„GPU mieten“ bedeutet auf jeder Plattform etwas anderes. Auf manchen bekommen Sie einen vollständigen Container, auf dem Sie sich anmelden. Auf anderen bekommen Sie einen Endpunkt, der Ihren Container für Sie ausführt. Bei GPUFlow bekommen Sie einen API-Schlüssel für ein KI-Modell. Die richtige Wahl hängt weniger vom Preis ab als davon, was Sie vorhaben.
Wir haben vier Plattformen verglichen, die Consumer-GPUs wie die RTX 3090 und 4090 vermieten. Alles hier wurde im September 2026 in der Doku und auf den Preisseiten der jeweiligen Plattform geprüft; die Quellen stehen am Ende.
Was Sie tatsächlich bekommen
| GPUFlow | Vast.ai | RunPod | SaladCloud | |
|---|---|---|---|---|
| Was Sie mieten | Einen API-Schlüssel für KI-Modelle auf einer GPU | Einen Container auf dem Rechner eines Hosts | Einen Pod (Container) oder Serverless-Worker | Container-Gruppen auf Heim-PCs |
| Wie Sie es nutzen | OpenAI-kompatible API: /v1/models, /v1/chat/completions | SSH, Jupyter | SSH, JupyterLab, VS Code, Web-Proxy | Die API Ihres Containers; SSH in laufende Instanzen |
| Eigenen Code ausführen | Nein | Ja | Ja | Ja |
| Einrichtung vor der ersten Nutzung | Keine | Image wählen, Modell herunterladen | Template wählen, Modell herunterladen | Container bauen und deployen |
| Wo die GPUs stehen | Auf den eigenen Rechnern der Anbieter | Von Privatpersonen bis Rechenzentren | Secure Cloud (Rechenzentren) und Community Cloud | Consumer-PCs („Chefs“) |
Geld
| GPUFlow | Vast.ai | RunPod | SaladCloud | |
|---|---|---|---|---|
| Abrechnung | Pro Sekunde, mindestens 1 Minute | Pro Sekunde, ohne Mindestdauer | Pro Sekunde | Pro Sekunde |
| Speicherkosten | Keine | Vom Host festgelegt, auch im gestoppten Zustand | 0,10 $/GB/Monat; 0,20 $ für das Volume eines gestoppten Pods | Nicht angegeben (vCPU und RAM sind im GPU-Preis enthalten) |
| Datenübertragung | Keine | Vom Host festgelegt, jedes Byte | Kostenlos | Nicht angegeben |
| Zum Start | Mindestens 10 $ Aufladung, ohne Gebühr | Mindesteinzahlung 5 $ | Guthaben für mindestens 1 Stunde; 100 $ bei Prepaid-Karten | Aufladungen ab 5 $ |
| Zahlung | Karte (Stripe) | Karte, BitPay, Crypto.com | Karte, Krypto, Rechnung ab 5.000 $ | Karte, Krypto auf Solana |
| Verfall von Guthaben | Nie; ungenutzte Mietzeit wird erstattet | — | — | 12 Monate nach dem Kauf |
Ein Gedankenstrich bedeutet, dass wir in der Doku der Plattform keine Regel dazu gefunden haben.
Preise für gängige Karten, September 2026
Pro GPU und Stunde, On-Demand:
| GPU | Vast.ai | RunPod Community / Secure | SaladCloud |
|---|---|---|---|
| RTX 3090 | ab etwa 0,11 $ – 0,12 $ | 0,22 $ / 0,50 $ | 0,17 $ |
| RTX 4090 | ab etwa 0,37 $ | 0,34 $ (nicht verfügbar) / 0,74 $ | 0,33 $ |
| RTX 5090 | etwa 0,43 $ | 0,69 $ (nicht verfügbar) / 0,99 $ | 0,50 $ |
Die Preise für Vast.ai und SaladCloud stammen von getdeploying.com, weil sich die Preistabelle von Vast bei unserer Prüfung nicht laden ließ. SaladCloud verkauft außerdem günstigere Kapazität mit niedrigerer Priorität, die unterbrochen werden kann. RunPod hat die Preise für Secure Cloud am 20. September 2026 erhöht; die Preise für Community Cloud blieben gleich.
Bei GPUFlow legt jeder Anbieter seinen Preis selbst fest. Die typische Spanne auf Vermietungsseiten liegt bei 0,11 $ – 0,31 $ für eine RTX 3090 und 0,30 $ – 0,46 $ für eine RTX 4090, und das Angebotsformular von GPUFlow zeigt Anbietern, wo ihr Preis in dieser Spanne liegt.
Denken Sie daran, dass es sich nicht um dasselbe Produkt handelt. Ein Container für 0,30 $, dessen Einrichtung 20 Minuten dauert, und ein API-Schlüssel für 0,35 $, der sofort funktioniert, kosten für einen einstündigen Job unterschiedlich viel. Was der Stundenpreis verschweigt geht die Zusatzkosten durch.
Was zu Ihrem Vorhaben passt
Ein Modell trainieren oder feintunen
Vast.ai oder RunPod. Sie brauchen die komplette Umgebung: Ihren Code, Ihre Daten, Ihre Bibliotheken. Vast.ai ist meist günstiger; RunPod hat mehr fertige Templates und zusätzlich ein Angebot aus Rechenzentren. Unsere Anleitung zum Training einer Stable-Diffusion-LoRA rechnet einen typischen Durchlauf auf beiden durch. GPUFlow kann das nicht: Sie bekommen dort keine Maschine.
Den eigenen Container skaliert betreiben
SaladCloud oder RunPod Serverless. Beide führen Ihren Container auf vielen GPUs aus und kümmern sich um die Skalierung. Salad läuft auf Consumer-PCs, Instanzen können also unterbrochen werden, und lokaler Speicher bleibt nicht erhalten; legen Sie Ihren Job darauf aus. RunPod Serverless berechnet zusätzlich zur Verarbeitungszeit die Startzeit und ein Idle-Timeout.
Ein offenes Modell aus einer App, einem Skript oder einem Chat-Tool aufrufen
GPUFlow, sofern ein Anbieter das gewünschte Modell betreibt. Sie bekommen einen OpenAI-kompatiblen Schlüssel, sodass die OpenAI-Bibliotheken, LangChain, Open WebUI und die meisten Chat-Apps funktionieren, wenn Sie nur die Base URL ändern. Sie müssen keinen Server warten, und Sie zahlen sekundengenau für die gebuchten Stunden. Beenden Sie die Miete früher, wird der Rest Ihren Credits gutgeschrieben. So nutzen Sie den Schlüssel in Ihren Tools.
Was GPUFlow nicht bietet: Embeddings, Bildgenerierung, die Responses API und das Ausführen eigenen Codes. Außerdem läuft das Modell auf dem eigenen Rechner des Anbieters, Ihre Prompts laufen also über diesen Rechner. Senden Sie nichts, was Sie keinem Fremden zeigen würden.
Ein Modell ausprobieren, bevor Sie eine GPU kaufen
Jede der vier. Bei GPUFlow dauert es ein paar Minuten und erfordert keine Einrichtung. Bei Vast.ai oder RunPod können Sie zusätzlich die Einstellungen Ihres eigenen Inferenzservers testen. So oder so kostet eine Stunde weniger als ein Kaffee.
Sie brauchen nur günstige Tokens eines beliebten Modells
Vielleicht keine davon. Wenn eine gehostete API das gewünschte Modell anbietet, kann die Abrechnung pro Token deutlich günstiger sein als eine gemietete GPU. Durchgerechnet haben wir das in GPU pro Stunde oder API pro Token.
Wenn Sie eine GPU vermieten möchten
| GPUFlow | Vast.ai | Salad | |
|---|---|---|---|
| Betriebssystem | 64-Bit-Linux mit systemd | Ubuntu | Windows 10/11 |
| Worauf Mieter zugreifen können | Ihre KI-Modelle über das Relay von GPUFlow. Keine Shell, keine offenen Ports | Einen Container auf Ihrem Rechner | Die Workloads von Salad |
| Ihr Anteil | 88 % | Laut Vast liegen die Angebotspreise typischerweise etwa 25 % über dem, was Hosts verdienen | Nicht veröffentlicht |
| Auszahlungen | Aufs Bankkonto über Stripe, mindestens 25 $, 2,50 $ pro Auszahlung | Wise, PayPal oder Stripe, mindestens 20 $ | PayPal, Geschenkkarten und mehr |
Die vollständige Rechnung für jede Karte finden Sie in Was Ihre Gaming-GPU verdient.
Zusammenfassung
- Sie brauchen eine Maschine? Vast.ai für den Preis, RunPod für den Komfort und eine Option im Rechenzentrum.
- Sie brauchen einen skalierbaren Container-Dienst? SaladCloud oder RunPod Serverless.
- Sie brauchen ein KI-Modell hinter einer API im OpenAI-Stil, ohne etwas einzurichten? GPUFlow.
- Sie brauchen möglichst günstige Tokens von einem beliebten Modell? Prüfen Sie zuerst gehostete Token-APIs.
Quellen
Alle geprüft im September 2026.
- GPUFlow: GPU mieten, Abrechnung, API, Anbieter, Auszahlungen, Preisspannen
- Vast.ai: Quickstart, Preise, Abrechnung, Hosting, Auszahlungen an Hosts, Einnahmen von Hosts
- RunPod: Preise, Pod-Preise, Serverless-Preise, Abrechnung, Pods
- Preisänderung bei RunPod Secure Cloud: usagepricing.com
- SaladCloud: Abrechnung, Abrechnung für Container, Preise nach Priorität, SSH, Salad für Hosts
- Preise: getdeploying.com für RTX 3090, RTX 4090, RTX 5090, Vast.ai, Salad