GPU を貸し出しても安全か:借り手が触れられる範囲
GPU を貸し出すとは、見知らぬ人に自分のコンピューターを使わせることです。どこまで触れられるかはプラットフォームによって違い、API 専用のプラットフォームではリスクの向きが逆になります。プロンプトが見えるのはプロバイ…
GPUの時間貸し、AIモデルの実行、手持ちのGPUで稼ぐ方法を、わかりやすく解説します。
この 4 社の GPU の貸し方はまったく違います。マシン全体か、コンテナか、API キーか。学習、推論、バッチ処理、アプリ開発のそれぞれに合うサービスを紹介します。
GPU を貸し出すとは、見知らぬ人に自分のコンピューターを使わせることです。どこまで触れられるかはプラットフォームによって違い、API 専用のプラットフォームではリスクの向きが逆になります。プロンプトが見えるのはプロバイ…
短い GPU ジョブのコストは課金単位で決まります。5 種類の長さのジョブを秒単位、分単位、1 時間単位の課金で計算し、各プラットフォームが実際に採用している方式を一覧にしました。
4 ビットの 7B〜8B モデルは 8 GB、12B〜14B は 12〜16 GB、27B〜32B は 24 GB に収まります。どのモデルでも自分で確認できる計算方法を、実際のダウンロードサイズとあわせて紹介します。
トークン課金の API と時間貸しの GPU は、価格の単位が違います。両方を同じ作業に換算し、それぞれがどんなときに安くなるかを示します。
1 時間貸すといくらになり、サービスがいくら受け取り、電気代でいくら消え、毎月いくら残るのか。自分の数字で試せるよう、計算式も載せています。
OpenAI 互換のエンドポイントを使うのに必要なのは、ベース URL、キー、モデル名の 3 つだけです。各アプリのどこに入力するのか、そして避けるべき落とし穴を具体的に説明します。
メールアドレスとカードがあれば 5 分で借りられるサービスもあれば、GPU のクォータが 0 から始まるサービスもあります。登録から最初の 1 時間のレンタルまで、各サービスが何を求めるかを紹介します。
GPU を借りるということは、データを置くマシンの root 権限を他人が持っているということです。脅威モデル、それぞれの防御が実際にカバーする範囲、そして最近のディスクでも通用する後片付けの手順を説明します。
企業の ChatGPT 禁止のほとんどは、契約とデフォルト設定の問題です。Samsung で何が起きたのか、今のビジネスプランは何を約束しているのか、そしてそれぞれの選択肢でプロンプトがどこへ行くのかを見ていきます。
リクエストが 1 つずつなら、RTX 4090 ではどのエンジンもほぼ同じ速さです。多数のユーザーが同時にアクセスすると、vLLM が大きく引き離します。TGI は現在メンテナンスモードです。公開された数値、出典、選び方…
時間単価は、GPU レンタルの実際のコストの半分にも満たないことがよくあります。2026 年 9 月に主要なプラットフォームで確認できた追加料金を、出典と計算例付きですべて挙げます。
GPU 1 時間あたりの料金は、たいてい Vast.ai のほうが安く、RunPod はシンプルで、マシンをまたいで使えるストレージがあります。最新の料金、課金ルール、選び方のフローをまとめました。
2026 年 9 月時点で、レンタルした RTX 4090 での SDXL LoRA の学習は 1 回あたり約 $0.35〜$0.80 です。選ぶべき GPU、画像の準備とキャプション付け、実際の学習コマンド、そしてお金…
H100 1 基は Google Cloud で 1 時間 $11.06、Vast.ai では $2 未満です。主要な GPU の 2026 年 9 月時点の料金、それぞれの価格に含まれるもの、実際のジョブ 3 つのコス…
8B のオープンモデルの QLoRA ファインチューニングは、レンタルした 24 GB の GPU 1 枚に収まり、1 回あたり約 $0.35〜$0.83 です。お金を払う前に、ファインチューニングが本当に適切な手段かを…