベンチマーク

RTX 4090 で Ollama、vLLM、TGI を比較:ベンチマークからわかること

リクエストが 1 つずつなら、RTX 4090 ではどのエンジンもほぼ同じ速さです。多数のユーザーが同時にアクセスすると、vLLM が大きく引き離します。TGI は現在メンテナンスモードです。公開された数値、出典、選び方…

ラックに収まった GPU サーバーのファンのクローズアップ
料金

GPU レンタルの本当のコスト:時間単価に含まれないもの

時間単価は、GPU レンタルの実際のコストの半分にも満たないことがよくあります。2026 年 9 月に主要なプラットフォームで確認できた追加料金を、出典と計算例付きですべて挙げます。

RunPod と Vast.ai のプラットフォームを表す GPU サーバーの画面を左右に並べた比較
比較

RunPod と Vast.ai の比較 2026:料金、信頼性、ストレージ

GPU 1 時間あたりの料金は、たいてい Vast.ai のほうが安く、RunPod はシンプルで、マシンをまたいで使えるストレージがあります。最新の料金、課金ルール、選び方のフローをまとめました。

LoRA ネットワークの図を映した大きなモニターを囲む人々のイラスト。横にはサーバーラックと、2 つのエポックのサンプル画像を比べるパネルがある
チュートリアル

Stable Diffusion の LoRA をレンタル GPU で $10 以下で学習する

2026 年 9 月時点で、レンタルした RTX 4090 での SDXL LoRA の学習は 1 回あたり約 $0.35〜$0.80 です。選ぶべき GPU、画像の準備とキャプション付け、実際の学習コマンド、そしてお金…

クラウド事業者とマーケットプレイスの GPU レンタル時間単価を比べる、長さの異なる横棒
料金

GPUレンタル料金比較 2026:AWS、Google Cloud、Azure、RunPod、Vast

H100 1 基は Google Cloud で 1 時間 $11.06、Vast.ai では $2 未満です。主要な GPU の 2026 年 9 月時点の料金、それぞれの価格に含まれるもの、実際のジョブ 3 つのコス…

非公開のデータセットを使い、レンタルした GPU サーバーで言語モデルをファインチューニングする様子のイラスト
チュートリアル

レンタル GPU で LLM を非公開のままファインチューニングする実践ガイド

8B のオープンモデルの QLoRA ファインチューニングは、レンタルした 24 GB の GPU 1 枚に収まり、1 回あたり約 $0.35〜$0.83 です。お金を払う前に、ファインチューニングが本当に適切な手段かを…